编者寄语
随着深度学习、大模型等方法的引入，语音合成技术取得了令人瞩目的突破性进展。最新语音合成系统不仅能生成与真人几乎无异的自然语音，还能对音色、情感等语音属性进行灵活控制，实现富有表现力的个性化合成。语音合成技术发展也极大拓展了应用场景，从智能语音助手、有声内容创作，到虚拟人生成、多模态人机交互等，正在成为推动人工智能普及和落地的关键技术之一，受到学术界和工业界的广泛关注。语音合成实现的文本到语音转换这一单一功能，已无法满足当前人工智能生成内容（AIGC）应用对于音视频多模态生成结果的需求，跨模态生成技术成为语音合成未来重要的发展方向之一。
本选题旨在推动语音合成技术研究进展与实践经验的分享与讨论，将CCF数字图书馆相关报告和视频以及其他与选题相关的资源进行聚合，方便会员集中观看学习。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
凌震华 CCF语音对话与听觉专委会秘书长 中国科学技术大学信息科学技术学院教授
吴锡欣 CCF语音对话与听觉专委会执行委员 香港中文大学助理教授
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