3月28日，由CCF主办的第四届中国数字经济产业发展大会（CCDE 2026）将在苏州CCF业务总部举行，下午将举办数字金融产业对接交流会，聚焦AI时代金融创新前沿议题，深度碰撞产业实践与技术趋势。

数字金融产业对接交流会

时间：2026年3月28日14:00

地点：CCF业务总部&学术交流中心213会议室（苏州市相城区相融路600号）

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会议日程

会议主席

卫志华，同济大学与法国里昂二大双学位博士，现任计算机科学与技术学院副院长、教授，博士生导师，同济大学计算机与信息技术国家级实验教学示范中心主任，担任中国计算机学会数字金融分会秘书长，中国文化产业协会文化元宇宙专委会副秘书长，国际期刊Array副主编等职。研究方向包括：自然语言处理、多模态内容分析与生成、大模型安全等，在顶级国际会议和期刊发表论文100余篇，出版教材2部；近年来主持国家级项目7项，主持上海市和企业合作项目30余项，组织完成了公安部重大专项1项，先后获得国家级教学成果二等奖、上海市教学成果特等奖、上海市科技进步二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖、科技进步二等奖、上海市高校教师教学创新大赛二等奖等奖项。获评宝钢优秀教师，教育部-华为优秀教师，入选上海市东方英才计划。

徐鑫，上海立信会计金融学院计算机与人工智能学院副院长，智能金融研究中心主任，复旦大学博士后。担任中国计算机学会数字金融分会执行委员、国际数据港研究院智库专家、上海邮电经济研究会常务理事等。主持教育部数字中国主题案例、上海科技创新行动计划等各类科研课题10余项，在 Information Processing & Management等国内外核心期刊发表论文近 20 篇，多篇专报获得省部级以上领导批示，在解放日报、文汇报等权威媒体发表智库文章 5 篇，出版学术专著 2部。获得校师德标兵、先进教育工作者、优秀共产党员等荣誉称号。

会议讲者

李颉，日本工程院外籍院士，IEEE Fellow，亚太人工智能协会(AAIA)Fellow，美国国家人工智能科学院(NAAI)院士，国家特聘专家，上海交大区块链研究中心主任，上海市区块链专家委员会委员，上海市Web3可信数据流通与治理重点实验室首席科学家，中国创造学会人工智能专委会主任，中民协元宇宙工委名誉会长、IEEE通信学会大数据委员会创始主席，CCF区块链专委会顾问委员。主要研究领域是人工智能、大数据、区块链、云计算、信息系统架构与安全，具有承担国家重点研发计划项目，国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金面上基金项目，国际科研项目的丰富科研经验，在国际学术期刊和会议上发表论文500多篇，英文学术专著1本，日文学术专著1本。近几年获得2023年上海市科学奖一等奖、2025年美国国家人工智能科学院杰出AI学者奖、《大数据》杂志十周年优秀编委奖、2025年福建省科学技术进步奖二等奖。

报告题目：数智时代的金融创新

报告简介：数智时代以大数据、人工智能、区块链、云计算为核心驱动力，推动金融行业从信息化迈向智能化、生态化重构。探讨如何应用人工智能可信数据赋能金融风控、定价与服务流程，催生智能投顾、数字人民币、供应链金融数字化、资产通证化等创新生态，并提升普惠金融覆盖面与服务效率。

王义，现任重庆蚂蚁消费金融有限公司信息科技部副总经理。担任中国计算机学会数字金融分会执委、重庆市金融学会专家等职务。长期从事互联网金融、人工智能应用。擅长大模型/多模态隐私计算/区块链/金融科技等方向。主持蚂蚁集团CCF科研基金、蚂蚁消金产学研合作、重庆金融学会金融科技领域研究等多项课题。与国内知名高校浙江大学，华中科技大学，北京邮电大学，重庆大学，重庆邮电大学开展多项研究。参与绿色计算等多项金融团标制定。荣获2025年第五届"金信通最佳优秀实践案例奖，荣获2024 重庆“数据要素X”大赛二等奖、2023年金融科技大会金融科技创新奖、入选CCF企业数字化发展优秀案例。在NeurIPS，WWW，AAAI 等国际顶会论文6篇、专利7项。

报告题目：AI赋能消费金融发展探索实践

报告简介：本实践聚焦AI前沿技术在消费金融领域的创新应用。在消保AI方面，构建"智能服务+智能调解+AI调解员"三位一体解决方案，基于多智能体协同体系（人格分析、用户洞察、策略推荐、话术生成、情景演绎），实现千人千案精准服务；融合大模型技术，打造集识人、共情、讲理、普法于一体的智能调解体系。创新智能交互式风控系统，让用户掌握额度管理主动权，引导理性消费习惯。通过多粒球计算原创理论与大模型的深度融合，推动消费金融向主动化、智能化、精细化方向发展，助力行业健康可持续发展。

梁小波，苏州大学副教授，研究方向包括大语言模型、奖励建模与价值对齐。主持 2025 CCF–腾讯犀牛鸟基金、CIPS–华为脑洞基金等科研项目。近年来在 TPAMI、NeurIPS、ICLR、ACL 等顶级期刊与会议发表论文二十余篇，博士论文入选 2025 年“中国中文信息学会博士学位论文激励计划”。

报告题目：面向大语言模型价值对齐的金融数据飞轮构建技术与实践

报告简介：当前，大语言模型的主流对齐方法多依赖基于强化学习的训练框架，其中奖励信号通常来自规则奖励或基于偏好比较的Bradley–Terry模型。然而，这类方法在复杂场景下容易受到奖励建模能力的限制，存在对齐能力不足甚至“欺骗性对齐”的风险。围绕这一问题，报告人提出一种奖励模型驱动的数据飞轮框架，通过持续迭代的数据合成与奖励建模机制，降低高质量人工标注的成本，并在腾讯金融业务场景中进行了实践验证，展示了其在提升价值对齐效率与稳定性方面的潜力。

朱兵博士，现任汇丰集团人工智能卓越中心副总监，深耕人工智能、量子计算、区块链等前沿技术领域，专注推动新兴技术在金融场景的创新落地。他带领约20人的研发团队，负责银行各条业务线端到端生成式AI的解决方案；也曾负责汇丰亚洲市场量子计算研发规划，主导汇丰与复旦大学、香港科技大学等高校科研合作，聚焦量子计算在投资组合优化、资产定价、资产管理等金融核心难题的研究与应用落地。 加入汇丰前，朱兵博士拥有近10年量子技术学术研究经历，主要研究方向是中性原子量子模拟与计算。他已申请发明专利10余项，发表学术论文30余篇，成果刊发于《Physical Review》系列、《Science Bulletin》、ACL、ICLR等国际权威期刊与顶会，并多次在国内外技术会议、顶尖高校作特邀报告。

报告题目：从分析师假说到市场信号：知识驱动的可解释股票预测框架

报告简介：围绕 “数字金融领域的前沿问题”，我将介绍我们如何通过大模型将新闻、研究报告等非结构化内容转化为有效的市场预测信号。我会首先剖析当前数字金融资产预测面临的可解释性差、因果推理缺失等核心痛点。在此基础上，我们提出了创新的 AHMS 框架，该框架通过融合权威分析师报告中的非结构化知识与实时市场新闻信号，构建了一个知识感知的多智能体推理系统。我将详细拆解框架的技术实现流程，并通过基于真实市场数据的实验验证，展示 AHMS 框架在预测准确率和实际收益的优越性能。最后，我会总结并探讨我们的研究对未来数字金融研究的启示，强调了知识与数据深度融合在提升模型可解释性和预测能力方面的重要性。

敖翔，中国科学院计算技术研究所研究员、博导，CCF杰出会员、CCF YOCSEF总部候任学术委员。研究方向为智能金融、数据挖掘与自然语言处理。先后主持国家重点研发项目子课题1项，国家自然科学基金项目4项，CCF/CAAI学术奖励基金（获优秀奖）等10余项课题。在IEEE TKDE、KDD、WWW、SIGIR、ACL等国际权威期刊和会议上发表论文100余篇，谷歌学术引用5600余次，H-index为39，入选全球前2%顶尖科学家榜单。入选北京市杰青、北京市科技新星、中国科学院青促会、微软亚洲研究院“铸星计划”。担任KDD、WWW、SIGIR、ACL、AAAI等学术会议的领域主席、高级程序委员。获2024年度CCF科技进步二等奖（第一完成人）。

报告题目：可信图学习中的安全挑战：隐私泄露与后门攻击

报告简介：可信图学习不仅要求模型具备较高性能，还要求其在真实部署中同时满足隐私保护与安全可用等基本要求。本次报告聚焦图神经网络在应用中面临的两类代表性风险，分别是由表征暴露问题引发的隐私泄露风险和由恶意植入导致的后门攻击风险。关于前者，报告将介绍面向图重构攻击的差分隐私防御方法，通过分析现有防御在抵御图重构攻击上的局限，从机理上阐明如何通过干预表示的相似性分布实现在保护敏感图结构的同时兼顾下游任务效能。关于后者，报告将介绍结构保持的图后门攻击方法，讨论该方法如何在不改变图拓扑的条件下，通过属性操控、全局重要特征选择与邻域感知触发器生成提高攻击的隐蔽性与有效性。报告还将探讨这些技术在金融风控领域应用的可行性。

贾建国，摩根基金管理(中国)有限公司首席信息官，中国计算机学会CCF杰出会员 ，CCF数字金融分会常委、筹备组成员、CCF第十二届和第十三 届全国会员代表，上海资产管理协会信息技术委员、上海市基金同业公会数字金融委员委员

报告题目：公募基金行业人工智能治理框架与探索实践

报告简介：当前人工智能的应用探索在公募基金行业广泛开展，涌现出众多行业应用场景和成功案例。与此同时，如何对人工智能的应用进行有效治理，积极防范风险隐患，同样是值得公募基金行业和数字金融领域共同探索的研究课题。

大会日程速览

3月28日上午

（一）领导致辞

（二）发布、推介环节

（三）启动、揭（授）牌环节

（四）签约仪式环节

（五）主题报告

（六）圆桌论坛

3月28日下午

人工智能产业对接交流会

数据产业对接交流会

智能网联汽车产业对接交流会

智能建造产业对接交流会

数字金融产业对接交流会

数字文化产业对接交流会

数字医疗产业对接交流会

AI+智造产业对接交流会 

*日程信息实时更新，以大会最终公布为准

大会咨询

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邮箱 ccde@ccf.org.cn

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