近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数据要素交易日益受到重视。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》明确提出，要培育全国一体化技术和数据市场，健全数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。这为数据要素交易市场的建设提供了政策支持和方向指引。然而，从目前的实践来看，数据要素交易面临着诸多挑战，其中“阿罗信息悖论”，即买卖双方因信息不对称导致的信任问题，是一个尤为突出的挑战性难题。在此背景下，CCF YOCSEF于2024年7月27日下午在中国科学院计算所四层报告厅举办了如何应对数据要素交易的“阿罗信息悖论”为主题的技术论坛。此次技术论坛由中国人民大学教授范举、北京理工大学教授盖珂珂担任执行主席。

论坛执行主席

（左起：北京理工大学盖珂珂、中国人民大学范举）

本次技术论坛邀请了中国人民大学信息学院副教授黄科满、上海交通大学计算机科学与工程系教授郑臻哲、北京理工大学网络空间安全学院长聘副教授蒋芃做引导发言，邀请了深圳数据交易所首席数据官王腾、中国科学院大学教授孙思维作特邀嘉宾，60余位来自学术界、工业界的青年学者参与了此次论坛。

论坛伊始，范举和盖珂珂对本次YOCSEF技术论坛的背景进行了介绍。范举提出了数据要素化面临的挑战，界定了论坛的讨论边界，即数据价值难以评估的问题，并介绍了该问题的现状和亟待解决的问题。

随后，在引导发言阶段，黄科满以“数据要素价值评估现状与挑战”为题，简要介绍了数据模型市场的背景，从机制和计算角度总结了数据价值评估的四大挑战：如何定义衡量指标进行价值评估并实现高效计算、如何构建最优采样策略并建立采样价值与数据价值的关系、如何在多个主体之间公平合理地分配数据价值以及如何保障数据价值估值过程中的信息保真，并介绍了主流的解决方案。

黄科满做引导发言“数据要素价值评估现状与挑战” 

郑臻哲以“大数据共享中的数据价值评估”为题，介绍了“数据走计算不走”和“数据不走计算走”两种数据流通方式，并以端智能计算、在线广告、金融信用评估和信息交易四种典型应用场景为例，提出了不同场景下的数据共享模式、数据价值评估方法和挑战。

郑臻哲做引导发言“大数据共享中的数据价值评估” 

蒋芃以“面向数据要素交易的密码技术”为题，围绕可搜索加密技术和函数加密技术的分布式、可净化等新特性，为解决“阿罗信息悖论”提供了可能的密码学技术方案。

蒋芃做引导发言“面向数据要素交易的密码技术” 

在思辨阶段，与会嘉宾围绕“数据要素价值评估现状分析：应用场景与现有的实践方案”和“应对数据要素交易‘阿罗信息悖论’的科学问题与技术路径”两个主题展开了思辨讨论。

论坛现场图

针对第一个主题，深圳数据交易所王腾首先发言，他分享了在数据交易所买卖双方解决数据要素估值的现有方案，并提出针对数据交易场景的数据要素价值评估不应单纯依赖成本法，而需结合市场供需关系。在讨论中，有嘉宾提出，数据要素交易中的估值问题既可通过技术手段解决，也可通过政策机制设计或两者结合解决；另有嘉宾认为，数据要素交易估值需要结合数据类型，确定采样机制和评价指标，以明确要素价值；还有嘉宾强调，数据要素价值评估应考虑未来收益，但实现起来存在一定的困难，需通过可信第三方机构进行以获得市场认可。

深圳数据交易所 王腾

中国科学院大学 孙思维

针对第二个主题，中国科学院大学孙思维首先深入阐释了“阿罗信息悖论”的基本内涵及双重信任困境，并呼吁利用零知识证明、安全多方计算等密码学技术解决数据隐私性、公平性和真实性问题。在讨论中，与会嘉宾热烈地讨论了“阿罗信息悖论”在不同场景的存在问题；然后，有嘉宾从隐私计算的角度提出了零知识证明技术的技术解决方案；还有嘉宾提出在机器学习和联邦学习中应用零知识证明时如何确保模型效用和隐私性平衡的科学问题；另有嘉宾提出利用区块链技术作为平台，通过隐私计算方法解决数据价值不确定性和非排他性问题，并建议通过随机采样和模型测试，交易双方合作以初步评估数据质量等。讨论学者一致认为，科学问题和技术路径的选择应根据具体场景和需求进行权衡。

现场发言嘉宾

经过三个小时的深入研讨与思辨，本次CCF YOCSEF技术论坛圆满落幕。最后，YOCSEF总部主席、中国科学院计算技术研究所研究员沈华伟感谢所有嘉宾和参与者的精彩发言和思想碰撞，并对论坛的组织和执行表示感谢。与会嘉宾一致认为，数据要素交易市场的健康发展离不开科学问题与技术路径的深入探索与实践方案的持续优化。他们表示，将继续加强跨学科交流与合作，共同推动技术创新与政策完善，为应对包括“阿罗信息悖论”等数据要素交易挑战性问题贡献智慧与力量。

现场大合影