近期2024年CCF-滴滴盖亚学者科研基金完成综合评估,共23个项目获得资助,现予以公示。
2024年度CCF-滴滴盖亚学者科研基金项目启动于2024年6月5日,截止申报截止时间:2024年6月25日23:59(北京时间),共征集160余份课题申报书。
经滴滴产学研合作委员会、滴滴技术团队及CCF-滴滴大数据联合实验室学术委员会从课题申报研究意义、方法的科学性/创新性、研究方案、研究产出等方向进行了严格的综合评估,共23个项目获得资助,现将已确定的合作方予以公示。
申报人 | 学校 |
蔡瑞初 | 广东工业大学 |
封硕 | 清华大学 |
冯思源 | 香港理工大学 |
高睿鹏 | 北京交通大学 |
高晓沨 | 上海交通大学 |
何召锋 | 北京邮电大学 |
蒋理 | 香港中文大学(深圳) |
李鸿升 | 香港中文大学 |
李婷 | 上海财经大学 |
梁宇轩 | 香港科技大学(广州) |
林雨恬 | 武汉大学 |
刘浩 | 香港科技大学(广州) |
毛佳昕 | 中国人民大学 |
彭浩 | 北京航空航天大学 |
乔冬冬 | 上海理工大学 |
沈力 | 中山大学 |
苏子诚 | 同济大学 |
王本友 | 香港中文大学(深圳) |
王晓蕾 | 同济大学 |
严晓东 | 西安交通大学 |
姚迪 | 中国科学院大学 |
张乾坤 | 华中科技大学 |
赵思成 | 清华大学 |
(按申报人姓名拼音排序)
蔡瑞初
广东工业大学教授、博士生导师、数据挖掘与信息检索实验室主任、国家优秀青年基金获得者。
研究方向为因果关系发现与因果性学习、深度学习等领域的理论与应用研究。在上述领域先后主持国家优秀青年基金、科技部”科技创新2030“重大项目、省杰出青年基金、省特支计划等项目;在因果关系发现、因果性学习方面开展了系列有益探索,在ICML、NIPS、AAAI、IJCAI等领域重要会议和TPAMI、JMLR、TNNLS、TKDE等国际著名期刊发表论文100余篇;协助华为、网易、腾讯、滴滴、唯品会、南方电网、南方通讯建设等企业解决了因果故障定位、因果决策优化、因果个性推荐等应用难题,取得了良好的经济和社会价值;获得省科学技术一等奖(第三完成人)、国家发明专利奖优秀奖(第三完成人)等奖项;指导学生获得NeurIPS 2019解耦学习算法大赛第一名、亚太因果推理大会推理大赛第一名、“互联网+”全国决赛金奖等奖项;担任Neural Networks杂志Action Editor、NeurIPS、ICML等会议的Area Chair,IJCAI、AAAI等会议的SPC等。
封硕
清华大学自动化系助理教授、特别研究员、博士生导师,目前担任系统工程研究所副所长,入选国家海外高层次青年人才计划、北京市科技新星计划。
从事智能安全攸关系统测试验证研究,研究成果在自动驾驶汽车领域得到广泛应用,以通讯作者或第一作者在《自然》(2023,封面论文)、《自然·通讯》(2021,2024,Featured Articles)等高水平期刊发表论文,曾获IEEE智能交通系统学会“最佳博士学位论文奖”、美国运筹与管理协会“2021年度智能交通系统最佳论文奖”、第四届“世界人工智能大会云帆奖·璀璨明星”、《麻省理工科技评论》中国区“35岁以下科技创新35人”等荣誉。
冯思源
香港理工大学研究助理教授,香港科技大学获得博士学位。
主要研究领域为机器学习在共享出行系统的应用。已在计算机/交通领域顶会刊Transportation Research Part C、IEEE TITS等发表研究论文十余篇,曾获香港交通学会(HKSTS) 2024年度最佳学生论文奖最终名单、2024香港科技大学工学院杰出博士研究奖最终名单、香港政府奖学金等。主持一项香港研究资助局面上项目。
高睿鹏
北京交通大学软件学院教授、博导,北京市科技新星。博士毕业于北京大学,获ACM中国优博提名奖。
研究方向包括物联网、定位导航、智慧交通。以第一/通讯作者发表高水平论文50余篇,包括ACM MobiCom、IEEE INFOCOM、IJCAI等。起草三项国家标准,获国家一级学会科技进步二等奖。
高晓沨
上海交通大学计算机科学与工程系教授、博导,国家高层次青年人才获得者。
研究方向数据工程,在计算机领域国际知名期刊会议发表论文150余篇,如IEEE/ACM Trans期刊TON、TPDS、TMC、JSAC、TKDE、TC,以及国际会议INFOCOM、WWW、SIGKDD、ICML、NeurIPS、IJCAI、SIGIR、ICDE等。
CCF杰出会员,IEEE、ACM高级会员,上海市闵行区政协委员,上海市欧美同学会理事。荣获“宝钢优秀教师奖”、“高校计算机学科优秀教师奖”、“CCF杰出演讲者”、上海市“浦江人才”、“晨光计划”等,10次荣获国际学术会议最优论文奖。与华为、腾讯、阿里、字节跳动等多家企业合作,曾获中国产学研合作创新奖、CCF-华为创新研究计划评审第一名、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖(均为年度基金最高奖)。
获全国高校青年教师教学竞赛一等奖(工科组第一名),上海高校青年教师教学竞赛特等奖,四次荣获国家级、上海市教学成果奖,主持国家一流本科课程《计算机科学导论》,5项上海市一流/重点/示范性课程。指导7000余名学生参加建模竞赛,在全国大学生数学建模竞赛中获21项国家一等奖,并荣获最高奖项“高教社杯”和三大奖项之一“知网研学奖”;在美国大学生数学建模竞赛中获19项特等奖(O奖),数量位居全球第一;在中国研究生数学建模竞赛中获最高奖项“数模之星”(季军)。获国赛全国优秀指导教师、美赛Doug Faires终身成就与特别贡献奖。
何召锋
北京邮电大学人工智能学院教授、博导。
主要研究方向为生物特征识别、多模态计算、智能博弈决策,在PAMI、CVPR、NIPS等国际期刊和会议上发表论文70余篇,申请发明专利60余项,制定国家标准30余项,获CCF优秀博士论文奖、中国图象图形学学会技术发明二等奖、中国产学研合作促进会创新成果二等奖等奖励。担任第十六届、第十七届中国生物特征识别大会大会主席,现为ISO SC37国际生物特征识别标准委员会委员、全国信标委/全国安标委生物特征识别技术标准委员会委员。
蒋理
香港中文大学(深圳)数据科学学院助理教授, 2021年获得香港中文大学博士学位,其后在Max Planck研究所担任博士后研究员。
研究方向集中在计算机视觉、人工智能、和机器学习领域,如三维场景理解、自动驾驶、表征学习和多模态学习等。研究成果发表在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI和IJCV等顶级会议和期刊中,并多次获选口头报告与亮点论文,谷歌学术引用量7000余次。其关于自动驾驶运动预测的研究在2022-2024年的CVPR Waymo Open Dataset Motion Prediction Challenge中连续三届获得第一名。
李鸿升
香港中文大学多媒体实验室副教授、上海交通大学兼职博士生导师。于2006年获华东理工大学自动化学士学位,2012年于美国理海大学获得计算机科学博士学位。
研究方向是计算机视觉、深度学习、医学图像处理,在计算机视觉、机器学习、医学图像处理顶级期刊和会议上(TPAMI、CVPR、ICCV、ECCV、NeurlPS、ICLR、MICCAI、IPMI等)发表论文140余篇,谷歌学术引用超过40,000次,获得了2020年IEEE电路与系统协会杰出青年作者奖、2022年AI 2000人工智能最具影响力学者提名奖、2022年全球前2%顶尖科学家、2021年香港中文大学青年学者杰出研究成就奖等奖项。担任国际顶级学术会议NeurIPS 2021-2023、CVPR 2023、ICCV 2023、ICML 2023-2024、ACM MM 2024领域主席,AAAI 2022高级程序委员,国际期刊IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Neurocomputing等的副编辑。
李婷
上海财经大学统计与管理学院副教授,博士毕业于复旦大学管理学院统计学系。曾赴美国德州大学MD安德森癌症中心、香港中文大学统计系,北卡罗来纳大学教堂山分校访问学习。
研究方向包括策略评估、因果推断、函数型数据和医学基因影像数据分析。在Journal of the American Statistical Association,Annals of Applied Statistics, Statistica Sinica,Biometrics等统计学期刊发表以及人工智能顶会Neurips,icml上发表过多篇论文。
梁宇轩
香港科技大学(广州)助理教授,博士生导师,CCF普适计算专委会和ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员。
长期从事AI与数据挖掘技术在城市计算等领域的跨学科研究,在TPAMI、TKDE、AI Journal、KDD、NeurIPS等多个权威国际期刊和会议发表高水平论文90余篇。谷歌学术引用量4300次,多篇论文入选最具影响力KDD/IJCAI论文。现担任国际知名期刊Neurocomputing编委,多个CCF-A类会议相关研讨会的程序主席。长期担任ACM Computing Surveys、TKDE、VLDBJ等知名期刊审稿人,及十余个CCF-A类会议程序委员会成员。曾获评ACM SIGSPATIAL杰出程序委员会成员。曾获得新加坡数据科学联合会论文研究奖、第二十三届中国专利优秀奖、第四十九届日内瓦发明展银奖等海内外奖项。多项研究成果在京东相关业务中部署应用。
林雨恬
武汉大学计算机学院副教授、湖北省楚天学子。
研究方向为多模态感知、自动驾驶。近五年以一作和通讯作者身份,发表CVPR、NeurIPS等CCF A/ SCI一区期刊会议论文十余篇,其中ESI高被引论文2篇,Google Scholar总引用2500余次 ,单篇论文最高引用为900余次,获得相关领域学者的广泛关注。担任计算机视觉顶会ECCV 2024、ACM MM 2024、PRCV 2023领域主席。
刘浩
香港科技大学(广州)人工智能学域助理教授、博导、研究生主任,入选福布斯中国30U30榜单。曾任百度研究院资深研究员。
近五年在SIGKDD、SIGIR、NeurIPS、AAAI、TKDE等人工智能和数据挖掘顶级会议和期刊发表论文60余篇,获授权中美专利40余项。提出的多项AI技术已经成功转化到互联网和社会及政府项目中,影响了数亿中国居民。其中,研发的多模智能出行引擎在百度地图落地,累计为超过2亿用户提供超过50亿次智能服务;设计的增量出行预估框架在滴滴出行40余个城市落地应用,日均提供智能服务超百亿次;提出的城市交通量化分析指数体系和预测算法成功支撑了新华社幸福城市评选、雄安大数据报告等项目,被包括新华社、CCTV、各级地方卫视等超过70家权威媒体广泛报道,相关项目微博话题累计触达人数超过6亿人次,产生了良好的社会价值和影响。
毛佳昕
中国人民大学准聘副教授
主要研究方向为信息检索、网络搜索、搜索用户行为分析和机器学习。曾在SIGIR、TOIS、WWW、WSDM、CIKM、IJCAI、ECIR等信息检索领域顶级会议和期刊发表论文60余篇。曾获得SIGIR 2024最佳论文奖、WSDM 2022最佳论文奖、SIGIR 2020最佳论文提名奖、计算机学报五年最佳论文奖(2014-2018)、ICTIR 2019最佳短文提名奖和SIGIR 2018最佳短文提名奖。现担任ACM SIGIR学生事务联合主席(Student Affairs co-Chair)、中国中文信息学会青年工作委员会执委、信息检索专委会委员等职务。同时担任SIGIR-AP 2024程序委员会主席(PC chairs),以及SIGIR、WWW、WSDM、AAAI、CIKM等会议的程序委员会委员,以及TOIS、TKDE、JASIST等杂志的审稿人。
彭浩
北京航空航天大学教授,博士生导师,国家自然科学基金优秀青年基金获得者.
近五年发表TPAMI、TKDE、TC、TPDS、TOIS、JMLR、AIJ、ICML、NeurIPS、SIGIR、SIGKDD、IJCAI、AAAI等国际旗舰学术期刊或会议论文100余篇,授权发明专利30余件,负责国家自然科学基金等科研项目20余项;第一作者论文获ESI热点和高被引论文7篇(IEEE TKDE 2019、TKDE 2021、TITS 2019、Information Science 2020、Information Science 2021、IEEE TPAMI 2023、ACM TOIS 2021),学术引用8000余次。获2018年中国电子学会技术发明一等奖、2020年中国人工智能学会优秀博士学位论文、2022年中国仿真学会自然科学二等奖、2022年河北省科技进步一等奖、2023年中国发明协会发明创业奖创新奖一等奖。2020、2021、2022连续三年获北京航空航天大学优秀教师,服务Springer Nature出版集团旗下JMLC期刊常务副编辑。
乔冬冬
上海理工大学机械工程学院助理研究员、沪江学者。
主要研究方向为锂离子电池状态估计、锂枝晶生长机理及微短路故障诊断;以第一作者/第二作者(导师一作)/通讯作者身份在《Applied Energy》、《IEEE Trans. Ind. Inform.》、《IEEE Trans. Ind. Electron.》、《Journal of Cleaner Production》、《Energy》、《Cell Reports Physical Science》等知名国际期刊发表SCI论文9篇,其中中科院1区TOP论文5篇,2区TOP论文2篇,《Cell》子刊1篇,ESI高被引1篇,申请并授权发明专利20余项;长期担任《Applied Energy》、《IEEE Trans. Ind. Inform.》、《Energy》、《Journal of Energy Storage》等多个国际期刊的审稿人。
沈力
中山大学网络空间安全学院副教授、博士生导师,逸仙学者。曾就职于京东探索研究院与腾讯人工智能实验室。分别于2013年和2017年在华南理工大学数学学院获得理学学士学位和运筹学与控制论博士学位。
研究方向为大规模优化算法与理论及其在可信人工智能、统计机器学习、深度学习、强化学习中的应用。目前在机器学习与人工智能领域的旗舰期刊 (IEEE TPAMI、JMLR、IJCV等)和顶级会议(ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV等)发表论文100余篇,谷歌学术论文引用4000余次,专利授权20余项。担任人工智能顶级会议ICML、ICLR、ACML、ICPR领域主席以及AAAI高级程序委员会成员。
苏子诚
同济大学交通运输工程学院研究员,香港城市大学获得博士学位, 2023年获得上海市领军人才(海外)。
主要研究领域为最优控制理论与强化学习在智能交通系统中的应用。已在计算机/交通领域顶会/顶刊AAAI、Transportation Research Part A/B/C、ISTTT等发表研究论文十余篇,曾获香港交通学会(HKSTS) 2021年度最佳学生论文奖及2023年度优秀博士毕业论文提名奖。主持一项国家自然科学基金项目和滴滴盖亚青年学者科研基金。
王本友
香港中文大学(深圳)数据科学学院的助理教授,深圳市大数据研究院的研究科学家。
获得SIGIR 2017最佳论文提名奖、NAACL 2019最佳可解释NLP论文奖、NLPCC 2022最佳论文奖、华为火花奖以及腾讯犀牛鸟项目。同时担任NLPCC 2023的宣传主席和EMNLP 2023的网站主席。领导研究团队开发了包括医疗健康垂直领域的大型模型华佗GPT和阿拉伯语大型语言模型AceGPT。
王晓蕾
同济大学经济与管理学院教授。2008年本科毕业于中国科技大学(获郭沫若奖学金),2012年博士毕业于香港科技大学(获HKUST SENG PhD Research Excellence Award)。
一直致力于城市交通系统优化领域的研究,主要研究方向:共享出行服务运营优化以及共享出行下的城市交通管理。在交通领域主要SCI/SSCI期刊发表论文30余篇,其中13篇发表于交通领域顶刊Transportation Research Part B、Transportation Science,篇均引用80+;主持国家自然科学基金3项,2020年获国家自然科学基金优秀青年基金资助,创新群体“综合运输系统运营管理”项目骨干成员;世界交通运输大会共享与预约出行技术委员会主席,管理科学与工程学会交通运输管理分会委员,交通领域主要期刊Transportation Research Part E编委。
严晓东
西安交通大学数学与统计学院教授,博士生导师,入选校内青拔A类支持计划,曾任山东大学未来学者,金融研究院副教授,香港理工大学研究员(Research Fellow),加拿大阿尔伯塔大学博士后研究员,获得云南大学和香港理工大学联合培养博士学位,山东省高等学校优秀青年创新团队负责人,目前兼任全国工业统计学教学研究会理事,中关村软联智能算法委员会秘书长等。
研究方向为统计机器学习, 在统计学著名期刊JRSSB, AOS, JASA, 计量经济著名期刊JOE以及人工智能顶级会议AAAI等发表论文35篇,荣获山东省大数据研究会“优秀青年”称号和“云南省2020年优秀博士论文”奖, 以主持人获得了国自科面上和青年基金,科技部重点研发(项目骨干)和国家统计局等项目资助。
姚迪
中国科学院计算技术研究所副研究员,CCF高级会员。
主要研究方向为时序/时空数据挖掘,因果机器学习等。主持国家自然科学基金、互联网公司合作项目9项,在KDD、WWW、ICDE、TKDE等领域内顶级学术会议和期刊发表论文40篇,担任多个期刊会议的审稿人和程序委员会委员,获得MDM 2021最佳论文提名奖,中科院院长优秀奖,入选微软亚洲研究院“铸星计划”。
张乾坤
华中科技大学网络空间安全学院副研究员,CCF理论计算机专委委员。2017年于浙江大学竺可桢学院计算机科学与技术系获工学学士学位,2021年于香港大学计算机科学系获哲学博士学位。
研究领域包括:(1)理论计算机科学,致力于设计具有可证明的性能保证的在线算法或近似算法;(2)可信人工智能,致力于研究人工智能模型、技术的公平性和安全性等。相关工作发表在国际顶级会议STOC、FOCS、WINE、CCS、ICML、INFOCOM等和期刊SICOMP、TNSM等。主持国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基青年项目、CCF-华为胡杨林理论计算机科学专项等项目,获评武汉英才、东湖青年学者等称号。
赵思成
清华大学副研究员,国家级青年人才,哈尔滨工业大学博士,加州大学伯克利分校和哥伦比亚大学博士后。
研究方向为情感计算、多媒体、机器学习等。发表IEEE/ACM汇刊、CCF推荐A类论文60余篇,谷歌学术引用10000余次。担任中国图象图形学学会CSIG情感计算与理解专委会秘书长、IEEE TIP/TAFFC等国际期刊编委、IEEE TFS/ACM TOMM等国际期刊的首席客座编辑、NeurIPS/ACM MM/ECCV/AAAI/IJCAI/ICASSP等国际会议的领域主席或资深程序委员,获得CSIG优秀博士论文,入选AI 2000人工智能全球最具影响力学者榜单和全球前2%顶尖科学家榜单。
感谢各位学者对CCF-滴滴盖亚学者科研基金的关注与支持,期待和学界共同推动前沿技术在出行领域的落地应用,以真实场景驱动科技革新。
点击“阅读原文”,加入CCF。