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统一多任务图像复原|SPP第161期
2026-01-1235



本期SPP报告将聚焦计算机视觉前沿的“All-in-One图像复原”技术,深入浅出地解析AI如何从处理单一画质问题的“偏科生”进化为能同时应对去雨、去雾、去噪等混合挑战的“全能专家”,并从数据构建的复杂性、模型架构的自适应性、多任务优化的平衡性三个核心维度,全方位分享这一通用视觉任务的研究范式与最新突破。欢迎关注本期SPP:1月14日(本周三)19:30–21:00。



本期直播你将收获哪些


1、建立宏观视野:看懂从“单任务专用”到“多任务通用”的技术演变逻辑,快速入门底层视觉研究最热门的赛道。
2、掌握核心技术:理解Prompt Learning(提示学习)与动态权重等前沿机制如何赋予模型“察言观色”的能力,从而精准处理不同退化类型。
3、启发科研灵感:洞悉多任务学习中“灾难性遗忘”与“负迁移”问题的本质,为解决模型训练中的冲突与瓶颈提供通用的优化思路。


演讲嘉宾


江奎

CCF专业会员,哈尔滨工业大学计算学部副教授

江奎,哈尔滨工业大学计算学部副教授,人工智能学院院长助理。研究方向主要包括开放环境视频图像增强、多模态融合感知与理解等。相关研究成果发表IEEE 汇刊和CCF-A类会议论文60余篇,谷歌学术累计引用7935次,连续三年入选全球前2%顶尖科学家榜单(2023-2025)。受邀担任IEEE Transactions on Image Processing、 CAAI Transactions on Intelligence Technology等期刊编委,CCF-A类会议AAAI和IJCAI Area Chair,以及CSIG交通视频专委会、CSIG多媒体专委会、CCF多媒体专委会执行委员。曾入选华为“天才少年”计划,获第十届中国科协青年人才托举、黑龙江省优秀青年等荣誉奖励。


开课时间


2026年1月14日(本周三)19:30-21:00


如何报名


SPP为免费直播。点击“阅读原文”立即报名,报名可在活动当天15:00前邮件获取到腾讯直播间链接,可与老师线上即时交流,也可通过预约文末CCF视频号观看活动直播。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧!




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