征文通知
CCF大数据学术会议由中国计算机学会大数据专家委员会主持承办，是国内大数据领域最具影响力、规模最大的学术会议之一，已成功举办13届。第十四届CCF大数据学术会议(CCF BigData 2026)将于2026年8月21-23日在黑龙江省哈尔滨市举行，由CCF大数据专家委员会、哈尔滨工程大学、黑龙江省计算机学会联合承办。
本次会议将邀请国内外大数据领域的专家学者，共同深入探讨在数字经济和大模型时代下，大数据领域面临的机遇和挑战，围绕大数据的处理、管理、分析和治理以及人工智能时代的数智融合新范式展开学术交流和研讨，为学术界、工业界和相关职能部门的专家提供一个交流合作的平台，分享最新的研究成果和实践经验，共同探索大数据在各领域中的创新应用，促进大数据技术与产业的发展，为构建数字中国贡献智慧和力量。
征稿范围
本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统、数据要素以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面：
论文投稿要求
1. 论文必须未公开发表过，请勿一稿多投。
2. 同时接收中文和英文投稿。
中文论文版面：标准A4幅面，Word或PDF格式，投稿阶段稿件按照《计算机学报》期刊论文篇幅和格式要求撰写，后期推荐到期刊后按照所推荐期刊要求进行排版。
英文论文版面：标准A4幅面，Word或PDF格式，稿件按照Springer CCIS会议论文篇幅和格式要求撰写。(Springer提供的模板: https://www.springer.com/gp/computer-science/Incs/conference-proceedings-guidelines)
3. 所有投稿将进行双盲评审，论文中不能包含任何作者相关信息(如姓名、单位、电子邮件、通信地址、资助项目等)，正文中也应当避免显式的论文自引(如“我们之前的工作[xx]”等)。
4. 学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文请在稿件首页脚注中注明，否则将不具有参选“最佳学生论文奖”的资格。
5. 会议投稿网址：https://conf.ccf.org.cn/BigData2026/paper
论文录用与发表
会议录用的中文论文将根据质量推荐到以下中文合作期刊发表。
计算机学报(EI收录，CCF-T1类期刊) | 数据分析与知识发现 |
计算机研究与发展(EI收录，CCF-T1类期刊) | 数据采集与处理 |
模式识别与人工智能(EI收录，CCF-T2类期刊 | 清华大学学报(EI收录) |
计算机科学(CCF-T2类期刊) | 南京大学学报 |
计算机应用(CCF-T2类期刊) | 南京航空航天大学学报 |
智能系统学报(CCF-T2类期刊) | 太原理工大学学报 |
计算机工程与科学(CCF-T2类期刊) | 大数据(CCF-T2类期刊) |
会议英文论文将根据质量择优推荐到以下英文合作期刊发表，其余录用英文论文将收入会议论文集，由Springer CCIS出版(EI收录)。
International Journal of Machine Learning and Cybernetics（SCI收录） |
Tsinghua Science and Technology（SCI收录） |
Data Science and Engineering（ESCI、EI收录） |
International Journal of Data Science and Analytics（ESCI、EI收录） |
Journal of Data and Information Science（ESCI收录） |
Big Data Mining and Analytics(ESCI收录，CCF-T2类期刊) |
注：被推荐期刊的论文由期刊二次审查后决定是否录用
重要日期
以下均为北京时间：
会议日期：2026年8月21-23日
投稿截止日期：2026年4月20日23:59
录用通知日期：2026年6月8日23:59
修改与正稿提交日期：2026年6月22日23:59
注：论文咨询请联系邮箱 ccf_bigdata2026@126.com
投稿方式
会议投稿网站：
https://conf.ccf.org.cn/BigData2026/paper
主承办单位
主办单位：中国计算机学会（CCF）
承办单位：CCF大数据专家委员会、哈尔滨工程大学、黑龙江省计算机学会
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