第一届中国计算机学会新疆计算机大会(CCF Xinjiang Computer Conference, CXCC 2026)将于2026年2月6日至8日在新疆乌鲁木齐举办，大会紧扣国家数字化战略与数智化转型需求，深度聚焦大数据、人工智能与现代信息系统的交叉融合前沿，设置“智能信息系统赋能数智应用”分论坛。

分论坛名称

分论坛简介

分论坛主席

论坛报告嘉宾

尚学群，西北工业大学教授，CJ学者，现任西北工业大学计算机学院院长。德国获得博士学位，美国耶鲁大学、加州大学洛杉矶分校、RPI访问学者。长期从事大数据管理与分析研究与系统开发，主要研究领域为数据挖掘，机器学习，大数据，生物信息学等。兼任陕西省科技创新团队带头人，大数据存储与管理工信部重点实验室主任，中国计算机学会信息系统专委会副主任，陕西省计算机学会副理事长，工信部“十五五”规划专家组成员，并担任陕西省政协委员，多个国际期刊编委，国际学术会议分会主席和程序委员。主持多项国家自然科学基金重点项目及国家重点研发计划课题。在Nature Communications、TKDE、ICDE等高水平期刊会议发表论文120余篇。带领团队研制的系统与工具被交通银行、辉瑞公司等国内外机构广泛应用，获陕西省自然科学一等奖等。

报告题目：跨模态理解与融合——核心方法与系统赋能

报告摘要：面对多任务场景中多模态数据的高维性、异构性与复杂关联性等挑战，以及跨模态监督信号缺失、模态分布差异和语义冲突等关键问题，本报告重点探讨精准的跨模态信息融合与语义关联分析的有效途径。结合属性引导的多示例哈希、多模态知识记忆网络与跨模态多关系图推理等方法，系统介绍在多模态表征学习与复杂推理任务性能提升方面的进展，报告还将结合金融风险防控、知识问答系统等典型场景，讨论相关技术如何助力实现细粒度、动态化和高阶关系感知的跨模态理解，为推进多模态人工智能在实际系统中的应用提供方法和工具。

袁野，北京理工大学教授、博士生导师、国家杰青和优青基金获得者。主持国家自然基金重点项目，科技部重点研发项目。曾获国家科技进步二等奖，中国电子学会自然一等奖，教育部和辽宁省科技进步一等奖、全国优秀博士论文提名奖、中国计算机学会优秀博士论文奖。中国人工智能学会服务专委副主任、中国计算机学会数据库专业委员会副主任、IEEE、ACM高级会员。主要研究方向为人工智能、大数据。发表相关CCF A类论文200余篇。

报告题目：神经符号数据库技术及应用

报告摘要：本报告将深入探讨神经符号数据库在处理各类复杂数据类型和模式下的应用潜力，旨在揭示其在数据密集型领域的广阔应用前景，并对神经符号数据库面临的技术挑战和我们的解决思路进行介绍，包括神经符号数据库的查询语言、处理算法和存储方案等。总体来看，本报告以剖析神经符号数据库的关键技术问题为核心，力求为该领域的进一步研究和发展提供有力的理论支撑和实践建议。

范晓鹏，哈工大计算学部二级教授、长江学者、国家重点研发计划首席科学家、教育部新世纪优秀人才。牵头制定网络全景交互行业标准及IEEE1857视频编码国际标准。在图形图像及具身智能领域发表论文200余篇，获发明专利30余项。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目。培养的博士生获批国自然青年学生基础研究项目。多项技术在河南电视台、华为公司、海思公司等落地应用，覆盖用户5000万以上。担任PCM2017程序主席、ACM Multimedia等会议领域主席、中国人工智能学会教工委副主任、黑龙江省计算机学会学术工委主任、复杂系统控制与智能协同全国重点实验室学术委员会委员等。

报告题目：复杂三维模型的处理、搜索与生成技术及应用

报告简介：随着数字城市、元宇宙等应用需求的增长，以及计算机处理能力的提升，以点云、Mesh等为代表的三维模型相关技术获得了更多的关注。点云、Mesh等三维信号相较于文本、图像等数据具有结构复杂、数据量大、形式不规则等特点。如何深入挖掘其特性，提升三维模型的处理能力，是目前图形图像领域热点问题。本报告将从信号特性入手，介绍团队在三维模型的去噪、修补、建模、生成、搜索等方面的研究成果，以及这些技术在数字媒体应用落地方面的探索。

钱育蓉，博士，二级教授，新疆大学计算机科学与技术学院（网络空间安全学院）党委书记，博士研究生导师。现任教育部“丝路多语言认知计算国际合作联合实验室”常务副主任、新疆科协委员、新疆欧美同学会理事、中国计算机学会高级会员。多年来，长期从事人工智能（大数据、遥感图像处理）、网络计算和多模态异构数据融合等研究。近五年主持国家自然科学基金5项、国家重点研发计划项目子任务1项、国防科工委高分遥感应用重大专项1项，以及其它省部级、横向课题及各类科研项目50余项。近五年在国内外知名核心刊物发表论文160余篇，授权发明专利5项，软件著作权50余项。曾获自治区科技进步一等奖、数字化科技进步一等奖等，并获全国宝钢优秀教师奖、自治区突出贡献专家等荣誉。

报告题目：从“天堑”到“通途”：构建面向新疆的低空数字底座新范式

报告简介：本次报告旨在系统阐述以低空数字底座创新赋能新疆低空经济高质量发展的核心路径。针对低空经济“看不见、连不通、管不住”三大核心难题，提出以“天眼感知网、全息孪生网、星座智算网”为核心的“数智低空”创新技术体系。通过空天地一体化智能感知、数字孪生与云边端协同计算，构建“感知-映射-决策”闭环，支撑智慧绿洲农业、交通巡检等特色场景应用，推动空域资源转化为经济发展新引擎。

邢春晓 博导，现为清华大学信息国家研究中心研究员，清华科蓝先进智能数据库研究院院长，清华大学医工交叉研究院副院长，俄罗斯工程院外籍院士，中国计算机学会会士。主要研究领域：软件工程和系统软件，数据库和数据仓库，数据科学与大数据技术，人工智能和知识工程，区块链技术，元宇宙技术，智慧（金融、城市、医疗）、智能制造、数字图书馆和电子政务关键技术研究等。发表相关学术论文380余篇，获得发明专利43项，软件著作权33项。曾获国家科技进步二等奖、教育部科技成果奖、中国发明协会发明创业奖创新奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖、中国产学研合作创新个人奖等。作为负责人承担了国家973项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发项目等40余项。现任中国计算机学会信息系统专委会主任等多项学术及社会职务。，IEEE和ACM高级会员。

报告题目: 智能可信数据空间研发与应用

报告简介: 本报告围绕面向数据要素的智能可信数据空间研发与应用展开。为应对数据要素“供得出、流得动、用得好”的重大挑战，智能可信数据空间应运而生，其核心作用在于打破数据孤岛，构建安全可信的流通环境，充分释放数据价值。报告系统阐述了其核心技术体系，融合隐私计算、区块链与智能数据库技术，支持集中式与联邦式相结合的灵活架构，保障数据“可用不可见、可控可计量”。同时，报告给出了在城市智慧治理、医疗数据安全协同、中国建材工业互联网升级及黄河流域跨域生态保护等领域的典型应用案例，有力支撑了数字经济高质量发展。