2025年12月26日，由中国计算机学会主办、CCF高性能计算专业委员会承办的“2025 CCF高性能计算专委算力生态战略研讨会(CCF CES 2025)”在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。
2025年12月26日，由中国计算机学会主办、CCF高性能计算专业委员会承办的“2025 CCF高性能计算专委算力生态战略研讨会(CCF CES 2025)”在朗丽兹西山花园酒店隆重召开。本次大会以“构建高性能计算软件生态，引领四极领域科研创新”为核心主题，汇聚了国内外高性能计算、人工智能、生物医药、聚变能、材料科学等领域的顶尖专家学者与行业翘楚，搭建起产学研用深度对接的高水平交流平台。会议由CCF高性能计算专业委员会秘书长谭光明研究员、执委陶鼎文研究员主持。
战略引领：锚定四极方向，破解生态痛点
开幕式上，CCF会士、高性能计算专业委员会主任管海兵通过远程视频致辞，明确了会议的核心使命。他指出，我国高性能计算硬件体系已实现多元突破，但软件生态碎片化问题突出，天河、神威、华为等系列及GPU/NPU架构的软件复用难题严重阻碍技术推广。本次研讨会延续首届“开源开放、并行优化、产研协同”理念，聚焦高性能软件生态构建，精准响应习近平总书记提出的极宏观、极微观、极端条件、极综合“四极”科研战略方向，助力国家重点领域创新突破。
中国科学院院士陈润生在致辞中分享了对AI与高性能计算发展的深刻洞察。他回顾了AI从1988年三层BP网络到如今数百层大模型的跨越式发展，强调近一两年行业变革尤为迅猛。在算力领域，光量子芯片（64个纠缠态实验系统已实现）、扰动性芯片等新型硬件正孕育颠覆性突破，未来有望实现万亿倍效率提升；模型层面，Google团队新增“永久记忆模块”改写Transformer架构，引发“智能本质”的行业论战，为基础研究注入新活力。他建议国内企业加强底层逻辑探索，深化对AI本质的认知，才能实现核心技术赶超。
陈润生 中国科学院院士
学术盛宴：跨域协同，展现技术创新全景
本次大会的特邀报告环节精彩纷呈，6位行业顶尖专家围绕高性能计算与AI的深度协同，分享了从基础研究到产业应用的最新成果。
美国医学与生物工程院院士、深圳理工大学教授潘毅系统阐述了通用人工智能大模型的发展路径与突破方向。他提出人工智能“六驾马车”理论（数据、模型、算力、知识、解释、能源），强调“知识是本钱”的核心价值，主张通过知识图谱、提示工程等方式将人类先天预训练优势注入AI模型。他展示的小模型“以小胜大”案例——基于单GPU训练的专用模型在自闭症致病基因识别等问题上准确率超越主流大模型，为行业提供了新的技术思路。同时，他提出情智兼备、模糊计算、类脑计算等11个未来突破方向，引发全场深度思考。
潘毅 教授
华为计算超智协同实验室主任王龙认为“各行各业对超算机的机时消耗”应该成为从业者追求核心指标，他指出超算目前仍带有“专家系统”属性，导致使用门槛过高，影响了使能各行各业创造更高的计算价值。为降低超算系统的使用门槛，有必要开展“自动化性能工程”的研究，该实验室通过搭建HPC+AI4S的MLIR框架、实现代码自动改写、串改并、算子自动调优、选项自动调优等能力，构建HPC+AI4S推理的统一加速系统，已让10款真实应用平均加速一倍。其“用技术吸引用户而非教育用户”的生态理念，为超算普及应用提供了新范式。
王龙 主任
南京大学副教授周雨昊聚焦太阳活动数值模拟，分享了基于开源MHD框架MPI-AMRVAC的优化实践。针对太阳磁活动多尺度、强非线性的复杂特征，团队通过多层自适应网格、MPI/OpenMP混合并行及GPU加速等技术，实现了太阳耀斑、日冕物质抛射等关键活动的高分辨率模拟，模拟空间尺度从20个太阳半径拓展至100个太阳半径，为空间天气预测与航天安全保障提供了强大算力支撑。
周雨昊 副教授
山东大学科学智能研究院院长刘健阐述了聚变人工智能的创新应用。面对磁约束等离子体多时空尺度、强非线性的复杂特征，AI技术正重塑聚变能研发模式——智能控制实现等离子体形态精准调控，综合诊断系统融合多源数据提升物理重建精度，AI模拟通过代理建模大幅提高计算效率。我国计划2035年实现聚变发电、2050年商业化应用，AI与聚变的“能源-信息”协同将为终极能源革命提供核心动力。
刘健 教授
鹏城实验室智能系统与应用创新研究所所长宋震介绍了基于高性能计算的群体级多尺度药物心脏毒性检测体系。该平台突破传统检测方法局限，通过细胞-组织-器官-群体多尺度电生理模拟，将药物筛查时间从数月缩短至30分钟，准确率超90%，完美契合FDA“3-5年让动物实验成为例外”的政策导向。目前该技术已进入产业化阶段，为药物研发降本增效提供了全新解决方案，其延伸的虚拟心脏手术预演技术也展现出广阔临床应用前景。
宋震 副研究员
松山湖材料实验室研究员胡远超分析了AI赋能材料科学的机遇与挑战。针对传统材料研发“试错法”效率低、周期长的痛点，AI技术通过深度学习势函数、生成模型、智能代理等路径，正在变革材料研发范式。他指出，样本空间巨大、构效关系复杂、跨时空尺度模拟难等9大问题仍是行业瓶颈，未来需通过材料网络科学、跨领域数据融合等方式破解，中科院东莞材料所搭建的材料数据中心将为行业发展提供重要支撑。
胡远超 研究员
协同共进：凝聚生态合力，共促创新发展
本次研讨会不仅呈现了高性能计算与AI协同应用的最新成果，更构建了跨领域交流合作的坚实桥梁。下午召开的专委学术活动计划研讨交流会，与会专家围绕开源生态建设、青年人才培养、产学研协同机制等议题深入探讨，为推动高性能计算软件生态完善、助力“四极”领域科研创新凝聚了广泛共识。
作为行业年度盛会，2025 CCF 高性能计算专委算力生态战略研讨会的成功举办，为我国高性能计算领域的创新发展注入了强劲动能。未来，CCF高性能计算专业委员会将持续搭建高水平交流平台，推动技术创新与生态协同，让高性能计算成为支撑国家战略、赋能产业升级、引领科技进步的核心力量。
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