2025年12月12日下午，作为第二届CCF中国数据大会（ChinaData 2025）的重要组成部分，"数据要素赋能智能信息系统"专题论坛在中国-东盟教育交流周永久会址百花厅成功举办。
2025年12月12日下午，作为第二届CCF中国数据大会（ChinaData 2025）的重要组成部分，"数据要素赋能智能信息系统"专题论坛在中国-东盟教育交流周永久会址百花厅成功举办。论坛汇聚了国内智能信息系统和数据技术领域的多位顶尖专家学者，围绕数据要素如何推动智能系统技术进步与产业升级展开了深入探讨。
本次论坛由CCF信息系统专委会秘书长、天津大学王鑫教授与CCF信息系统专委会常务委员，广州大学杨世宇教授共同担任论坛主席。论坛聚焦数据资源的高效利用、数据技术的前沿发展，以及智能信息系统在多领域的创新应用，吸引了来自学术界和产业界的广泛关注。
论坛报告环节由天津大学王鑫教授主持。
CCF数据治理与发展技术委员会陆志鹏主任以"数据要素赋能智能信息系统的路径探索"为题，分享了数智政务操作系统的创新实践。他提出了以数据要素为核心驱动、人工智能技术为关键支撑的系统架构，通过"精准解析-科学规划-可信执行"的技术链路，为数据要素价值深度释放及政府数字化治理效能提升提供了技术支撑。陆主任指出，该系统通过多源异构数据深度解析、复杂任务智能规划以及可信化智能协同执行机制，有效解决了政务场景下数据要素价值转化效率不足等核心问题。
广州大学网络空间安全学院院长殷丽华教授作题为"数据跨境视角下的隐私保护与合规技术"的报告。她系统分析了全球数字经济发展背景下，跨境数据流通面临的隐私保护、合规性要求以及法律法规差异等多重挑战。殷教授介绍了差分隐私技术、联邦学习模型以及数据合规治理等领域的最新进展，并分析了全球数据合规政策的最新动态，为构建更加安全、合规且高效的跨境数据治理体系提供了创新思路。
华东师范大学数据科学与工程学院院长钱卫宁教授以"面向开放应用的数据系统：观察与思考"为题，深入剖析了数字化转型背景下数据系统面临的新挑战。钱教授指出，传统数据库系统针对"封闭世界"的设计理念已无法满足新应用在数据全生命周期管理、应用适配、可靠性、可扩展性等方面的需要。基于对金融、教育、社会治理等领域的观察，他分享了在新型数据系统方面的探索和思考。
北京邮电大学石川教授带来了"图变换器：图机器学习的新架构"的主题报告。他介绍了如何利用大模型的变换器（Transformer）架构处理图结构数据，这有望成为图机器学习的新架构。石教授系统阐述了图变换器的基本概念和研究进展，展示了这一技术在电子商务、金融风控、生物医药等众多领域的应用前景。
北京交通大学白慧慧教授分享了"无人机图像数据的智能感知方法研究"的最新成果。她指出，相较于传统图像感知任务，无人机图像感知面临目标纹理特征特殊性、外部环境高度动态性、数据集局限性以及任务层级多样性等独特挑战。白教授系统介绍了团队在应对视点变化、光照条件差异、复杂背景干扰以及目标遮挡等方面的研究进展。
论坛的圆桌讨论环节由广州大学杨世宇教授主持。
在论坛的圆桌讨论环节，香港科技大学（广州）陈雷教授、北京邮电大学石川教授、北京交通大学白慧慧教授、北京邮电大学高志鹏教授、天津大学王鑫教授等专家，在广州大学杨世宇教授的主持下，围绕数据要素赋能智能信息系统的机遇与挑战展开了热烈讨论。专家们就数据安全与隐私保护、系统优化与智能决策、技术创新与产业应用等话题进行了深入交流，为推动智能信息系统的技术进步和产业升级提出了建设性意见。
本次论坛的成功举办不仅展示了数据要素赋能智能信息系统的最新研究成果和实践经验，更为学术界和产业界搭建了高水平的交流平台。与会专家一致认为，随着数据成为新型生产要素的核心驱动力，智能信息系统在各行业的应用将不断深化和拓展。通过数据要素的深度融合与赋能，必将推动智能信息系统的技术进步与产业升级，为中国数字经济的高质量发展注入新的动力。
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