科技名词工作如何助力数据领域自主知识体系构建 | ChinaData
2025-11-2971

在数字经济与人工智能快速演进的时代,数据领域正以前所未有的速度生成新概念、新技术与新范式。然而,在国际话语体系竞争日趋激烈的背景下,关键科技名词的表述、定义与标准化仍主要依赖国外体系,导致核心概念理解碎片化、知识框架被动接受、科研成果难以形成统一表达。为推动中国数据领域自主知识体系建设,我们拟组织一次以“科技名词如何助力数据领域自主知识体系构建”为主题的思辨论坛。论坛将围绕数据库、数据科学、数据工程、大数据、信息系统等前沿方向,探讨名词审定在概念澄清、范式构建、标准制定、产业落地和国际传播中的关键作用,并邀请多学科专家共同思考:如何通过系统性的科技名词审定机制,夯实学术研究基础、提升技术创新效率、构建具有国际影响力的中国数据领域知识体系。
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 数智时代的术语规范标准:融合学理逻辑与产业逻辑的实践 | 张晖 | 全国科技名词委事务中心 |
2 | 关于数据要素学科自主知识体系建设的深度思考 | 周傲英 | 华东师范大学 |
3 | 术语国际标准化工作的案例分析及启示 | 安小米 | 中国人民大学 |
4 | 圆桌讨论:科技名词工作如何助力数据领域自主知识体系构建 | 张晖 周傲英 安小米 杜小勇 程学旗 | 全国科技名词委事务中心 华东师范大学 中国人民大学 中国人民大学 中国科学院计算技术研究所 |
5 | 全国计算机科学技术名词审定数据库与大数据分委员会工作报告 | 范举 | 中国人民大学 |
中国人民大学教授、博士生导师,国家级青年人才,中国计算机学会数据库专委会、大数据专委会执行委员。研究方向包括:数据治理技术与系统、智能数据库系统等。相关研究成果在计算机领域国际顶级期刊/会议发表论文60余篇。作为负责人先后主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、重点项目、面上项目,以及多项产学研合作项目。先后获得ICDE 2025 Best Paper Runner-Up、ACM SIGMOD Research Highlight Award、ACM China Rising Award等奖励。
中国计算机学会数据库专委会执行委员、东北大学教授,入选国家级高层次青年人才、辽宁省杰青。研究方向为数据库、智能计算系统。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目课题等多项国家和省部级科研项目,承担华为2012实验室、阿里巴巴达摩院、蚂蚁研究院等校企合作项目。在SIGMOD、VLDB、ICDE、PPoPP、SOCC等国际顶级会议期刊上发表论文50余篇。曾获中国计算机学会自然科学二等奖、云计算国际会议ACM SOCC杰出论文奖等奖励。
博士,全国科学技术名词审定委员会事务中心副主任。北京航空航天大学管理学硕士,南开大学词汇学与词典学博士,中国人民大学信息资源管理博士后。兼任世界青年科学家联合会数智融合专委会主任委员、全国语言与术语标准化技术委员会辞书编纂分委会副主任委员,中国辞书学会、中国语文现代化学会、中国科普作家协会理事,国际标准化组织注册专家等。主持国家社科基金“数智时代辞书价值重构与双效实践研究”、国家语委科研项目“双创语境下的科技语言规范观及规范策略研究”;主持或参编《数据 基础术语》《标准起草规则 第1部分:术语》《学术出版规范 科学技术名词》等多部术语领域的国家标准及行业标准。
报告题目:数智时代的术语规范标准:融合学理逻辑与产业逻辑的实践
报告摘要:数据、智慧和数智赋能是数智时代的关键词。数智时代的术语是能兼顾科技领域人与人沟通、人与机器沟通、机器与机器沟通的可靠知识载体,而术语规范化标准化工作的目的就是为多样化的沟通需求提供更精准可靠的知识载体。长期以来,规范名词和标准术语协同并行,前者偏重学理逻辑,后者偏重产业逻辑。数智时代的数据术语规范标准,除了要充分考量基于数据科学与大数据技术的学理逻辑,更要适当引领基于数据要素化的产业逻辑。本报告以正在开展的数据领域科技名词审定和数据领域术语国家标准研制实践为例,阐述在国家层面推动上述两项规范标准工作应有的总体考虑,并从工作重心、协调机制等方面提出工作建议。
CCF会士、常务理事、数据库专委会主任、华东师范大学数据学院教授,上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长、《计算机学报》副主编。曾任复旦大学计算机系主任(1999-2002)、华东师范大学副校长(2016-2023)。主要研究兴趣包括数据库、数据管理、区块链、数字化转型、教育科技等。
报告题目:关于数据要素学科自主知识体系建设的深度思考
报告摘要:计算平台异构化是智能计算时代的重要发展发展趋势,GPU、NPU等异构加速器开数据成为第五生产要素是重大的理论突破,数据生产要素与土地、资本等传统生产要素相比,数据具有非稀缺性,数据越用越多、越用越有价值。当前的人工智能是数据智能,是联结主义的胜利,本质上是数据驱动的智能的自动化。数据智能热意味着整体论作为科学研究方法论的复兴,新的科学发现将不仅仅局限于还原论范式。数据是互联网的底层逻辑,党管互联网落实在操作层面,就是党管数据。国家数据局成立两年来,在数据基础制度和数据基础设施等方面开展了全面的探索,迫切需要学术界和科技界提供理论和技术支持。开展数据要素学科自主知识体系的构建关乎人才培养,更关乎政策制定。
英国利物浦大学哲学博士学位。美国加州大学洛杉矶分校福布莱特研究学者。教育部新世纪优秀人才。中国人民大学吴玉章讲席教授。中国人民大学智慧城市研究中心主任。主持或参与各类科研项目90余项,其中主持国家社科基金重大项目2项、科技部重大研发计划课题1项。发表学术论文300余篇,出版著作20余部。获科研成果奖励40余项。
报告题目:术语国际标准化工作的案例分析及启示
报告摘要:随着科技快速发展和国际协作加强,科技名词术语的统一及其与术语国际标准原则的对齐显得尤为重要。本报告将结合报告人参与和牵头ISO、IEC和 ITU-T术语国际标准项目的经验,通过典型案例分析术语国际标准化的原则和方法及关键问题,探讨跨语言、跨领域和跨学科协作中术语协调面临的挑战,并总结相关经验与启示,以期为我国科技名词术语的规范化工作提供参考,促进名词术语高质量发展。
CCF会士、中国人民大学数据库团队负责人,吴玉章讲席教授,明理书院首任院长,数据工程与知识工程教育部重点实验室主任。曾先后担任中国计算机学会大数据专委会主任、教育工委主任、数据库专委会主任、国家云计算与大数据重点研发计划专家组成员、教育部科技委信息学部委员等。他长期从事数据库与大数据系统的研究工作,主持承担国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点和面上项目等多个国家级科研项目,在国际顶级会议和学术期刊上发表学术论文300余篇,其成果获国家科学技术进步奖二等奖、教育部科学技术进步奖一等奖(2次)、北京市科学技术奖一等奖等诸多奖项。
CCF会士、研究员、博士生导师,中国科学院计算技术研究所副所长。1996年进入中国科学院计算技术研究所工作,先后担任软件室主任、中国科学院网络数据科学与技术重点实验室主任、所长助理、副总工程师,2016年11月起任中国科学院计算技术研究所副所长。国家杰出青年科学基金、国家特支人才、国务院特殊津贴获得者。担任CCF大数据专家委员会秘书长、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会副主任、中国中文信息学会信息检索与内容安全专委会主任。


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