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多模态AI发展趋势与应用分论坛正式日程公布|CCF程序员大会
2025-11-2220


导语:2025第二届CCF程序员大会将于12月4日至6日在大理拉开帷幕。大会以“AI赋能?生态共荣?未来可期”为核心,精心打造20个特色分会场,覆盖AI前沿实践、工具应用、人才培养、全球协作等多元领域,无论是深耕技术多年的资深开发者,还是初入行业的新锐程序员,都能在这里找到属于自己的技术航向。








随着人工智能技术突破单一感知边界,我们正迈入一个融合文本、图像、音频、视频与时序数据的多模态智能时代。这不仅是技术范式的深刻变革,更预示着新一轮产业创新的浪潮。12月5日,“多模态AI发展趋势与应用”分论坛将汇聚国内顶尖的学者与技术专家,共同解码多模态AI的未来图景。


本次论坛将系统性地探讨多模态大模型的核心架构、关键技术与优化策略,并深入剖析其在内容生态、智能交互、融合出版及自动驾驶等前沿领域的应用实践。我们聚焦于从实验室到市场的转化路径,直面多模态技术在商业化落地过程中面临的机遇与挑战,探寻其如何作为新质生产力的核心引擎,驱动各行各业的智能化转型。


我们致力于搭建一个连接前沿理论与产业实践的高端对话平台,促进跨领域的思想碰撞与技术交流。无论您是深耕算法的研究者,还是探索商业应用的技术开发者,都能在此洞见多模态AI的最新趋势,期待共同塑造一个更智能、更融合的未来。







论坛议程:



时间

主题

主讲嘉宾

单位

14:00-14:10

开场致辞

14:10-14:50

《多模态AI在直播短视频领域的应用》

巴川

中国计算机学会

14:50-15:30

Web Agent从概念到落地实践》

张京磊

WyseOS

15:30-16:10

《多模态大模型技术赋能融合出版》

韩延刚

中央编译出版社

16:10-16:50

《跨越文本、图像与时序:

多模态AI 的全球化应用》

王旭鹏

Dotsfy, Inc. (California, USA)

16:50-17:30

思辨研讨环节

巴川

张京磊

韩延刚

王旭鹏


论坛主席:



巴川 

个人简介:CCF数据科学SIG主席,CAAI机器博弈专委会常委,CITIF数字经济专委会委员,《多模态数据分析》作者,竞技世界前首席数据科学家,曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。曾任北航兼职硕导,西安交大研究生院授课专家,主要研究领域包括数据挖掘、人工智能、知识图谱、精细化运营、风控体系等。多个峰会嘉宾及出品人,多个智库专家,多个创新创业大赛专家评委。


分享题目:《多模态AI在直播短视频领域的应用》


内容摘要:在超级自媒体时代,直播、短视频早已是我们熟悉的生活方式,而AI技术的发展也已经突破单一模态数据的感知边界,来到多模态时代。本次分享就将介绍多模态数据演变过程,多模态主要技术,以及多模态AI技术在直播短视频领域的应用案例,希望与参会者分享交流,共同探讨多模态AI的应用心得。


论坛特邀主持人



陈思彤 Lisa

个人简介:哥伦比亚大学MPA、Demo China年度最受欢迎企业、AI社交连续创业者。创立的DuoDuoLand多多群岛聚焦商务人脉链接场景的AI agent,致力于构建AI驱动的全球化人才网络与项目孵化器。团队由来自哥大、斯坦福、剑桥、北大等高校的Z世代创业者与BAT技术专家共同发起,目前已积累超百万用户,完成两轮数百万融资。作为北京外商投资企业协会会员企业代表,曾入选福布斯国际青年领袖计划,致力于成为连接全球华人科创力量与前沿AI技术的桥梁。


论坛讲师




张京磊

个人简介:硕士毕业于中国科学院大学;曾在腾讯负责过搜索和推荐服务开发,2次获得腾讯S级员工,团队曾获腾讯卓越研发银奖;曾任职宜信大数据创新中心,高级研发经理,负责全流程金融数据分析;2017-2020任某数字广告服务公司联合创始人;曾在某投资基金,担任行业分析师和研究员。2025年初创办WyseOS多智能体平台,具有原生多智能体框架、多模态动作模型、云浏览器、知识集成以及持续学习进化能力,已在营销场景落地。


分享题目:《Web Agent智能体从概念到落地实践》


内容摘要:未来浏览器智能体(Web Agent)能否像人一样理解网页并自主完成复杂任务?本次分享,张京磊将结合行业最新发展,介绍以“Web Agent”为核心的多智能体平台。该平台融合多模态动作大模型与视觉分析技术,构建能够理解并操作网页的智能体,推动浏览器从“内容消费”向“任务完成”转变,同时介绍如何兼顾隐私保护与运行效能,以及利用大模型对效果进行评价和训练的方法。

韩延刚

个人简介:现任中央编译出版社技术总监,长期从事软件系统开发、数据开发,专注企业大数据的应用落地,有丰富的企业大数据行业经验,著有多本Python网络爬虫、Python数据分析方向的书籍。


分享题目:《多模态大模型技术赋能融合出版》


内容摘要:随着人工智能技术的发展,尤其是多模态大模型技术的发展,为融合出版带来了新的发展机遇,通过对文本、图像、音频、视频等多模态数据的深度理解和融合处理,在选题策划、内容创作、编辑审校、营销发行及用户交互等出版全流程中实现了创新应用,丰富了内容表现形式。

王旭鹏

个人简介:佐治亚理工学院计算机科学专业,曾任南洋商业银行(香港)大数据中心负责人,香港银行学会金融科技数据与人工智能专家认证,曾任职麦肯锡数据科学家,曾任南京航天数智AI实验室负责人。现任美国Dotsfy自动驾驶项目的亚太地区技术负责人,同时兼任全球化招聘平台的AI架构与产品负责人。


分享题目:《跨越文本、图像与时序:多模态 AI 的全球化应用》


内容摘要:本次分享将从全球视角出发,结合演讲者在亚太、北美多行业的 AI 实践经验,系统梳理多模态 AI 在真实世界中的应用与商业化路径。内容涵盖文本、图像、视频时序数据等多模态数据的融合方式,并通过 OCR、CV、NLP、LLM+RAG、Agent 架构与实时推理等关键技术,展示 AI 在金融、司法、自动驾驶与智能招聘等行业如何真正创造业务价值。


参会方式:



论坛现已开放报名,点击官网链接锁定席位。

https://ccf.org.cn/CPMS2025/



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