导语：2025第二届CCF程序员大会将于12月4日至6日在大理拉开帷幕。大会以“AI赋能?生态共荣?未来可期”为核心，精心打造20个特色分会场，覆盖AI前沿实践、工具应用、人才培养、全球协作等多元领域，无论是深耕技术多年的资深开发者，还是初入行业的新锐程序员，都能在这里找到属于自己的技术航向。

个人简介：CCF TF数据科学SIG主席，CAAI机器博弈专委会常委，CITIF数字经济专委会委员，《多模态数据分析》作者，竞技世界前首席数据科学家，曾就职于中国搜索、搜狐畅游等互联网公司。曾任北航兼职硕导，西安交大研究生院授课专家，主要研究领域包括数据挖掘、人工智能、知识图谱、精细化运营、风控体系等。多个峰会嘉宾及出品人，多个智库专家，多个创新创业大赛专家评委。

分享题目：《多模态AI在直播短视频领域的应用》

内容摘要：在超级自媒体时代，直播、短视频早已是我们熟悉的生活方式，而AI技术的发展也已经突破单一模态数据的感知边界，来到多模态时代。本次分享就将介绍多模态数据演变过程，多模态主要技术，以及多模态AI技术在直播短视频领域的应用案例，希望与参会者分享交流，共同探讨多模态AI的应用心得。

个人简介：哥伦比亚大学MPA、Demo China年度最受欢迎企业、AI社交连续创业者。创立的DuoDuoLand多多群岛聚焦商务人脉链接场景的AI agent，致力于构建AI驱动的全球化人才网络与项目孵化器。团队由来自哥大、斯坦福、剑桥、北大等高校的Z世代创业者与BAT技术专家共同发起，目前已积累超百万用户，完成两轮数百万融资。作为北京外商投资企业协会会员企业代表，曾入选福布斯国际青年领袖计划，致力于成为连接全球华人科创力量与前沿AI技术的桥梁。

个人简介：硕士毕业于中国科学院大学；曾在腾讯负责过搜索和推荐服务开发，2次获得腾讯S级员工，团队曾获腾讯卓越研发银奖；曾任职宜信大数据创新中心，高级研发经理，负责全流程金融数据分析；2017-2020任某数字广告服务公司联合创始人；曾在某投资基金，担任行业分析师和研究员。2025年初创办WyseOS多智能体平台，具有原生多智能体框架、多模态动作模型、云浏览器、知识集成以及持续学习进化能力，已在营销场景落地。

分享题目：《Web Agent智能体从概念到落地实践》

内容摘要：未来浏览器智能体（Web Agent）能否像人一样理解网页并自主完成复杂任务？本次分享，张京磊将结合行业最新发展，介绍以“Web Agent”为核心的多智能体平台。该平台融合多模态动作大模型与视觉分析技术，构建能够理解并操作网页的智能体，推动浏览器从“内容消费”向“任务完成”转变，同时介绍如何兼顾隐私保护与运行效能，以及利用大模型对效果进行评价和训练的方法。

个人简介：现任中央编译出版社技术总监，长期从事软件系统开发、数据开发，专注企业大数据的应用落地，有丰富的企业大数据行业经验，著有多本Python网络爬虫、Python数据分析方向的书籍。

分享题目：《多模态大模型技术赋能融合出版》

内容摘要：随着人工智能技术的发展，尤其是多模态大模型技术的发展，为融合出版带来了新的发展机遇，通过对文本、图像、音频、视频等多模态数据的深度理解和融合处理，在选题策划、内容创作、编辑审校、营销发行及用户交互等出版全流程中实现了创新应用，丰富了内容表现形式。

个人简介：佐治亚理工学院计算机科学专业，曾任南洋商业银行（香港）大数据中心负责人，香港银行学会金融科技数据与人工智能专家认证，曾任职麦肯锡数据科学家，曾任南京航天数智AI实验室负责人。现任美国Dotsfy自动驾驶项目的亚太地区技术负责人，同时兼任全球化招聘平台的AI架构与产品负责人。

分享题目：《跨越文本、图像与时序：多模态AI的全球化应用》

内容摘要：本次分享将从全球视角出发，结合演讲者在亚太、北美多行业的 AI 实践经验，系统梳理多模态AI在真实世界中的应用与商业化路径。内容涵盖文本、图像、视频时序数据等多模态数据的融合方式，并通过OCR、CV、NLP、LLM+RAG、Agent架构与实时推理等关键技术，展示AI在金融、司法、自动驾驶与智能招聘等行业如何真正创造业务价值。

个人简介：深圳盟太科技有限公司CTO，清华大学博士生，毕业于苏黎世联邦理工大学和伦敦大学学院。授课经历包含清华大学、同济大学、合肥工业大学等。运营技术分享类公众号粉丝累计超过五千余人，曾多次主持线上线下的学术与实践分享会活动。研究方向包含机器学习，人工智能，增强现实、混合现实、3D打印、机器人技术、计算性设计、人机交互等。发明专利十余项、国际会议论文和期刊十余篇，国际会议审稿人。

分享题目：《多模态 AI 驱动的下一代智能硬件：从感知融合到自主智能》

内容摘要：多模态大模型已成为智能硬件的核心引擎——当视觉、语音、传感器在设备端深度融合，硬件将突破“单一感知”局限，真正具备实时场景理解、动态推理、自主决策的能力。本次分享以“产业落地”为锚点，拆解智能硬件从“单模态功能”到“多模态协同”的融合逻辑，结合前沿技术趋势，剖析下一代智能硬件的商业化与技术可能性。