导语：2025 CCF程序员大会将于12月4日至6日在大理拉开帷幕。大会以“AI赋能?生态共荣?未来可期”为核心，精心打造20个特色分会场，覆盖AI前沿实践、工具应用、人才培养、全球协作等多元领域，无论是深耕技术多年的资深开发者，还是初入行业的新锐程序员，都能在这里找到属于自己的技术航向。

CCF杰出会员、CCF TF质量工程SIG主席、同济大学特聘教授，QECon大会和AiDD峰会发起人、拥有个人公众号 “软件工程3.0时代”。先后获得多项科技进步奖，出版了二十多部著作和4本译作，其代表作有：《软件工程3.0》、《智能软件工程》、《全程软件测试》、《敏捷测试：以持续测试促进持续交付》、《软件测试方法和技术》、《软件质量保证与管理》等。经常作为大会联席主席、论坛主席或专场出品人、演讲嘉宾等出席国内技术大会，曾任IEEE ICST 2019工业论坛主席、多个IEEE国际学术会议程序委员、思科（中国）软件有限公司QA资深总监等。

涛思数据创始人· CEO

开源软件TDengine时序数据库主要作者，2024年“中国计算机学会(CCF)杰出工程师奖”获得者。1994年中国科大毕业后，赴美留学，先后在芝加哥Motorola、3Com等公司从事移动互联网的研发工作。2008年回到北京，先后创办科技企业“和信”和“快乐妈咪”。2017年5月创办涛思数据，专注AI原生的物联网、工业大数据平台研发。产品TDengine TSDB时序数据库在2019年7月开源后，在GitHub全球趋势排行榜上多次排名第一。2025年7月发布TDengine IDMP—AI原生的工业数据管理平台，首推“无问智推”概念，让数据自己说话。涛思数据已获红杉、GGV、经纬、明势资本等多家机构的近7000万美元的投资。

演讲主题：《超级个体不是天生的，是磨练出来的》

内容摘要：我们常常仰望那些“超级个体”——他们或是行业内的顶尖专家，或是连续成功的创业者，或是能以一己之力影响世界的创造者。我们习惯于将他们的成就归因于天赋异禀，认为他们是“天选之子”。

但我认为超级个体不是天生的，他们是磨练出来的。超级个体有三个核心引擎，1：足够的学习能力；2：超强的自驱力；3：清晰的目标和敢于接受挑战的勇气。这三项能力并非某些人的专属，而是我们每个人都可以通过有意识的练习和培养来获得的。我们完全可以通过自我磨练，一步步走向那个更强大的自己，成为超级个体。

Databricks 中国区架构师总监

拥有15年数据与人工智能领域经验，专注于大规模机器学习、湖仓平台及生成式AI解决方案架构。从机器学习工程师到架构团队负责人，他兼具深厚技术功底与商业洞察，长期服务于制造、零售、数字原生、金融及生命科学等行业，助力企业实现数据智能化转型。加入Databricks前，王洋曾在腾讯与Cloudera担任关键技术管理岗位，主导人工智能平台与大数据架构建设，致力于用数据与AI将复杂问题转化为可落地的创新方案。

演讲主题:《从数据智能到超级个体：AI驱动的Lakehouse进化》

内容摘要：生成式AI的崛起正推动数据智能平台从“可分析”迈向“可思考”。Databricks 将GenAI深度融入Lakehouse，全面升级为 数据智能平台(Data Intelligence Platform)，让企业真正实现数据与AI的民主化。

本次分享将结合Databricks Assistant、AI/BI Genie、Lakeflow Designer 等创新实践，展示AI如何让数据分析、ETL与商业智能实现自助化（self-serve），让技术与业务人员都能成为企业中的“超级个体”。同时，我将探讨企业如何借助开放多模型生态（GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro等）与统一架构，加速从数据与AI民主化进程，释放个人与组织的创造力与影响力。

腾讯云 架构师联盟社群管理主席 腾讯 专家?程师

20年研发与团队管理经验 前腾讯云TVP 现腾讯全栈技术专家 公司级低代项?负责?是IEEE低代码标准及?湾区企业低代码标准的主撰写? ?模型应?早期实践者与布道师 是国内顶级?业/技术峰会相关话題优秀讲师及出品?? 在低代码与LLM结合场景有深度的实践 愿景是“??能编程”? 带领团队深度践?LLM对研发提效? 探索Vibe coding在专业程序员与准开发者群体的落地 个?代码全栈AI含量?近100%?

演讲主题：《AI领导力2.0：突破超级个体的心力瓶颈》

内容摘要：通过AI工具成功从执行者进化为AI管理者，却发现真正的瓶颈才刚刚开始？当你同时指挥数十个一线AI Agent，从目标设定、任务分配到进度跟踪、质量验收，每一个环节都消耗着你的心力。你已经从繁重的执行性工作中解放出来，却陷入了更消耗心力的管理工作中，个人 心力带宽成为新的效率天花板。这正是AI领导力1.0到2.0的进化关键：AI领导力1.0是超级个体直接管理多个执行实际工作的AI Agent的能力；而AI领导力2.0则是让具备管理能力的中层Agent掌握AI领导力，由人类直接管理这些中层Agent，再由它们去统领一线AI团队。

本次分享将深入探讨AI领导力2.0的核心理念：如何设计具备AI管理能力的专门中层Agent，如何将你管理AI团队的经验和方法论"迁移"到这些中层管理者身上，构建"人类（战略决策）→中层AI（团队管理）→一线AI（任务执行）"的三级协作架构。当AI开始具备并运用AI领导力，超级个体将完成最后的进化——从亲力亲为的基层AI管理者，蜕变为AI组织的总设计师。这不仅是技术实现的突破，更是AI领导力的终极形态，关于个人生产力极限的重新定义。

清程极智 合伙人VP

前英特尔首席工程师、阿里云高性能计算负责人、阿里巴巴资深技术专家，并在燧原科技、华为、360云、英特尔，摩托罗拉、国电技术担任研发负责人和创业公司 CTO。先后专注于手机DSP软件开发（摩托罗拉），高性能计算性能优化&异构计算&并行存储（英特尔），阿里云超算产品研发与业务。热心产学研合作，先后担任中国计算机学会CCF YOCSEF总部副主席，高专委执委，总部荣誉委员，近年作为青工委副主任负责CCF YEF、CNCC等年度会议组织工作，领导阿里云科技抗疫AI公益算力支持。有公众号「四维碎片」。

演讲主题：《AI赋能“超级个体”：从工程师到全面技术领导者的进阶之路》

内容摘要：在AIGC时代，每位工程师都有潜力成为“超级个体”。然而，这远非仅仅掌握强大的AI工具。真正的“超级个体”必须是能够更好理解他人、提升他人的全面技术领导者。本次演讲将围绕《工程师进阶之路》(The Staff Engineer's Path) 的核心要点，探讨工程师如何与AI协作，不仅在（硬核技术栈上深耕 ，更要在领导力、沟通与系统视野等软技能上实现飞跃。我们将分享利用AI促进个人快速成长的最佳实践，助您成为AI时代的卓越技术领袖。