对于刚进入某一研究方向的研究生或青年学者，最大的挑战往往不是前沿方向本身，而是理论基础和知识面存在不足。Tutorial的报告由领域权威专家担纲主讲，通过数小时的深度讲解，系统梳理核心原理、关键挑战与主流方案，帮助青年学者在短时间内拓展视野、扫清盲区，为后续深入理解大会的前沿报告、参与学术思辨打下基础。

本次Tutorial共设置9大前沿主题板块，覆盖当前人工智能与计算领域的核心发展方向：AI基础模型、机器学习理论与机理、强化学习与推理、视觉与多模态、AI安全与治理、面向AI的数据管理和治理、Agent与具身智能、新型计算与网络架构、AI4Science

无论你是深耕AI基础理论，还是探索具身智能、AI4Science等新兴交叉领域，都能找到匹配的“知识加油站”。

作为“基础”层的关键环节，Tutorial报告直接服务于后续的“前沿”技术报告与“未来”趋势思辨。学员在夯实基础后，能更高效地吸收后续的前沿报告精华，甚至参与到对技术路径、伦理挑战、未来方向的深度讨论中，实现从“听懂”到“思考”再到“对话”的跃迁。

为何值得研究生和青年学者专程奔赴？不止于“听课”，更是科研起点的强力支撑

对于学生参会者而言，Tutorial报告的价值远超一场普通讲座：

领域专家精心提炼的核心框架，省去自行摸索的大量时间成本，直击关键。

与顶尖学者近距离接触、提问，是建立学术联系、寻求指导的宝贵机会。

扎实的基础知识，是解锁后续高密度前沿报告、深度参与workshop和论坛讨论的“钥匙”。