哈尔滨工程大学校长

国家杰出青年科学基金获得者，极地海洋声学与技术应用教育部重点实验室主任，水声通信与定位技术国家级创新团队负责人；中国声学学会水声学分会主任委员、中国通信学会水下通信专业委员会主任。

论坛讲者

西安电子科技大学教授

西安电子科技大学空天地一体化综合业务网全国重点实验室主任、国家自然科学基金创新研究群体负责人，国家级高层次人才；IEEE Fellow。主要从事异构网络融合、空间信息网络领域的研究工作；获国家技术发明二等奖2项。

报告题目：空天地海融合网络发展思考

报告摘要：空间和海洋是人类重要的战略资源和共同财富，空天地海融合网络必将是未来网络的重要形态。本报告面向空天地海融合网络的典型场景和服务需求，探讨其面临的主要挑战和关键技术。

西安交通大学教授

国家级高层次人才，教育部创新团队负责人，科技部中青年科技创新领军人才，国家优秀青年科学基金获得者（首批），国家重点研发计划首席科学家，中国自动化学会会士。

报告题目：水下目标智能感知与跟踪关键技术

报告摘要：针对深海资源开发、海洋环境保护和国家安全等重大战略需求，报告人研究团队将人工智能（AI）技术深度融入水下目标定位与跟踪系统，构建了新一代智能化的海洋目标感知体系。关键技术包括：基于水下多功能平台的机动广域观测新范式、面向长时续航的长效精准定位技术以及基于深度强化学习的抗扰精准跟踪技术等。这些AI驱动的技术创新显著提升了水下目标定位与跟踪系统的性能，为海洋装备智能化与作业效能的提升做出了重要贡献。

科大讯飞研究院副院长

海南省声学学会副理事长。研究方向为智能语音音频处理、安全AI等，在国际期刊会议上发表论文40余篇，授权发明专利70余项，带领团队多次获得国际声学比赛冠军，研发星火大模型并落地推广。

报告题目：讯飞AI赋能深海的进展与思考

报告摘要：本报告围绕讯飞在AI 赋能深海领域的初步尝试，探讨具体的实践路径与目前的进展，并对下一步的计划提出一些初步的思考。路径上，依托大模型、水声探识等核心技术，提出人工智能赋能深海的三大场景。在三大场景下，会阐述目前讯飞在三方面取得的初步进展与应用成效。最后提出结合海洋环境信息、端到端一体化以及水声大模型等思路，为人工智能赋能深海的下一步发展提出一些初步的思考。

东南大学特聘教授

博士生导师，国家级高层次人才，水声信号处理教育部重点实验室主任。长期从事水声信号截获检测研究，主持重大科研项目40余项，发表论文70余篇，出版专著1部，获国家科技进步二等奖1项。

报告题目：物理信息机器学习在水声建模与仿真中的应用研究

报告摘要：物理信息机器学习通过融合物理规律与神经网络，为解决水声仿真计算效率和逼真度之间的矛盾问题提供了新的途径。本报告介绍物理信息机器学习在水下声场计算中的应用情况，重点关注两项研究工作：一是针对声场宽带建模效率提升，基于简正波理论构建宽频带快速预测模型；二是针对声场远距离预测，融合抛物方程的步进机理，设计具有更强泛化能力的新型网络，实现稳定的远距离声场预测。

哈尔滨工程大学教授

国家级高层次人才，长期致力于海底地形测量与水下目标成像方向基础理论、关键技术、系统设计与应用实践等方面的研究，形成完全自主知识产权的系列化水下高频多波束声呐装备并实现推广应用。

报告题目：智能算法在前视声图像目标检测中的应用

报告摘要：针对水下小目标声学成像探测识别难题，总结了国内外主流的高频声呐探测手段，重点围绕具有高分辨率、宽视场角、成像直观优势的高频多波束前视声呐开展研究工作，分别基于一维、二维和三维高频前视声呐获取的水下小目标声学回波、序列图像和空间点云等多维度特征信息，结合试验数据处理分析，探讨神经网络、在线学习等智能算法的实用性，并针对水下小目标识别率的提升途径提出了一些设想。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。