中国人民大学

个人简介：中国人民大学教授、博士生导师，国家级青年人才，CCF数据库专委会、大数据专委会执行委员。

研究方向包括：数据治理技术与系统、智能数据库系统等。相关研究成果在计算机领域国际顶级期刊/会议发表论文60余篇。作为负责人先后主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、重点项目、面上项目，以及多项产学研合作项目。先后获得ICDE 2025 Best Paper Runner-Up、ACM SIGMOD Research Highlight Award、ACM China Rising Award、宝钢优秀教师等奖励。

Panel主题：如何科学制定项目指南，推动产学合作实现高质量发展？

Panel简介：科学制定基金项目申报指南，是提升产学合作项目质量的关键抓手。本Panel环节将聚焦指南设计的科学性、导向性与可操作性，邀请高校教师、企业代表及产学研基金管理者，共同探讨项目指南的核心要素、实践挑战与优化路径，推动产学合作项目实现高质量立项与高效实施，进一步促进科技成果转化与落地。

清华大学

个人简介：清华大学软件学院长聘副教授

研究方向：软件系统的安全分析，重点关注操作系统、数据库等软件的测试与防护，在MySQL、Safari和Linux等广泛使用的系统软件中挖掘400+漏洞被收入中美国家信息安全漏洞库。相关自动化漏洞挖掘技术被并入谷歌ClusterFuzz与微软OneFuzz等平台。在SOSP和S&P等会议和期刊上发表论文100余篇，获Security, FSE等会议杰出论文奖4次。主持基金委优秀青年科学基金项目、联合重点项目、科技部重点研发计划项目等20余项。曾获2015年CCF优秀博士论文奖、2020年阿里巴巴达摩院青橙奖、2024年北京市科技进步一等奖等。

Panel主题：申报书撰写的深层逻辑:锚定课题质量内核，实现资助成功率与项目落地效能的双重突破

Panel简介：撰写高质量的产学合作项目申报书，是提高项目获资助率与保障后期实施质量的重要环节。本Panel环节将围绕如何撰写申报书这一核心，聚焦项申报书的先进性与可操作性，邀请高校教师、企业代表及产学研基金管理者共同探讨。将分享撰写申报书时如何精准把握指南的核心要素，剖析撰写过程中可能遇到的实践挑战，如怎样平衡学术性与产业实用性、如何清晰呈现协同合作机制等、怎样让实施计划更具可行性等。通过本次探讨，助力申报者掌握撰写及对接技巧，推动产学合作项目实现高质量立项与高效实施。

CCF监事长

CCF会士

北京大学

个人简介：北京大学教授，国家杰出青年基金获得者，973项目首席科学家。现任北京大学高可信软件技术教育部重点实验室常务副主任。

研究领域：基于知识的软件工程，在软件需求工程、知识工程等领域取得系统性和具有创新性的研究成果。先后主持国家基础研究发展规划项目、国家高技术计划项目、国家自然科学重点基金项目等二十余项。出版或合作出版英文专著2部，译著2部，发表论文150多篇。

报告题目：积极搭建合作平台，推动产学合作发展，产生社会影响力

报告摘要：CCF自2013年开始设立产学合作基金，至2024年底CCF产学合作基金共资助1453个基金项目，基金累计支持额度超过3个亿，得到学界的广泛关注和积极参与，也逐步在产业界获得重要影响。本报告介绍CCF产学合作基金设立的动机和基金运作方式，报告还将通过对基金优秀项目案例的介绍展示基金项目对产业技术的推动作用，最后对如何通过产学合作产出有影响力的成果提出几点建议。

CNCC2025将于10月22-25日在哈尔滨举办。专题论坛将在往年多样化主题的基础上，首次通过“基础-前沿-未来”的一体化设计，满足不同背景参会者的需求，构建从知识获取到创新激发的完整路径，打造系统化、进阶式的参会体验。重点设置9大主题板块，每个主题板块的专题论坛由三大核心模块组成：面向前沿领域的体系性Tutorial、聚焦前沿突破的专题论坛以及探讨未来发展路径的思辨论坛。