人工智能中的数据科学论坛由CCF会士、中国科学技术大学陈恩红教授与京东集团副总裁郑宇博士共同担任论坛主席。厦门大学纪荣嵘教授针对多模态大模型的高效训练与压缩介绍了一系列创新方法，显著提升了模型在资源受限环境中的适应能力。西南大学段书凯教授介绍了多任务联合主动域自适应入侵检测算法，为安防与自动驾驶提供了新思路。清华大学宋士吉教授系统阐述了工业智能与系统学科的发展机遇与挑战，并展示了其在智能制造和深海机器人等领域的重要应用。上海交通大学王新兵教授就地学知识图谱的构建与应用展开报告。西南大学张自力教授聚焦高考智能评价与质量分析，展示了人工智能技术如何助力教育测评的公平与科学。中国科学技术大学王杰教授则从图机器学习出发，探讨了其在复杂推理、泛化能力与训练效率方面的突破与进展。

人工智能中的数据科学论坛现场

本届大会新增的大数据优博论坛由CCF会士、中国人民大学杜小勇教授与刘勇教授共同担任主席。中国电信云计算研究院王睿嘉博士系统介绍了深度图结构学习及其在蛋白质结构预测中的创新应用，为解决图结构噪声与缺失问题提供了有效路径。京东零售高级算法专家毛科龙博士围绕对话式信息获取，提出统一框架与任务反馈驱动新范式，显著提升多轮对话系统的意图理解与响应能力。上海交通大学周煊赫教授聚焦“数据×大模型”主题，分享了云智数据基座构建及其在数据密集型分析中的系统实践与落地成效。华中科技大学姚鹏程博士则从硬件架构角度出发，提出面向多样化图计算应用的统一加速器设计，为应对复杂图计算挑战提供了高效通用的支撑方案。论坛最后的Panel环节，嘉宾和观众围绕青年学者的培养与成长展开了热烈讨论。

杜小勇教授主持大数据优博论坛

本届大会首次设立的数据集和评测基准论坛由香港科技大学（广州）熊辉教授与安徽飞数信息科技有限公司常务副总谭昶博士共同担任主席。香港科技大学（广州）刘浩教授系统介绍了大语言模型越狱攻击的基准构建与关键挑战，为安全评估提供了统一框架。香港科技大学博士生戴路介绍了面向科学检索问答的数据合成框架，有效支撑复杂科研场景下的智能问答。华东师范大学树扬博士提出了时间序列基础模型评测基准，致力于构建更科学、系统、可复现的评估体系。上海人工智能实验室唐诗翔博士聚焦飞行器智能设计，构建了大规模气动外形优化数据集。中国科学院计算机网络信息中心秦川研究员介绍了面向AI4Science的综合评价平台，系统评估大模型在科学领域中的多维能力。香港科技大学（广州）博士生陈坚则聚焦气象与金融交叉场景，提出了面向异常分析的视觉语言模型基准。

数据集和评测基准论坛现场

数据智能计算论坛由湖南大学彭绍亮教授与华中科技大学石宣化教授共同担任主席。北京航空航天大学李建欣教授系统阐述了大数据关联智能计算的关键技术，及其在网络空间安全与重大设施运维中的创新应用。南开大学刘哲理教授聚焦数据安全交易流通，提出了基于混合结构安全多方计算与数据胶囊封装的新范式，为隐私保护下的数据流转提供了可行路径。华东师范大学钱卫宁教授深入探讨了面向开放应用的新型数据系统评测方法，反思传统基准的局限并分享了对系统优化方向的思考。北京大学王亚沙教授介绍了医疗垂域大模型的构建方法与系统实践，展示了在口腔医疗等场景中的落地成效。中国人民大学范举教授提出数智融合的新型数据科学系统构想，探讨大模型驱动下数据全流程智能化的变革前景。华中科技大学李钦宾教授则围绕分布式数据的智能计算系统，重点介绍了联邦学习与智能体技术在跨域协同中的研究进展。论坛还特邀复旦大学王晓阳教授参与Panel环节，共同围绕智能时代的大数据支撑展开深度对话。

数据智能计算论坛嘉宾合影

大模型前沿进展与应用论坛由中国人民大学赵鑫教授与窦志成教授共同担任主席。蚂蚁集团技术总监张志强分享了Ling大模型的开源进展与scaling关键技术，深入剖析了模型扩展中的挑战与突破。上海阶跃星辰公司联合创始人与副总裁朱亦博博士介绍了Step-3视觉语言模型在模型-系统协同设计方面的创新，实现了超高推理效率与解码性能。中国人民大学王希廷教授从认知科学视角出发，探索大模型通用性评测、解释与对齐的新范式，为模型可控性与价值观对齐提供了新思路。浙江大学张宁豫教授系统阐述了大语言模型行为调控机理与方法，聚焦知识编辑与神经符号记忆更新等前沿方向。清华大学韩旭博士围绕“能力密度”提升，探讨了训练数据过滤、稀疏架构与训推优化等高效技术路径。中国人民大学李崇轩教授挑战自回归建模的主流范式，介绍了扩散大语言模型的新兴架构，展示出强大的扩展与对话潜力。八友科技创始人兼CEO梁斌博士则从数据服务角度系统梳理了大模型数据范式的演进脉络与发展趋势，指出合成数据与垂域数据集将成为关键基础设施。

大模型前沿进展与应用论坛现场

此外，会议录用的部分中文论文也在今日进行了集中宣读。明日，大会主论坛将隆重开启。

大会签到处现场

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