CCF会士、北京大学教授/信息科学与技术学部主任

主旨报告题目：万物互联时代的数据管理新需求

个人简介：梅宏，CCF会士，北京大学教授/信息科学与技术学部主任，计算机软件专家。中国科学院院士，发展中国家科学院院士，欧洲科学院外籍院士，CCF/ACM/IEEE Fellow。主要从事软件工程和系统软件领域研究，在构件化软件中间件、开发方法学和工具环境等方面取得了系列成果。曾获国家技术发明一等奖、二等奖，国家自然科学奖二等奖，何梁何利基金科学技术进步奖、陈嘉庚科学奖信息技术科学奖等重要奖项。曾担任国家863计划专家组成员、组长，国家“核高基”科技重大专项专家组成员，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组组长，国家重点科技研发专项“云计算和大数据”实施方案编制组组长、总体组组长，国家“科技创新2030 -重大项目”大数据重大项目立项建议和实施方案编制组组长等。

报告简介

数据管理技术历经60余年的发展，已经成为支撑信息系统发展的重要基础和核心。数据管理系统的功能和目标也经历了多次演化，形成了以关系数据库、数据仓库以及大数据管理系统等为代表的技术体系。在万物数字化、万物互联的新时代，新型应用对数据管理提出了新需求。本报告从以数据为中心的视角提出数据管理的若干思考。

CCF会士、中国工程院院士

主旨报告题目：人脑记忆启发的机器智能

个人简介：郑庆华，博士，教授，中国工程院院士。国家杰青，长江学者，国家“万人计划”科技创新领军人才，教育部大学计算机教学指导委员会主任，国家自然科学基金创新群体负责人。从事大数据知识工程研究，获国家科技进步二等奖3项、国家教学成果一等奖2项二等奖3项、教育部和陕西省科学技术一等奖5项、中国自动化学会科技进步特等奖，获何梁何利科学技术奖、“求是”杰出青年奖、中国青年科技奖、宝钢优秀教师特等奖。

报告简介

大模型成为当前人工智能的主流，在上下文语义理解、多媒体内容生成、多元化问题求解等方面，能够完成过去只有人才能完成的任务，然而这是一条“延长线”式的研究路径，而且面临着过渡消耗数据和算力、灾难性遗忘、抽象推理能力弱、不可解释性等固有缺陷。对此，我们提出了借鉴人脑记忆机理，具有抽象、联想、混沌等功能的新型机器记忆智能模型，旨在探索一条通向小数据、低算力、强推理的机器智能新路径。

CCF会士、理事长，中国工程院院士，中国科学院计算技术研究所学术委员会主任

主旨报告题目：智能时代数据发生了什么改变？

个人简介：孙凝晖，CCF理事长，中国工程院院士。中国科学院计算技术研究所研究员，博士生导师。计算机系统结构专家，主要从事高性能计算机研究。曾担任中国科学院计算技术研究所所长，现担任中国科学院学术委员会副主任、计算所学术委员会主任，中国科学院大学学术委员会主任及计算机学院院长，中关村实验室首席科学家。

先后参加了曙光一号并行计算机，曙光1000大规模并行机的研制，领导了曙光2000-6000高性能计算机、新型高通量计算机和专用智能计算机的研制。

获得国家杰出青年基金，2006年“中国青年科技奖”、“中国十大杰出青年”等荣誉称号，获得2005年中国科学院杰出科技成就奖，国家科技进步二等奖四次，参与获得国家科技进步一等奖一次、国家自然科学二等奖一次。

发表重要论文160余篇，获2项国际顶级会议最佳论文奖，授权发明专利30项，获1项国家专利金奖。

报告简介

数据作为数字时代的重要资源要素，随着信息技术的不断发展演进，其基本内涵、组织方式、处理方法以及价值释放模式均发生了巨大变化。本次报告阐述智能时代对数据的新认识和新思考，包括对数据演进的认识，对数据空间的再思考，什么是AI-ready的数据，以及数据空间如何推动信息基础设施的发展。

天津大学讲席教授，教育部复杂管理系统文科实验室主任

主旨报告题目：计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具

个人简介：张维，天津大学讲席教授，复旦管理学杰出贡献奖获得者、教育部“创新团队”带头人。主要研究和教学领域为金融工程、计算实验金融、金融科技等。担任教育部“复杂管理系统”哲学社会科学重点（培育）实验室主任，兼任中国管理现代化研究会联职理事长等学术兼职，担任《管理科学学报》和Journal of Management Science and Engineering 期刊执行副主编、以及多个国内外学术期刊的编委或顾问委员学术服务岗位。在《管理科学学报》、《管理世界》、JCF、JBE、JBF、BJM、IEEE-IS等著名经管和信息类中英文期刊上发表多篇论文，编著有《计算实验金融》、《金融机构与市场》、《词说·金融工程》等著作和教材读物；多次获得天津市哲学社会科学一等奖、教育部人文社科二等奖。曾经担任国家自然科学基金委管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部首任主任等学术管理岗位的工作。

报告简介

在大数据时代，金融系统更清晰地呈现出由其微观单元之间的适应性交互形成的复杂系统内在本质。但传统金融理论受限于数学可解性，常利用理性经济人等假设简化金融系统的一些微观因素，致使理论模型难以捕捉诸多真实金融异象和风险事件，制约了理论的发展及其工程化应用。而今，金融系统的微观因素相关研究取得了重大突破，使得从微观主体异质行为及其交互出发的“自底向上”建模、以及相应的新型管理工具成为可能。这些研究推动了由大数据驱动的计算实验金融学、以及基于此的“计算实验金融工程”管理工具的发展。本文通过建立具有包容性的形式化概念模型，对传统金融和计算实验金融的逻辑和方法论进行阐述和比较，尝试在两者之间搭建对话桥梁。同时在上述模型框架下，通过示例展现了大数据驱动的计算实验金融如何拓宽金融科学理论的发展，并为金融实践中的管理决策带来新工具。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁

主旨报告题目：云智一体，智能优先

沈抖，分别在香港科技大学、清华大学、华北电力大学获得博士、硕士和学士学位，具有超十五年中美领先科技公司的管理和产品研发经验，是人工智能领域的探索者和实践者。

2012年，沈抖博士加入百度，先后担任百度网盟、搜索策略、百度金融等业务的研发负责人，2019年起负责百度移动生态事业群组、2022年起负责百度智能云事业群组。加入百度前，他曾就职于微软总部，后创办Buzzlabs公司，2011年被CityGridMedia公司收购。

沈抖博士先后在国际学术会议和期刊上发表40多篇论文，拥有10多项关于互联网搜索、计算广告、人工智能的专利技术。现任ACM数据挖掘中国分会（KDDC）副主席，华北电力大学人工智能学院院长（兼），中远海运控股股份有限公司独立董事，联通、百信银行、东软、爱奇艺等公司董事；曾担任携程、快手等公司董事。

报告简介

自2022年ChatGPT问世以来，短短33个月内，全球AI生态发生了深刻变革：算力投入激增；模型迭代加速；AI应用蓬勃发展，广泛参与企业的生产、运营、服务等各类流程。以大模型为核心的AI浪潮，正在推动全球进入“智能经济”时代。 在智能时代，计算产生的智能会被封装进Agents，参与价值创造和交付。企业的AI云，不再是成本中心，而会成为新型的利润中心。 本报告系统阐述了AI云基础设施的趋势和挑战、战略与技术路径，以及百度实践经验。报告指出，新一代AI云基础设施，应以智能为核心，致力于提升智能的天花板、扩大智能的渗透面，成为中国AI引领世界、造福人类的坚实底座。

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