编者寄语
金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。大数据与大模型技术的快速发展给金融智能化升级带来新机遇，风险防控、合规监管、市场洞察、智能决策等诸多领域都有现实需求。金融应用具有数据敏感性高、安全稳定要求严、合规监管标准多等特点。探索大数据与大模型技术赋能金融行业安全与发展的路径，既有助于深化人工智能基础理论方法研究，又有助于促进金融风险管理与信息技术的交叉创新，为促进金融行业“数智化”转型与高质量发展提供理论与技术支撑。
本期数图焦点，我们围绕大数据+大模型赋能金融安全与发展收录了在CNCC、CCDE、CCF Talk等大会的6个报告和1篇论文与大家分享，欢迎阅读。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
卫志华 CCF数字金融分会秘书长 同济大学教授
本期编委：
程大伟 CCF数字金融分会副秘书长 同济大学副教授
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