8月3日下午，在2025 CCF中国开源大会上，智能汽车基础软件开源创新论坛成功举办，论坛由复旦大学计算与智能创新学院副院长彭鑫以及国家智能网联汽车创新中心副主任张文杰担任主席。

软件定义汽车方兴未艾，AI定义汽车风口又起。在这一发展浪潮之中，包括操作系统、中间件、功能软件及相关开发测试工具在内的基础软件扮演着重要的支撑作用。国外汽车产业凭借在AUTOSAR体系以及Linux、实时操作系统等开源和商用操作系统上的发展占据了先发优势。国内厂商及行业凭借近些年来新能源汽车产业的迅猛发展也逐渐开始通过自研或行业共建构筑自己的基础软件根基，虽起步较晚却蕴藏着无限可能。如何抓住软件定义和智能化的发展浪潮实现跨越式发展？如何形成行业合力和良好产业生态助推产业发展？围绕这些问题，论坛邀请了五位来自智能汽车产业的行业专家进行技术分享和观点报告，同时还组织了圆桌会议讨论。

国家智能网联汽车创新中心副主任、中国汽车工程学会汽车基础软件分会秘书长张文杰围绕《车用操作系统开源共建之路》这一主题进行了分享。智能网联汽车是是新一代科技革命的重要载体，而车用操作系统是软件定义汽车的基础，是智能网联汽车的“灵魂”，对于支撑智能驾驶及车路云一体化场景落地、加快技术迭代创新、建设产业生态等意义重大，已成为全球汽车行业的关键技术方向。当前，车用操作系统发展面临多方面的问题：在标准层面，标准体系建设及标准引领性不足，架构与标准不统一，安全标准适配难，同时缺乏知识产权标准规范；在生态层面上，闭源的量产优势在技术和商业方面对开源生态造成一定程度的阻碍，而缺乏行业共识导致开源生态建设各自为战、难以形成合力；在技术层面上，跨域融合、安全可靠及智能化等核心技术亟需攻关。因此，国内智能网联汽车行业应当构建开放、共赢且自主可控的国产车用操作系统生态，开源之路是必然选择。为此，需要加快构建行业共认的车用操作系统参考架构，加快健全车用操作系统标准体系与规范，同时产学研用协同共建汽车基础软件开源生态。

映驰科技联合创始人兼CTO段勃勃围绕《软件定义汽车的软件开发演变与新趋势》这一主题进行了分享。当前，汽车软件已经完成了以OTA为代表第一阶段的转变，实现了软硬分离。接下来第二阶段的以SOA为代表，目标是通过API化实现软软分离，对于这一趋势，ARM和Amazon等巨头成立了SOAFEE，推动行业发展和落地，目标是实现整车、控制器以及芯片级别的数字孪生，云端实现软件先行的开发。而第三阶段的大潮已经叠加而来，表现为软件转换形态为大模型和Agent化。这一发展趋势给智能汽车行业和基础软件领域带来了极大的挑战，而业界从商业软件和开源软件两个方面都进行了积极探索。

东软睿驰汽车技术(上海)有限公司研究院院长商国平围绕《AIDV时代，基于AUTOSAR的AIOS创新实践》这一主题进行了分享。随着汽车产业进入以智能化为核心竞争力的新阶段，人工智能与汽车的融合正为车企带来新的差异化价值。未来AI将作为系统级服务为车内自动驾驶、整车控制等领域的众多应用提供支持，特别是到多域融合的发展阶段，AI将为大量应用提供通用基础服务。在此背景下，构建一个支持跨平台、跨车型且开放、灵活的整车操作系统，实现应用跨车云灵活部署，将进一步实现整车级的智能化创新加速，同时有效支撑车内AI应用的创新迭代速度，从而推动汽车行业迈入更加智能、可持续发展的崭新未来。

AUTOSAR中国中心项目发言人张毅峰围绕《AUTOSAR：从开放到开源》这一主题进行了分享。作为汽车行业软件领域的开放系统架构，AUTOSAR广泛应用于车用控制器ECU的开发。在软件定义汽车浪潮的推动下，AUTOSAR也与时俱进，尝试从标准开放走向代码开源。一方面是国内外的一些开源AUTOSAR的工程实践；另一方面是与其他开源组织的深度合作。这都表现出AUTOSAR拥抱变化，拥抱开源的积极态度。

系统工程博士梁浩围绕《开源创新，推动面向AI的车用操作系统发展》这一主题进行了分享。报告探讨AI发展趋势下物理智能对车用操作系统的需求，阐述了普华基础软件在该领域的开源创新实践，包括开源智驾操作系统微内核及安全车控操作系统等，同时对AI汽车软硬件协同新生态进行了展望。

在论坛最后的圆桌讨论环节中，五位嘉宾在彭鑫老师的主持下围绕“智能汽车基础软件开源创新之路”这一主题进行了热烈的讨论。在当前大模型与Agent等AI技术大发展的背景下，端到端自动驾驶、大模型上车、去APP化等成为智能汽车领域的热门话题。然而，对于智能汽车这样一种有着高可靠和高安全要求的系统而言，系统化思维以及系统工程方法和技术仍然扮演着重要的角色。这样的复杂智能化系统应当以整车的软硬件设计为基础，在充分应用大模型与Agent等智能化技术的同时开展各个层级上的安全与可靠性机制设计。另一方面，开源共建应当成为行业共识，但仍需多方推动各利益主体积极参与同时解决好开源共建与商业化发展之间的平衡问题。