2025年8月12日，CCF联合科大国盾量子技术股份有限公司正式发布【CCF-国盾超导量子计算专项合作计划】（以下简称“专项合作计划”）,聚焦在超导量子计算前沿领域，探索超导量子计算硬件操控、软件编译、算法设计等业界核心的复杂问题，为最具创新力的学者提供使用量子计算技术、探索和实现量子计算应用与研究落地的平台。

本次专项合作涵盖量子计算硬件、开放量子系统仿真、量子计算软件、量子经典混合四个方向，共九个子课题。申报截止时间：2025年9月11日24:00（北京时间），欢迎CCF会员积极申报。

课题1：超导量子比特低温1/f噪声与随机telegraph噪声耦合分析模型

关键领域：聚焦超导量子比特平台，构建针对1/f 噪声与Random telegraph noise（RTN）的耦合噪声模型。通过改进CPMG序列的噪声分离方法，量化两种噪声在10-20mK低温环境下的交叉影响系数，建立噪声强度与量子门保真度的映射关系。

课题1：量子比特调控波形的开放系统动力学高效仿真模块

关键领域：基于Python开发面向微波调控波形的哈密顿量动力学仿真模块。实现含时哈密顿量的Lindblad主方程的快速求解（单次仿真时间 < 10 分钟）。

课题1：利用QCIS指令集实现对非超导量子体系的有效调控

关键领域：基于QCIS实现对离子阱（激光脉冲）或中性原子（微波光场）等非超导体系的有效操控，并定义包含脉冲幅度、相位、时序的衍生指令集。实现与 Rigetti Quil-RPC、IBM Qiskit Pulse 的适配接口。

课题2：百比特超导芯片的任务优先级调度算法

关键领域：针对百比特规模超导量子芯片，设计基于任务优先级的并行调度算法。解决多用户实验场景下的资源冲突问题，例如将量子化学模拟与随机电路测试任务的并行执行效率提升 20%。

课题3：基于决策树的百比特超导量子比特自动校准模块

关键领域：构建基于决策树的百比特超导量子比特自动校准模型，实现单量子比特门参数（频率、脉冲幅度）的端到端校准。

课题4：面向表面码的神经网络译码器优化

关键领域：基于Transformer模型，改进神经网络结构（如引入注意力机制），针对表面码方案设计Neural Network Decoder。分析接收到的量子态（含错误），推断错误类型并执行纠正操作，最终恢复原始逻辑信息，研究通过优化模型训练的样本生成策略，提升译码（decoding）成功率。

课题1：量子化学模拟中的经典 - 量子混合任务拆分框架

关键领域：针对量子化学中的分子能量计算任务，设计经典 - 量子混合计算框架。实现 Hartree-Fock 经典计算模块与量子变分网络（VQE）模块的自动拆分与协同调度，优化数据传输接口。

课题2：云服务场景下的盲量子计算方案

关键领域：针对量子计算云平台中数据传输，数据编码，线路计算的数据安全要求，设计盲量子计算与部分同态加密（PHE）结合的可信执行环境。解决用户数据隐私保护与量子计算云服务的兼容性问题。

课题3：基于RAG的PyQOS函数库编码助手

关键领域：开发基于检索增强生成（RAG）技术的编码助手，针对PyQOS函数库的量子门操作与电路优化模块，实现代码补全（准确率 > 85%）与错误诊断功能。训练数据聚焦100个典型量子算法案例。