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LLM赋能下全程质量管理 | TF技术前线169报名
2025-08-128


导语:本期技术前线邀请到来自华为、阿里和杭银消费金融等头部企业的技术资深人士,一起深入聚焦大模型时代质量管理的优秀实践。活动将深度探索如何利用LLM革新全流程质量管控,解析LLM如何筑牢消费金融风控质量防线,分享全流程质量管控的AI实践与未来预判,探讨业务导向下智能研发交付的高质效路径,带领听众洞察AI重塑质量管理的实战智慧。诚邀报名参与,共话行业前沿!



为工程师提供顶级交流平台


CCF TF技术前线 第169期

时间:

2025年8月21日

19:00-21:00

主题:

LLM赋能下全程质量管理

所属SIG:

质量工程SIG


欢迎扫码了解详情和报名参会

报名链接:https://ccf.org.cn/169


欢迎扫码加入“TF质量工程 SIG互动大群”


一、会议亮点

当下,质量工程正面临双重变局:传统管控体系难以应对需求快速迭代与跨系统风险,而大模型技术为质量管理带来智能化转型契机。


本次活动汇聚三位行业专家,深度解析LLM赋能质量管理的实践路径,聚焦三大核心应用场景:

1. 金融风控场景

杭银消费金融风控数据质量负责人方佳璐,将解析LLM在金融风控中的落地。从日常测试体系、过程效能建设到生产防护网,展示大模型如何构建智能校验系统与欺诈预测框架,推动风控从人工决策转向人机协同。

2.生活服务场景

饿了么质量工具效能组Team Lead项泳彪,将分享生活服务场景的全流程质量革新。结合质量门禁与洞察,开展基于LLM的工具矩阵建设,覆盖需求解析、缺陷预测、用例生成与执行等全链路,展现从“事后补救”到“动态调优”的闭环升级。

3.研发交付场景

华为云AI测试专家范娜,将聚焦智能研发交付,剖析业务导向的E2E智能化方案,通过CodeArts Doer评测体系与AI测试智能体融合,实现从代码审查到质量报告的全链路无人值守,推动研发从人控向智控跨越。


活动将呈现LLM如何重构质量逻辑,从被动响应转向主动创造价值,为企业提供可落地的智能质量体系蓝图,共探大模型时代质量管理新范式。


二、会议安排


TF 169LLM赋能下全程质量管理

主持人:朱少民(TF质量工程SIG主席、CCF杰出会员、《软件工程3.0》作者、同济大学特聘教授)

时间

主题

讲者

19:00-19:10

活动介绍及致辞

朱少民

19:10-19:40

LLM赋能消费金融风控质量保障体系建设

方佳璐

(杭银消费金融有限公司风控数据质量负责人)

19:40-20:10

饿了么全程质量管理及AI实践

项泳彪

(饿了么质量工具效能组Team Lead)

20:10-20:40

以业务为导向的高质效智能研发交付

范娜

(华为云AI测试专家)

20:40-20:55

参会者提问互动

全体

20:55-21:00

活动总结

朱少民


三、特邀讲者


方佳璐

杭银消费金融有限公司风控数据质量负责人

主题:LLM赋能消费金融风控质量保障体系建设


主题简介本次分享将聚焦LLM在消费金融行业质量管理中的应用——既探讨在质量保障全生命周期中如何融合LLM与传统方法以实现效能最大化,也深入剖析LLM辅助风控领域质量保障的最佳实践。希望以此启发大家如何合理运用LLM提升测试效能,深入探索人类与AI协作的方式,推动金融行业的科技创新,帮助团队在测试工作中实现质的飞跃。


个人简介硕士毕业于浙江大学计算机学院,曾在华为和阿里巴巴负责质量保障工作,在互联网金融行业积累了丰富的业务质量保障和提效工具研发经验。目前主要负责信贷产品风控领域的质量保障工作,并主导测试技术创新的研究与应用。

项泳彪

饿了么质量工具效能组Team Lead

主题:饿了么全程质量管理及AI实践


主题简介在互联网餐饮服务平台的复杂业务场景中,饿了么正探索LLM赋能下的全程质量管理新路径,沉淀出从体系搭建到技术演进的完整方法论。本次分享将先概览饿了么全流程质量管理现状,解析其质量洞察与问题分析思路;再聚焦LLM技术赋能下的创新实践,展示AI驱动的全流程质量工具与分析方法;最后,分享对LLM时代全程质量管理的未来预判,为行业提供可借鉴的实践思路。


个人简介先后在百度、阿里从事业务质量保障、环境治理、链路级自动化探索、各类工具建设、研发效能度量等工作。目前就职于饿了么质量效能团队,负责研发测试全流程中的保质工具建设以及效能提升工作,近两年专注于AI与质量工具的结合,取得初步成果。

范娜

华为云AI测试专家

主题:以业务为导向的高质效智能研发交付


主题简介智能化快速发展,AI辅助代码开发、AI辅助测试等正处于逐步催熟的状态,E2E智能化的研发交付成为诸多团队孜孜以求的目标,也是诸多研发交付团队的迫切期望。本次分享将围绕研发 E2E 交付的现状、业务痛点与核心诉求,以及研发智能化交付展开。希望通过分享,带大家感受在智能化新阶段,研发作业如何从 “以人为主导” 迈向 “智能化自主研发” 的演进脉络。

个人简介华为云AI测试专家,研发领域大模型、CodeArts Doer评测团队负责人,测试经理。西安电子科技大学智能信息处理研究所毕业,13年华为研发实战经验,专注网络安全、电信领域、研发领域AI测试探索实践。中国信息通信研究院AI4SE工作组成员,荣获年度突出贡献专家奖。交付华为内部外诸多分享交流,荣获QECon年度明星讲师,AIDD深圳站TOP10议题。参与信通院智能化测试、智能化开发、开发智能体、测试智能体等相关标准、指南拟定工作。


四、SIG主席


朱少民

TF质量工程SIG主席、CCF杰出会员、《软件工程3.0》作者、同济大学特聘教授

个人简介近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作,先后获得多项省、部级科技进步奖,已出版了二十多部著作和4本译作,代表作主要有《软件质量保证与管理》、《软件测试方法和技术》、《全程软件测试》等,并经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲,曾任思科(中国)软件有限公司QA高级总监、IEEE ICST 2019工业论坛主席、IEEE ICST、QRS和DSA、NASAC程序委员、《软件学报》审稿人等。

陈琴

TF质量工程SIG联席主席、阿里巴巴饿了么技术中台负责人

个人简介2012-2020 阿里双十技术队长,做了双十一线上全链路压测。全链路功能,异地多活等多种安全工具,保障双十一的稳定。2018-2021 阿里集团技术风险负责人,做到了整个阿里安全生产故障三年60%的收敛。做了changfree,灰度,故障自动定位,监控,快恢,故障注入等各种全流程保障手段。

高广达

TF质量工程SIG联席主席、华为存储产品线首席测试专家

个人简介天津大学机械专业博士毕业,现任职华为存储产品线首席测试专家,ICT软件测试专业组组长,华为20年测试工作经验,长期专注测试技术发展,在MBT(基于模型测试)、协议测试、自动化测试、开发者测试、测试设计、大模型辅助测试代码生成等领域有深入探索。


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参会说明:

1、活动采取腾讯会议+视频号线上模式,请于活动前一天15:00完成报名,获取会议链接

2、会议链接和密码将在活动当天,通过邮件、短信通知

3、CCF会员免费参加,非会员99元/次,加入会员可免费参与线上活动,现在入会即可免费参与


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联系方式:

邮箱:tf@ccf.org.cn

电话:010-6257 0586



关于TF:

CCF 技术前线(TF),是专为企业一线工程师搭建的合作交流平台,通过12个SIG(特别兴趣小组)覆盖架构、人工智能、云原生、安全工程、智能制造等核心领域,聚焦技术落地痛点,助力工程师突破职业瓶颈。




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