扫码观看回放

活动由TF研发效能SIG主席、腾讯Tech Lead、腾讯研究院特约研究员茹炳晟主持，首先茹炳晟介绍了CCF TF的宗旨和活动安排，随后引导与会者进入主题讨论。

CCF软件工程专委执行委员、英慕软件科技CTO张刚以《驾驭复杂性：AI时代开发者的“不可替代”从何而来？》为题进行分享，结合实际案例探讨专业开发者如何以演进式设计思维，通过高质量的问题分解和设计质量把控，实现与AI的高效协作。

他认为，AI编程能力的快速发展，让开发者的核心价值更为聚焦。能否良好的管理和控制软件的复杂性，决定了开发效率和人机协作的质量。演进式设计将难以一次性解决的复杂问题，拆解为可通过多次迭代逐步完善的小问题，其核心是“在保障质量的前提下，把大问题变小，把一次性难以说清和解决的问题，分步说清，渐进解决”。

因此，演进式设计思维在AI时代变得更加重要：面对模糊复杂的需求，很难一次性向AI描述完整方案。而采用“垫高一层”策略——先解决一个更简单的子问题，再逐步推进——则更为可行且高效。不过，演进式设计不仅是一种理念，它需要长期的刻意练习。

进一步，张刚指出，由于今天的AI可以高效完成编码任务，演进式设计显著缩短了“定义问题”与“解决问题”的反馈周期，使开发者能更聚焦于价值发现与方案设计。掌握了演进式设计能力的开发者，可以从繁琐编码工作中解放出来，回归到工程师的本质——通过持续探索、迭代与创造，应对现实世界的复杂挑战，实现从“码农”到价值创造者的跃迁。

腾讯测试开发专家傅景良、腾讯资深测试开发工程师程天阳以《AIGC驱动的Web UI自动化测试实践》为题，一同分享腾讯广告投放系统Web UI自动化测试的最新技术实践案例。

首先，傅景良讲解了案例的背景：随着大模型技术的突破，AIGC正为Web UI自动化测试带来全新变革。传统UI自动化测试依赖脚本开发，存在脚本维护成本高、元素定位不稳定等难题，不够智能高效。

因此，傅景良和程天阳基于腾讯混元大模型，从0到1构建了语义化剧本驱动的Web Agent，将测试剧本自动转化为可执行脚本，核心流程涵盖感知、决策、校验等环节。在此基础上，实现了用例的自动生成、执行、检查、告警和失败自愈，形成了完整的闭环流程。

他们提到，通过AIGC辅助的用例生成与维护，准确率达到90%以上，用例编写和维护效率提升5倍以上，大幅减少了人工脚本编写和维护成本，切实解决了传统自动化测试中脚本易失效、维护困难的问题。

同时，他们正在探索通过流量录制驱动用例动态进化，实现增量功能向回归用例的快速转化，持续优化测试覆盖。另外全自动模型训练工作流也已实现用户操作数据的自动采集与高质量训练集生成，未来将逐步实现数据处理与模型训练的全流程自动化。

问答环节中，基于观众们的踊跃提问，主持人和3位讲者围绕相关议题展开热烈讨论，尤其分享了关于“如何度量AI对研发效能提升”的思考。