2025年度CCF产学合作基金（简称：IACF）目前有2支基金申报截止时间还剩7天，8月15日24:00申报截止。请意向申报学者尽快提交申报表（按照基金发布时间的先后顺序排序）。
2025年CCF-百度松果基金
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当下，大模型的爆发将人工智能推向了一个新的高潮，研发大模型，对深度学习平台等基础软件提出了新的挑战。2025 CCF-百度松果基金继续围绕深度学习框架、大模型、数据建设等主题展开，本次课题主要分为八大方向：深度学习基础理论和技术、深度学习框架技术与开源实现、大模型分布式训练关键技术研究与开源实现、大模型推理部署关键技术研究与开源实现、大模型技术、计算机视觉技术及多模态AIGC应用、AI+科学计算、大模型重点领域数据建设与应用。2025年CCF-百度松果基金设立八大类课题，共计31个课题，基?项?的资助?额为??币10-20万元/项。
申报办法：CCF官网-合作-产学合作基金-百度专栏下载并阅读“申报指南”“申报主题”等文档；填写并提交《项目申报表》至pinecone@baidu.com。
课题方向
2025年8月4日，CCF联合百度举办本基金课题解析交流会，扫描以下二维码，查看解析回放视频。
大模型技术 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 基础模型训练 |
2 | 深度思考 |
3 | 数据及Verifier建设 |
计算机视觉技术及多模态AIGC应用 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 文档图像理解技术 |
2 | 视觉基础大模型技术 |
3 | 文生图与文生视频应用 |
4 | 扩散模型蒸馏和推理加速技术 |
大模型重点领域数据建设与应用 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 多模态学科知识数据集能力建设研究 |
2 | 模型代码能力数据集建设研究 |
深度学习框架技术与开源实现 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 深度学习模型和代码转换技术 |
2 | 基于AI的深度学习框架自动优化技术 |
3 | 全自动并行训练技术 |
4 | 面向大模型的国产硬件高效适配技术 |
AI+科学计算 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 流体力学高精度计算模型的方程发现技术 |
2 | 流体计算深度代理模型与数据同化技术 |
3 | 基于生成模型和深度代理模型的优化技术 |
4 | 数据机理双驱的材料发现模型组合技术 |
5 | 基于深度学习的气象预测和分析 |
6 | 生物计算 |
深度学习基础理论和技术 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 超低精度训练收敛性 |
2 | 大模型高效算法结构和策略研究 |
3 | 大模型效果与训推效率的平衡 |
4 | 大模型强化学习对齐技术 |
大模型分布式训练关键技术研究与开源实现 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 超长序列并行训练策略优化 |
2 | 高效的跨机通信和通信计算重叠技术优化 |
3 | 大模型分布式训练显存优化技术 |
4 | 大规模强化学习训推协同优化技术 |
大模型推理部署关键技术研究与开源实现 | |
序号 | 课题名称 |
1 | 大模型量化技术研究 |
2 | 大模型稀疏技术研究 |
3 | 超长序列高效推理优化技术 |
4 | 混合专家模型推理加速技术 |
2025年CCF-华为胡杨林基金软件工程专项
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CCF-华为胡杨林基金软件工程专项，旨在持续提升软件工程理论和技术研究在产业应用落地的效果;建立更加敏捷高效的产、学、研一体化科研合作与成果转化体系；逐步形成“既有领域广度又有专业深度”的人才联合培养和输送模式；为产业全面升级储备能力，实现关键基础技术底座自主、领先。本期软件工程专项拟资助18个课题，产业挑战类&前沿探索类课题单课题资助额度为50万人民币，开放类课题单课题资助额度为10万人民币。
申报办法：CCF官网-合作-产学合作基金-华为专栏下载、填写并发送《CCF-华为胡杨林基金一软件工程-2025年度申报表》
到ccf tcse@ccf.org.cn，标题请注明【申报】
课题方向
本年度拟资助4个产业挑战类课题：
编号 | 产业挑战类课题方向 |
B3 | 研发领域长短期记忆框架关键技术 |
B5 | 多Agent长链任务协作错误检测 |
B6 | 基于多智能体的问题根因定位技术 |
C6 | 面向执行反馈闭环的可信环境自动构建技术 |
本年度拟资助12个前沿探索类课题：
编号 | 前沿探索类课题方向 |
A1 | 项目级软件开发智能体上下文检索技术 |
A2 | 智能化代码缺陷检测技术 |
A3 | 大模型应用的性能评估与异常根因分析技术 |
A4 | 基于模型架构实现LLM内生安全等能力快速迭代提升 |
B1 | 研发全链路场景的大模型后训练优化技术研究 |
B2 | 模型工具调用能力的内嵌与增强 |
B4 | 需求对齐与深层语义理解关键技术 |
C1 | 基于单元测试反馈的大模型代码生成能力自提升技术研究 |
C2 | 软件工程任务强化学习多维奖励函数算法研究 |
C3 | 深度学习算子误差可解释性研究 |
C4 | 基于大模型遗忘技术进行版权内容风险快速消减 |
C5 | 面向代码评估的多源一致性搜索-自校正裁判模型 |
本年度拟资助2个自主开放类课题：
编号 | 自主开放类课题方向 |
C7 | 智能化软件工程领域开放课题 |
C8 | 智能化软件工程领域开放课题 |
2025年7月15日，CCF联合华为举办本基金课题解析交流会，扫描以下二维码，查看解析回放视频。
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