编者寄语
随着软件代码规模和内部关系复杂性的不断提升，软件测试与维护作为保障软件质量和系统稳定性的关键环节，面临着越来越多的挑战。传统测试方法在效率、覆盖率和应对快速迭代方面存在一定瓶颈，而维护工作则需要应对遗留代码庞杂、需求频繁变更、环境快速演进等多重问题。因此，探索更高效、智能的测试与维护技术，已成为软件工程发展的重要方向。
近年来，人工智能特别是生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM）的兴起，为软件测试与维护注入了新的活力。AIGC技术能够辅助生成测试用例、自动分析日志、识别异常行为、智能修复代码等，显著提高测试自动化水平和维护响应效率。同时，基于自然语言理解的LLM工具，正在推动从测试文档生成到故障定位的全流程智能化变革。
本期专题聚焦软件测试与维护领域，围绕如何融合AIGC技术与传统测试维护流程，提出具有前瞻性与实用性的创新方法、解决方案与典型案例，旨在为研究人员和工程实践者提供新视角，助力构建更加智能、高效、可靠的软件系统。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
王 璐 CCF软件工程专委会副秘书长 西安电子科技大学副教授
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