CCF 2025中国数字服务大会“大模型驱动的数智金融服务”论坛
2025-07-313
CCF 2025中国数字服务大会由中国计算机学会主办,CCF服务计算专业委员会、烟台大学、哈尔滨工业大学(威海)联合承办,将于2025年8月19日-21日在山东烟台召开。本次大会的主题是“数智服务:重塑产业体系,赋能社会治理”。大会将设置院长论坛、学术论坛、教育论坛、工业论坛、创新竞赛等多种形式,旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台,共同促进服务计算理论、技术与应用的发展。
随着金融科技的迭代发展,人工智能特别是大模型技术不断推动着金融科技的数智化转型。然而,人工智能大模型等技术的广泛应用在提升金融服务效率和促进模式创新的同时,也引发了法律合规、市场与信用、技术操作等多维度的风险监管挑战。如何有效应对和治理这些风险已成为数智金融服务高质量发展的核心议题。在此背景下,本次论坛由复旦大学、南京信息工程大学和浙江大学联合发起,首次汇聚中电金信公司、浙江大学、南京信息工程大学、维信金科、Ontario Tech University和厦门大学的产业与学术届力量,以“大模型驱动的数智金融服务”为主题,旨在探讨人工智能大模型时代金融科技的数智化发展路径,推进金融服务智能化、合规化与可持续发展。本论坛由CCF数字金融分会协办,旨在搭建学术界、业界与政策制定者之间的沟通桥梁,深入探讨数智金融服务领域的创新路径、技术应用与社会治理问题,推动学术理论与实践经验的融合,探索有效地治理策略与政策建议。
CCF数据治理发展委员会常委、CCF大数据专委会执委,中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理。杜啸争先生毕业于北京航空航天大学系统工程专业,北京大学光华EMBA,目前担任中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理,担任CCF CTO Club成员,DAMA大中华区理事。曾经在阿里云、联想集团、Teradata、东南融通等多家大型公司供职,专注于行业大数据平台建设、数据治理体系建设、数据中台产品及数据生态圈应用建设的内容研究。在金融行业,参与过多家大型国有银行、股份制银行以及中小型银行的大数据平台、数据治理及应用建设。在阿里云期间,参与过多个大型数字政府和央企的数据类项目,对于政府和企业数据治理有深刻的理解。杜啸争带领中电金信数据团队,连续八年荣获IDC大数据解决方案市场排名第一。
CCF数字金融分会常务委员,CCF服务计算专委执委,CCF数据治理分会执委,浙江大学计算机学院教授、博士生导师,浙江大学人工智能研究所副所长,国家重点研发项目首席科学家。斯坦福大学访问学者,IEEE Senior Member,中国计算机学会杰出会员,浙江省“万人计划”科技创新领军人才,浙江省151人才工程培养人员,阿里巴巴“活水计划”理事会理事。担任 CCF YOCSEF 2015-2016杭州主席,阿里巴巴活水计划理事会理事。主要研究领域包括:人工智能、隐私计算、智能电商、金融智能等。近几年主持或参加相关国家和省部级相关项目10多项;著作1本,教材1本,参编5本,译著1本;以第一作者或通讯作者在国内外核心刊物和会议上发表学术论文70多篇, 获得国家发明专利6项,获得软件著作权登记15项。
南京信息工程大学教授、博士生导师、软件学院副院长,校学术委员会委员。研究方向:边缘智能、推荐系统、大小模型协同等。在IEEE JSAC、IEEE TPDS、IEEE TSC、IEEE TMC、IEEE TKDE、ACM TOIS、《中国科学:信息科学》、《计算机学报》、《电子学报》等国内外知名期刊以及NeurIPS、ICML、WWW、CVPR、ACM SIGIR、IJCAI、AAAI、ACM MM等国际会议上发表论文100余篇,出版专著1部,授权发明专利30余项,Google学术引用1万余次。2021-2024连续入选全球高被引学者;入选ScholarGPS全球前0.5%顶尖学者榜单(近5年);入选江苏省高校青蓝工程中青年学术带头人、江苏省科协青年科技人才托举工程等;获省部级科学技术奖二等奖1项、三等奖1项;获中国百篇最具国际影响国际学术论文3篇,CCF论文奖4篇。主持或承担国家自然科学基0-1专项/重大研究计划/面上/青年、江苏省前沿引领重金大专项、兵团重点研发等项目10余项。担任《International Journal of Intelligent Networks》(Q1,CiteScore=19.8)主编,China BPM 2022大会共同主席,China BPM 2025程序委员会主席,CCF推荐会议IEEE UIC 2025、IEEE ISPA2024、IEEE ICPADS 2023、IEEE UIC2022等PC Vice Chair、ADMA2024 Award Chair等。
维信金科公司高级研发总监,北京大学硕士毕业,早期就职于IBM、微软,后投身于金融科技领域八年,从开发工程师成长为管理150多人的90后技术管理者,现任港股上市公司维信金科高级研发总监,负责主营业务研发团队及创新海外业务技术负责人维信金科,作为金融科技领域的18年老兵,始终将科技创新视为企业发展的核心引擎,2023年开始布局垂类大模型研发,2024年持续加码数智化升级。基于DeepSeek等开源模型技术,公司自主研发的“金乌大模型”于2024年完成2.0迭代升级,通过标准化API架构与知识库建设,实现企业知识与基座模型的深度融合,显著提升场景落地效果。
Patrick C. K. Hung is a Professor at Ontario Tech University, Faculty of Business and Information Technology. He is an Honorable Guest Professor at Shizuoka University, Hamamatsu, Japan. He was a Leverhulme Visiting Professor at Aston University, England, a Distinguished Visiting Fellow at Abertay University, Scotland, and a Visiting Researcher at the University of S?o Paulo, Brazil. Dr. Hung collaborated with Boeing Research and Technology in Seattle on aviation services-related research, resulting in two U.S. patents for the mobile network dynamic workflow system. Before that, he was a Research Scientist with Australia's Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization.
法国巴黎六大计算机科学博士。厦门大学信息学院高级工程师/硕导,数字福建城市交通大数据研究所常务副所长。福建省B类高层次人才。研究兴趣:可信人工智能、联邦学习、行业大模型应用。主持3项国家自然科学基金和百度、腾讯、国家电网、厦门地铁等产学研项目。TKDE、TSC、NeurIPS、CVPR、WWW、KDD、AAAI等人工智能顶级期刊会议发表论文80余篇。获中国计算机学会CCF服务计算青年才俊奖、厦门市科学技术进步二等奖(序1)、福建省科技进步一等奖。ACM高级会员,IEEE高级会员,CCF杰出会员、CCF服务计算专委会执委。
论坛主席 | 吕智慧教授 陈鹏博士 陈超超研究员 |
特邀报告1 | 中电金信公司 杜啸争副院长/总经理 | 大模型时代的数据治理新体系 |
特邀报告2 | 浙江大学 郑小林教授/副所长 | 大模型赋能金融科技创新 |
特邀报告3 | 南京信息工程大学 许小龙教授/副院长 | 面向金融信息系统的数字免疫关键技术 |
特邀报告4 | 维信金科公司 刘畅高级研发总监 | 全面拥抱AI,维信金科的数智化实践 |
特邀报告5 | Faculty of Business and IT Ontario Tech University, Canada, Professor Patrick C. K. Hung | Artificial Intelligence (AI)-powered financial literacy tools and privacy issues |
特邀报告6 | 厦门大学信息学院 范晓亮高级工程师 | 可信数据流通与行业大模型应用 |
Panal | 报告嘉宾、产业及学术知名专家 |
大会合作联系人:王老师,联系方式15688502290
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