CCF NCCA 2025

智识校长论坛

史元春，CCF会士、常务理事，清华大学计算机系“长江学者”特聘教授，研究人机交互、人机混合智能、普适计算等，提出自然交互意图推理、交互式学习等智能交互原理，技术成果在产业大规模推广应用，曾获得两项国家科技进步二等奖。现任青海大学校长（对口支援）。

报告题目：智能人机交互

摘要：智能人机交互不仅作为人机接口支撑技术赋能智能终端创新，更是人机物融合时代决定人机混合智能协同水平的关键技术。针对人机异质信息交换难题，报告自然交互意图贝叶斯推理框架，准确推理从动作指令到决策思维链的交互意图，实现高效率、可解释、泛化性强的交互智能。

冯丹，教授，CCF会士、常务理事，华中科技大学副校长，武汉光电国家研究中心信息存储研究部主任，信息存储系统教育部重点实验室主任。国家杰出青年基金获得者、长江学者特聘教授、IEEE Fellow。从事信息存储系统与技术、存算一体、计算机系统结构等研究，担任2个973项目首席科学家，863重大项目总体专家组组长、基金委创新研究群体项目负责人等。授权发明专利100余项，发表论文300余篇，著作3部，主持完成国家标准8项和电子行业标准3项。获国家技术发明二等奖2项、国家科技进步二等奖1项。曾获“中国青年科技奖”、“全国三八红旗手称号”等。

报告题目：支持AI处理加速的新型存储技术

摘要：人工智能大模型训练数据量高达EB级，在数据清洗、数据聚合、数据分析等处理过程中，数据移动占用了一半以上的时间。随着数据规模增长，数据移动导致的请求延迟增加、系统性能下降、系统整体能效降低等问题越来越严重，近数据处理、存算一体将计算推送至存储，改变了传统的将数据移动至计算单元的模式，大大提升系统性能。报告将介绍我们近期开展的近数据处理固态盘、分布式计算型存储、基于非易失存储器的存算一体等相关技术，凸显以数据为中心，更好地支持AI处理加速。

於志文，CCF会士、常务理事、普适计算专委主任，哈尔滨工程大学副校长，西北工业大学教授，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家科技创新领军人才，国家重点研发专项项目首席科学家，国家级创新团队负责人。人机物融合群智计算教育部重点实验室主任，智能感知与计算工信部重点实验室主任。主要从事移动互联网、普适计算、人机系统、社会感知等领域的研究工作。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、中国计算机学会青年科学家奖、国家级教学成果二等奖、教育部自然科学一等奖、陕西省自然科学一等奖和黑龙江省科技进步一等奖。

报告题目：人机计算：探索与实践

摘要：智能时代人类将与大量智能体、机器人生活在一起，很多复杂任务的处理需要人类和机器的协作，当前研究主要以人机交互、人与机器人协作为主，需要新的计算理论支撑，同时需要系统级支撑，报告提出一种新的计算范式：人机计算，旨在通过人机计算实现人机共融智能，报告将介绍人机计算的定义、研究内容、关键技术、系统平台和应用案例。

李攀，IEEE/AAIA/AIIA Fellow，现任杭州电子科技大学学术副校长，力行讲席教授。主要研究包括人工智能，安全与隐私保护等方面的理论研究、算法设计、和产品实现等。在国际旗舰期刊和会议上发表论文150余篇。担任9个国际期刊的副主编，和70多个国际知名会议组织委员会和技术委员会成员。

报告题目：多模态数据融合与人工智能驱动的智慧医疗协同决策

摘要：医疗健康事业是国家战略发展的核心领域，当前面临优质资源分布不均、重大疾病防治能力不足及健康服务碎片化等挑战。依托大数据与人工智能技术构建新型医疗服务体系，已成为推进健康中国建设的重要路径。我国已建成全球规模最大的全民健康信息平台，整合了临床诊疗、医学影像及可穿戴设备等多源异构数据。然而，医疗数据具有时空异质性、模态多样性及隐私敏感性等特点，在知识发现、动态建模及临床决策支持等方面仍存在显著技术瓶颈。本报告围绕"数据驱动精准医疗，智能算法提升健康服务"的核心议题，重点探讨大数据和人工智能技术在医疗服务协同决策中的创新应用。

大会时间地点及日程

大会将围绕AI for Science、信息系统应用与安全、可信医学人工智能、工业人工智能、可信数据空间、智慧海洋等6个主题开展专题论坛，详细内容请点击下方链接。