甘肃农业大学

CCF理事、杰出会员、兰州会员中心主席，甘肃农业大学信息科学技术学院教授，院长，研究方向为农业大数据、智能计算，甘肃省高等学校教学名师，担任教育部农业大数据虚拟仿真教学创新实验室、省级优秀基层教学组织（数字农业）、甘肃省农业大数据行业技术中心、中国科协决策咨询（农业大数据）首席专家及团队、金城首席科普（农业大数据）专家及团队负责人。主持国家级及省部级课题20余项，发表学术论文100余篇，编写教材10余部，其中2部获全国农林院校优秀教材奖。 获甘肃省科技进步奖、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖等省级以上教学竞赛及科研奖励40余项。

西安理工大学

二级教授，博士生导师，西安理工大学副校长，主要从事人工智能、系统安全及其在关键信息基础设施安全保障与智能化中的基础与应用研究。陕西省科技创新领军人才、陕西省中青年科技创新领军人才，陕西省教学名师，陕西省“轨道交通安全保障与智能化”科技创新团队负责人，CCF杰出会员，兼任陕西省网络计算与安全技术重点实验室主任，陕西省计算机学会副理事长。主持承担国家自然科学基金联合基金重点项目、国家重点研发计划课题等省部级以上科研课题20余项，获得省部级以上科研教学奖励10余项。

内蒙古农业大学

付学良，AI岗教授，博士生导师，内蒙古农业大学计算机与信息工程学院院长,中国人工智能学会社会计算与社会智能专委会委员、内蒙古政协科教文体委员会应用型智库专家、内蒙古北辰智库专家、内蒙古新一代信息技术产业专委会主任委员、国家自然科学基金地区联合基金会评专家、内蒙古人工智能学会常务副理事长、内蒙古农牧业数字产业协同创新团队负责人、内蒙古农牧业大数据研究与应用重点实验室首席科学家。主持国家自然科学基金等项目4项，内蒙古自然科学基金重点项目、自治区科技突围揭榜挂帅项目等12项。获省部级以上教学成果一等奖1项、二等奖2项。发表学术论文120余篇，获授权发明专利10项、软件著作权12项；出版著作5部。

华中农业大学

讲者简介：华中农业大学信息学院教授，湖北省生物信息学会理事长，中国生物信息学学会（筹）理事，中国空间科学学会理事，CCF数字农业分会副主任委员，中国农业工程学会数字乡村工程专委会副主任委员，国家农业大数据与信息服务联盟常务理事，8种国际期刊编委。主要从事生物信息学、农业信息学研究，在Nature Biotechnology等国际期刊发表论文200余篇，2011年获得教育部自然科学二等奖（第一完成人）。

报告题目：数智技术助力农业可持续发展

报告摘要：在全球资源约束加剧、气候变化频发和粮食安全形势严峻的背景下，推动农业可持续发展已成为各国共同关注的战略目标。数智技术作为新一轮科技革命的核心驱动力，正日益成为重塑农业生产方式、资源配置机制和生态治理模式的重要工具。本报告围绕“数字农业可持续发展”主题，系统阐述农业数智技术的核心内涵与关键技术路径，探讨其在提升资源利用效率、减轻环境负担、增强抗风险能力、推动农业治理现代化等方面的突出作用。同时，分析当前推进过程中面临的数据碎片化、技术落地难、人才短缺等挑战，并提出加强顶层设计、构建协同机制、加大基础设施投入和提升农民数智素养等应对策略。总之，数智技术将成为推动农业绿色转型和高质量发展的关键引擎，为实现农业现代化和乡村振兴提供坚实支撑。

西北农林科技大学

讲者简介：张宏鸣教授，西北农林科技大学信息工程学院教授、院长，博士生导师，农业部神农英才，陕西省中青年科技创新领军人才，中国农业工程学会理事，中国人工智能学会理事，中国计算机学会数字农业分会常委。主要从事农业人工智能、空间大数据分析等研究，主持国家自然科学基金、重点研发计划等省部级以上项目20余项，发表论文100余篇，获批专利32项，获省科技进步二等奖2项。

报告题目：农作物生产决策知识图谱构建及敏捷服务方法

报告摘要：当前互联网上海量的农业知识以碎片化形式存在，不利于使用和管理。知识图谱以结构化、细粒度的特点存储数据，可以有效组织分散的知识。基于此，研究了农作物生产决策知识图谱构建及敏捷服务方法。为解决知识图谱构建过程中，上下文环境复杂、现有模型字向量语义表征相对单一导致领域专业实体识别率低的问题，提出了来自转换器的双向编码器表征量（BERT）和残差结构融合的命名实体识别模型BBNER-RS，以及基于新词发现和交叉注意力机制的命名实体识别模型KIWINER。结合以上模型进行实体识别，使用“关系模板+NER”的策略将实体组装为三元组，构建了葡萄和猕猴桃等农作物种植管理知识图谱，并实现了农业种植管理线上敏捷服务，主要包括智能检索、智能推荐和智能问答，并在西北地区推广和应用，获陕西省科技进步二等奖。

吉林农业大学

讲者简介：CCF数字农业分会秘书长，吉林农业大学信息技术学院教授、院长，智慧农业研究院常务副院长，二级教授，博士生导师，清华大学博士后。吉林农业大学农业工程博士学科、计算机科学与技术硕士学科带头人。吉林省有突出贡献专家、全国高校教师教学创新大赛国家二等奖获得者、吉林省光农业重点实验室主任。主持/参与国家级科研项目20余项，发表论文130余篇，授权专利12项，第一完成人获吉林省科技进步一等奖。主要研究方向为计算农业与光学农业。

报告题目：基于深度学习与计算机视觉的水稻品质检测方法研究

报告摘要：水稻作为全球近一半人口的主食，提供了丰富的营养物质。然而，传统的水稻品质检测方法存在效率低、依赖人工及准确性不足等诸多挑战。本研究旨在通过深度学习和计算机视觉技术，开发一种高效、智能化的水稻品质鉴别方法。该方法基于深度学习与计算机视觉，通过自动化采集与处理水稻样本图像，结合卷积神经网络（CNN）进行图像分析，能够精准识别水稻的外观特征，并实现智能化的品质鉴别和分类。研究结果表明，所提出的方法不仅显著提升了检测的准确性和效率，还有效克服了传统检测方法的局限性。该技术为水稻生产中的质量监控提供了创新的解决方案，也为其他农产品的品质检测提供了宝贵的借鉴，具有广泛的应用前景。

四川大学

讲者简介：章乐教授，挂职成都高新区电子信息产业功能区副主任，现任四川大学计算机学院副院长、教授、博导、四川省政协委员、农工党成都市常委、和农工党四川大学副主委。研究方向是基于人工智能技术的医工结合、量子计算和数值分析等。先后主持自然科学基金面上项目、科技部重大专项和重点研发课题，发表100余篇高水平文章、教材和专著，并获得16项发明专利授权。以第一完成人获得四川省科技进步二等奖和中央团委挑战杯特等奖等荣誉。

报告题目：以智慧养鸡为示范的数字农业可持续发展研究

报告摘要：依托人工智能的技术优势，通过提供完备的数字化养殖方案，从而有效解决管理效率低、鸡病死率高、和融资贷款难等问题，进而助力乡村振兴。平台已在成渝和陕西等多省市落地，为养殖户提高至少20%的收入，不仅公司当年新增税收7429.23万元，而且相关研究还获得吴文俊人工智能科技进步奖，还在CCF B类会议（BIBM）上发表高水平论文，并于2024年获得四川省重点研发计划项目支持。

华南农业大学

讲者简介：黄栋，华南农业大学数学与信息学院、软件学院副院长，副教授，“广东特支计划”青年珠江学者，CCF数字农业分会副秘书长、广州分部执委、YOCSEF广州2022-2023主席。主要研究方向是机器学习与大数据分析及其应用，在TKDE、TIP、TNNLS等国际期刊和KDD、AAAI等重要会议上发表论文90多篇，5篇一作或通讯作者论文入选ESI高被引，相关算法应用于广东省气象大数据实时订正与分析（已在省级气象单位部署应用）及相关农业龙头企业大数据分析系统。主持承担了包括国家自然科学基金项目3项、广东省自然科学基金项目3项在内的纵向与横向项目10余项。入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单，获2020年ACM广州新星奖、2022年广东省人工智能产业协会青年科技创新奖、2023年广东省人工智能产业协会自然科学奖二等奖、2024年广东省计算机学会教学成果奖一等奖。

报告题目：“人工智能+农业”的一些探索：从科研到通识教育

报告摘要：本报告围绕“人工智能+农业”主题，探讨人工智能技术在农业场景下的基础算法和落地应用，并进一步从科研走向人才培养，分享农林院校人工智能通识教材与课程建设的一些探索与进展，梳理其建设过程中的主要挑战与初步思考，冀为新时期“人工智能+农业”的科研、应用和通识教育提供一些可借鉴的思路和实践经验。

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