导语：在LLM技术迅猛发展的浪潮下，AI Agent正深度赋能软件研发全流程，从需求分析到代码生成，从智能测试到效能优化，传统研发模式迎来颠覆性变革。本次会议聚焦“AI Agent赋能下的软件研发效能提升与范式重塑”，探讨LLM时代的氛围编程如何通过自然语言交互降低开发门槛，以及AI驱动的自动化测试如何提升质量与效率。聚焦技术前线，助力企业与开发者拥抱智能研发新生态，实现从“工具辅助”到“AI协同”的跨越式升级。
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CCF TF技术前线 第168期
时间：
2025年7月29日
19:00-21:00
主题：
AI Agent赋能下的软件研发效能提升与范式重塑
所属SIG：
研发效能SIG
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报名链接：https://ccf.org.cn/168
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一、会议亮点
1. LLM与研发范式革新：从“工具辅助”到“AI协同”
随着大语言模型（LLM）技术的成熟，软件开发正从传统的“人工编码+工具辅助”向“自然语言交互+AI协同”的新范式演进。本次会议将深入探讨这一趋势对研发流程、团队协作和技术栈带来的深远影响：
氛围编程——一种基于自然语言的高效开发模式，开发者可通过对话式交互完成需求拆解、代码生成和逻辑优化，大幅降低技术门槛。
同时，AI Agent能够理解上下文，自动补全复杂代码块，甚至优化架构设计，使开发者更聚焦于创新而非重复劳动。
2.智能测试新突破：从自动化到自主化
传统自动化测试依赖脚本维护，而LLM的引入让测试进入“自主进化”阶段。我们将探讨：
测试用例智能生成：通过需求文档或代码上下文，自动生成覆盖边界条件的测试用例；
缺陷预测与自愈：基于历史缺陷数据训练模型，提前预警高风险模块，并结合AI建议自动修复；
无脚本测试：通过自然语言描述测试场景，由AI直接驱动执行，降低测试人员技术依赖。
3.行业标杆案例：从技术探索到规模落地
来自互联网、金融等领域的专家将分享AI赋能研发的实战经验，包括：
规模化落地的挑战：如何解决AI生成代码的可信度、合规性及与企业现有工具的集成问题；
效能提升的量化结果：如某大厂通过AI结对编程（Pair Programming with AI）使代码评审通过率显著提升；
组织适配性改造：研发团队如何调整流程（如敏捷迭代、质量门禁）以最大化AI价值。
二、会议议程
TF168：AI Agent赋能下的软件研发效能提升与范式重塑（07.29） 主持人：茹炳晟 | ||
时间 | 主题 | 讲者 |
19:00-19:10 | 活动介绍 | 茹炳晟 |
19:10-19:50 | 驾驭复杂性：AI时代开发者的“不可替代”从何而来？ | 张刚 （CCF软件工程专委执行委员、英慕软件科技CTO） |
19:50-20:50 | AIGC驱动的Web UI自动化测试实践 | 傅景良 程天阳 （腾讯资深测试开发工程师） |
20:50-21:00 | 活动总结 | 茹炳晟 |
三、特邀讲者
张刚
CCF软件工程专委执行委员，英慕软件科技CTO
傅景良
腾讯测试开发专家
程天阳
腾讯资深测试开发工程师
四、SIG主席
茹炳晟
TF研发效能SIG 主席、腾讯Tech Lead、腾讯研究院特约研究员
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参会说明：
1、活动采取腾讯会议+视频号线上模式，请于活动前一天15:00完成报名，获取会议链接
2、会议链接和密码将在活动当天，通过邮件、短信通知
3、CCF会员免费参加，非会员99元/次，加入会员可免费参与线上活动，现在入会即可免费参与
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联系方式：
邮箱：tf@ccf.org.cn
电话：010-6257 0586
关于TF：
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