清华大学

武永卫，CCF会士、清华大学计算机科学与技术系费马讲席教授，IEEE/AAIA Fellow，入选国家高层次人才支持计划。研究方向为并行与分布式系统，担任或曾担任多个IEEE和ACM期刊指导委员会委员/编委。在IEEE TC、TPDS、TSE等知名国际期刊和OSDI、SOSP、MICRO、ASPLOS、ATC等重要国际会议上发表学术论文200余篇。获国家科技进步二等奖1项，国家技术发明二等奖1项，世界互联网领先科技成果和华为奥林帕斯奖等奖励。

中国移动集团

钱岭，博士，正高级工程师，中国移动集团首席专家、中国移动云能力中心副总工程师，首席科学家，通信行业大国工匠，国务院特殊建贴获得者。2001年于清华大学计算机科学与技术学院取得软件工程博士学位，毕业后加入贝尔实验室基础科学研究院从事IT技术研究工作，2007年加入中国移动通信研究院，负责中国移动"大云"项目研发和应用，担任云计算首席架构师。近年来在云计算、大数据、算力网络、量子计算、光计算等多个领域开展0-1的前沿技术攻关和成果转化应用工作。本领域出版多本著作，发表论文二十余篇，累计获取授权专利六十余项。

兰州大学

杨裔，兰州大学信息科学与工程学院教授、博士生导师，甘肃省领军人才，中国计算机学会兰州分部副主席。从事大数据、人工智能与领域交叉研究。旅游信息融合处理与数据权属保护文化和旅游部重点实验室主任，甘肃省人工智能与算力技术重点实验室执行主任，甘肃省文旅大数据及智能化行业技术中心主任，甘肃省文化和旅游标准化技术委员会副主任。主持科技部2030重大项目课题、科技部重点研发计划项目子课题、省委组织部重点人才项目等。近五年发表论文100余篇。获得 2019 年度甘肃省专利二等奖1项。

嘉宾及报告介绍

清华大学

讲者简介：武永卫，清华大学计算机科学与技术系费马讲席教授， IEEE/AAIA/CCF Fellow，入选国家高层次人才支持计划。研究方向为并行与分布式系统，担任或曾担任多个IEEE和ACM期刊指导委员会委员/编委。在IEEE TC、TPDS、TSE等知名国际期刊和OSDI、SOSP、MICRO、ASPLOS、ATC等重要国际会议上发表学术论文200余篇。获国家科技进步二等奖1项，国家技术发明二等奖1项，世界互联网领先科技成果和华为奥林帕斯奖等奖励。

报告题目：Mooncake：以 KVCache 为中心的大模型推理架构

报告摘要：报告介绍大模型推理架构MoonCake。MoonCake采用一种以键值缓存（KVCache）为中心的分离架构，将预填充和解码集群分开，高效利用推理集群中未充分利用的CPU、DRAM、SSD和NIC资源， 建立了一个分离的KVCache缓存池。Mooncake的核心是其以KVCache为中心的全局缓存和调度器，旨在严格的延迟相关服务级别目标（SLOs）下最大化吞吐量。

国防科技大学

讲者简介：王锐，教授、博导，国防科技大学系统工程学院装备管理工程系副主任，主要从事复杂系统建模仿真与智能优化研究，担任湖南省仿真学会理事长，中国仿真学会理事、中国管理科学与工程学会理事，TEVC、SEC、ESWA等期刊副主编，曾获首届吴文俊人工智能优秀青年奖、湖南省青年科技奖、教育部自然科学二等奖、中国仿真学会科学技术一等奖、国家优秀青年科学基金资助等，入选某高层次科技创新人才工程，荣立三等功1次。

报告题目：面向园区综合能源系统管理的智能优化算法

报告摘要：园区综合能源系统通过先进的物理信息技术和创新管理模式，整合煤炭、石油、天然气、电能、热能等多种能源，实现多种异质能源子系统之间的协调规划、优化运行和协同管理，满足园区“冷、热、电”等多种能源需求。我们将介绍团队近期在园区综合能源系统管理方面的研究进展，并重点阐述相关系统优化问题的高效求解策略设计。

香港科技大学

讲者简介：唐国明，香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析学域助理教授/副研究员/博士生导师，研究方向包括可持续计算、云/边缘计算和应用人工智能，在国际顶级期刊（如TON、JSAC、TPDS、TMC等）和知名会议（如INFOCOM、ICDCS、Middleware、e-Energy等）发表论文80余篇，第四届海德堡大师论坛受邀学者（全球200青年学者），研究获省级青年人才项目支持，获2020年CCF-腾讯犀牛鸟基金卓创奖、UIC 2022杰出论文奖、SustainCom 2024最佳论文奖等。

报告题目：GreenFL: Toward Carbon-Efficient Distributed Learning at the Edge

报告摘要：随着分布式学习在边缘系统中的广泛部署，其能耗与碳排放问题日益突出，尤其在可再生能源供电场景下，能源波动性进一步加剧了训练调度与系统协同的复杂性。针对这一挑战，我们提出了 GreenFL 框架，面向分布式机器学习中的联邦学习场景，重点设计碳感知的参与者选择与通信调度机制，实现在动态供能与系统异构条件下的低碳、高效协同训练。结合GreenFL框架设计经验，本报告进一步探讨构建低碳高效分布式学习系统的核心设计原则与潜在研究方向，为可持续计算（Sustainable Computing）提供方法论支撑与系统设计思路。

中国移动通信研究院

讲者简介：孙滔，中国移动研究院主任研究员、集团级首席专家，3GPP SA副主席，中国通信学会会士，中国计算机学会分布式计算与系统、服务计算专委会执委。长期从事移动通信系统架构、算力网络新技术研究及标准化工作。获省部级奖项十余项，授权专利60余项。享受国务院政府特殊津贴，入选国家高层次人才特殊支持计划。2019年被授予“最美奋斗者”称号。

报告题目：面向智算的算网一体技术创新与实践

报告摘要：云智算的演进、AI推理算力需求的增长、算力网络的深入发展，迫切需要运营商提供可靠、高效、安全的新一代算网基础设施。本报告介绍中国移动对算网一体融合发展的技术架构、关键技术等方面的设计和探索，重点介绍在算力路由、广域抗损高吞吐、智算互联等方面的技术研究、国际和产业标准进展及应用实践，展望技术挑战及未来技术走向。

庆阳市

讲者简介：张平宗，庆阳市人民政府副市长，本科、研究生均毕业于北京大学通讯与信息工程专业，曾在中国移动北京公司、中国移动通信集团政企客户分公司、中国移动通信集团政企事业部、中国移动宁夏公司担任重要职位，深耕互联网通信行业二十余年，在云计算、大数据、人工智能等领域具有丰富的实践经验，是业界权威专家和行业开拓者、推动者。2024年2月到庆阳任职以来，已推动庆阳市在智能算力建设、数字经济生态构建、人工智能场景应用等方面取得了积极成效。

报告题目：全国一体化算力网络国家枢纽节点建设庆阳实践 

报告摘要：2021年12月，国家发展改革委等四部委批复同意甘肃启动建设全国一体化算力网络国家枢纽节点以来，庆阳锚定战略机遇，举全市之力推进建设。依托得天独厚的地理位置、适宜的气候条件及富集的能源资源等核心优势，庆阳已建成超6.6Pflops的算力规模，汇聚产业生态企业4900余家，数字赋能千行百业的新格局加速成型，撬动千亿级“人工智能+”产业迅猛发展。同时，庆阳积极拓展区域协同，与20多个城市深化合作，探索构建数据算力领域的“西部陆海新通道”，先后荣获“东数西算”标杆、“算力高质量发展先锋奖”等殊荣，为全国一体化算力网络建设注入了强劲的“庆阳力量”。 

摩尔线程

讲者简介：李丰，摩尔线程联合创始人、摩尔线程摩尔学院院长。毕业于清华大学。跨技术领域创业者，创立及联合创立了多家技术型企业，涵盖芯片、3D引擎、人工智能、游戏、智能硬件、VRAR、数字农业、生物医药等。熟悉多领域产品及技术，对于技术的产品化、市场化、产业化有多年实践经验。

报告题目：以全功能GPU，构建高能效AI基础设施

报告摘要：当前，国际科技巨头都在积极部署万卡乃至超万卡规模的计算集群，以确保其大模型产品的竞争力。为应对大模型训练与推理的规模化算力需求，摩尔线程打造了夸娥（KUAE）智算集群，支持从千卡到万卡级别的灵活部署，满足大模型时代对于算力“规模够大+计算通用+生态兼容”的核心需求。本报告将分享摩尔线程夸娥智算集群解决方案的实践经验，讲述国产GPU在实际部署中的挑战与难点，以及阐述摩尔线程软硬一体的集群解决方案的优势与关键特性。

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