国防科技大学

嘉宾简介：CCF会士、开源发展技术委员会主任，国防科技大学教授，中国科学院院士，国家百千万人才工程领军人才，国家重点研发计划项目负责人。曾获国家杰出青年基金资助，获聘教育部长江学者特聘教授。长期从事分布计算领域研究和人才培养，是我国该领域的领军人物，在分布计算模型、技术与平台方面做出系统性和创造性工作，为我国分布计算核心关键技术自主创新，为国家和军队网络信息系统建设和发展做出突出贡献。作为第一完成人，获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖2次，作为重要贡献者获得国家科技进步特等奖1次，国家教学成果二等奖2次。

上海交通大学

讲者简介：CCF会士、高性能计算专委主任，上海交通大学教授，长期从事并行与分布式计算领域的教学和科研工作，曾入选多个国家级人才计划等，曾作为第一完成人获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖、国家级教学成果二等奖各1项，曾获省部级特/一等奖4项。现任十四五国家重点研发计划《高性能计算》专家组组长，曾任十三五国家重点研发计划《云计算和大数据》重点专项总体组专家、十二五国家科技重点专项《中国云》总体组专家等。

报告题目：智能超算的云服务

报告摘要：随着超级计算、智能计算的融合发展，智能超算成为一种新型算力基础设施。报告将重点剖析智能超算的云服务难题，结合低时延与高可用的云服务内生性能要求，对未来智能超算系统设计与实现进行思考与展望。

中山大学

讲者简介：卢宇彤，CCF会士，中山大学计算机学院二级教授，国家超级计算广州/深圳中心主任，国际超算ISC Fellow，国家万人计划科技领军人才，国家科技部重点研发计划高性能计算专项总体组专家，科技部重点领域科技创新团队带头人，国家百千万人才工程有突出贡献的中青年专家，享受国务院政府特殊津贴，全国三八红旗手标兵。主持国jia点研发计划项目/课题、国家自然科学基金重点项目多项，获国家/省部级科技进步特等奖、一等奖多项，发表论文200余篇，授权专利50余项。主要科研方向为并行与分布式计算、高性能计算与大数据人工智能融合技术与应用。

报告题目：超算应用服务化与算电网融合创新

报告摘要：随着数字经济的蓬勃发展和大模型技术的持续演进，全球算力需求呈现爆发式增长态势。在此背景下，以超级计算中心和人工智能集群为代表的算力基础设施规模快速扩张，在有力支撑科技创新和产业升级的同时，也面临着日益严峻的可持续发展挑战。一方面，算力设施能耗水平持续攀升，制约算力集群规模扩大；另一方面，算力资源与能源资源在地理分布上存在结构性失衡问题；第三方面，各算力中心的应用效益开发不足。本报告针对算力网面临的不同程度算力供需错配、能源供应不足及应用生态欠缺等多维度问题，重点分析“算力-电力-网络”深度融合、超智融合软硬件协同技术基础支撑、设施布局优化及领域应用服务平台化等关键技术和政策，构建“以应用为中心”的分类管理、安全可靠、绿色低碳、经济高效的多元算力服务体系。

中国联通

讲者简介：曹畅，博士后，教授级高级工程师，中国联通网络通信首席专家，联通研究院下一代互联网研究部总监，北京邮电大学兼职教授。目前担任中国通信学会（CIC）算力网络委员会委员，信息通信网络技术委员会委员，中国通信标准化协会（CCSA TC3 WG5）网络路由与传输协议工作组副组长，工业和信息化部IMT-2030（6G）推进组算力网络研究子组组长，中国计算机学会（CCF）分布式计算与系统专委会执行委员，北京通信学会青年工作委员会委员，《信息通信技术》期刊编委。曾多次获中国通信学会科技进步一等奖，世界互联网大会领先成果奖等奖励，主要专业领域为IP数据通信、SDN/NFV、下一代互联网与算力网络等。

报告题目：广域智算网络的思考与实践

报告摘要：结合智算业务在运营商广域网开展时的主要形式，如数据快递，存算分离，协同训练，AI推理等进行了详细阐述，并结合AI和智算产业与技术的发展趋势，对未来广域网络承载的主要业务形态和关键能力进行了展望。

北京并行科技股份有限公司

讲者简介：陈健，CCF副理事长、博士，北京并行科技股份有限公司(BJ839493)董事长，CCF高专委常委，CCF人工智能专委执委，CCF YOCSEF主席（2019-2020），TEEC清华企业家协会成员，清华航院校友会常务副会长。

报告题目：基于用户视角的算力服务和算力网服务

报告摘要：随着人工智能引领新一轮工业革命，大模型技术成为驱动本轮浪潮的关键支撑。对于用户而言，高效、便捷且可靠的算力服务是实现大模型训练和推理的核心需求。然而，用户在使用算力服务时，面临多种挑战，包括高昂的成本、复杂的操作流程、资源分配的不均衡，以及对大模型训练特征的不熟悉等。智算中心和超算中心作为算力的重要来源，其架构设计和优化固然重要，但从用户视角来看，算力服务和算力网服务的质量、效率和易用性才是关键。因此，算力服务提供商需要从用户需求出发，围绕业务的应用运行特征，提供多样化的算力选型方案和解决方案。本报告将从用户视角出发，探讨如何通过算力服务和算力网服务，为用户提供高质量、高性能、高性价比的算力支持，以满足大模型训练和推理的需求。

技术专家

中国移动

讲者简介：全兵，高级工程师，算力网络领域技术专家，中国移动云能力中心云网部副总经理。目前担任中国互联网协会算网云协同系统工作委员会副秘书长。曾多次获得中国通信学会、中国电子学会、世界互联网大会、信息社会世界峰会最高项目奖（Winner）等创新成果奖项，研究内容涵盖算力网络、人工智能、云计算、大数据等核心关键领域。

报告题目：算网智脑，云智算时代的超级智能体

报告摘要：算网大脑作为云智算时代的超级智能体，通过深度融合AI与算力网络，实现跨异构、跨层级、跨任务的智能体编排调度与自主执行。其升级为算网智脑后，具备训推一体化算力供给、全域智能调度及多模型协同能力，支撑云智算四层架构AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS），赋能千行百业智能化转型，成为AI+时代算力网络的核心中枢。