论坛主席及介绍

华中科技大学

嘉宾简介：CCF会士、副理事长，CCF“王选奖”获得者。华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。IEEE Fellow、长江学者特聘教授，国家杰出青年基金、国家“万人计划”科技创新领军人才、国务院特殊津贴专家。十三五 “云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、十四五“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长。教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人。

上海交通大学

讲者简介：CCF会士、常务理事，上海交通大学讲席教授。IEEE Fellow，国家杰出青年科学基金获得者。担任教育部创新团队学术带头人，973计划首席科学家，享受国务院特殊津贴。长期从事并行与分布式系统和云计算的研究，在各种学术期刊、会议上发表了600多篇论文，著述中英文著作6部。主持国家杰出青年科学基金、国家重点研发计划、973计划项目、国家自然科学基金重点项目、863项目等。曾获国家技术发明二等奖和省部级科技一等奖多项，并获2023年IEEE  Edward J. McCluskey技术成就奖。现任IEEE Transactions on Sustainable Computing主编，并长期担任包括IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，Journal of Parallel and Distributed Computing，IEEE Transactions on Cloud Computing等国际著名期刊的编委。

报告题目：智能计算时代的云基础设施构建及系统设计

报告摘要：随着人工智能的快速发展，智能计算开始成为云计算平台上的重要负载，对云基础设施提出了新的要求。亟需1）解决快速演进智能计算负载与相对静态基础设施之间的矛盾、2）满足智能加速器在多租户间高效共享的需求、3）实现云计算系统对新形态基础设施的适配。为此，本报告中将介绍面向智能计算负载的资源池化、面向智能加速器的服务器无感计算框架、以及面向内存池架构的资源高效服务器无感调度技术等。通过基础设施重构、资源高效共享、及运行时高效调度，实现对持续演进智能计算负载的高效支持。

清华大学

讲者简介：CCF会士、清华大学计算机科学与技术系费马讲席教授， IEEE/AAIA Fellow，入选国家高层次人才支持计划。研究方向为并行与分布式系统，担任或曾担任多个IEEE和ACM期刊指导委员会委员/编委。在IEEE TC、TPDS、TSE等知名国际期刊和OSDI、SOSP、MICRO、ASPLOS、ATC等重要国际会议上发表学术论文200余篇。获国家科技进步二等奖1项，国家技术发明二等奖1项，世界互联网领先科技成果和华为奥林帕斯奖等奖励。

报告题目：九源智能基础软件栈的研制与实践

报告摘要：九源智能基础软件栈是面向国产硬件及操作系统而自主研发的智能软件套件，以解决当前智能应用开发所面临的自主可控度不足、生态建设滞后等问题，有效支撑智能应用的快速开发、部署和运行，并希望最终形成可持续发展的智能计算基础软硬件系统生态。报告将主要介绍九源智能基础软件栈的框架结构，所提供的统一智能计算架构、智能编译优化、数据赋能系统、智能开发环境等自研核心组件机器能力特点等。

讲者简介：国家优青，于清华大学、香港科技大学获学士和博士学位，长期研究分布式系统与智算中心及其支撑的云计算与AI大模型等应用，承担国家实验室重大攻关项目、国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等，带领团队依托国产自主可控算力打造330亿参数长窗口大模型和全生命周期工具集，成果应用于华为、百川、浪潮、工行、TCL等著名企业。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、霍英东教育基金会青年科学奖、华为开发者大赛全国总决赛“代码上太空”赛道冠军奖，发表高水平论文160余篇（包括AAAI、WWW、SIGCOMM、SIGMETRICS、ISCA、ASPLOS、ICLR、ACL、USENIX FAST、 ATC、MLSys、IEEE/ACM Transactions等顶会顶刊），入选全球前2%顶尖科学家榜单和爱思唯尔中国高被引学者。

报告题目：国产算力和人工智能大模型的机遇、挑战与应用前景

报告摘要：面向AI大模型和智能体兴起的机遇与挑战，全球智能计算和云计算产业届及科技界群雄逐鹿，本报告探讨基于国产云脑算力平台如何支撑中国大模型和工具集形成全链、自主可控、示范应用、持续演进，分享在训练千亿级大模型实践中发掘的科技难题和有组织创新团队建设进展。

复旦大学

讲者简介：徐扬，复旦大学计算与智能创新学院姚士华讲席教授、博士生导师，上海市特聘专家，国家特聘青年专家，中国计算机学会互联网专委会常务委员，上海市电子学会高性能网络专委会副主任。研究方向包括分布式机器学习系统、软件定义网络、数据中心网络、边缘计算，在SIGCOMM、NSDI、SIGMETRICS、EuroSys、TON、JSAC等重要国际期刊和会议上发表学术论文140余篇。获得十余项美国、中国专利授权。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、广东省重点领域研发计划、美国国家科学基金和企业合作在内的数十项科研项目/课题。担任 Journal of Network and Computer Applications (Elsevier) 编委，IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC)、Wiley Security and Communication Networks客座编委，国际会议APNET 2025大会主席，APNET 2024大会副主席及多项国际会议分项主席和程序委员会委员。曾获得ACM CoNEXT 2022最佳论文奖、ICPP2023、IWQoS 2024最佳论文奖提名、2024年度上海开源创新卓越成果奖特等奖（第一完成人），讲授的课程获得2024年度上海市高校一流本科课程、2024年度复旦大学本科优质课程。

报告题目：可编程网络调度关键技术研究

报告摘要：在过去二十年中，网络芯片在性能、功能以及可编程性方面取得了长足的发展。随着人工智能和大规模分布式计算的快速兴起，网络对低延迟、高吞吐、灵活控制的需求显著提升，进一步推动了网络芯片特别是调度器模块的可编程化发展。本报告将从网络芯片的体系结构、数据平面编程模型及编程语言等角度出发，系统介绍可编程网络芯片的发展趋势，重点分析可编程调度器的关键技术及其技术演进路径，并探讨人工智能工作负载对调度灵活性和智能化提出的新挑战与新机遇。

天翼云科技有限公司

讲者简介：陈浩，天翼云科技有限公司高级云计算研究员，博士毕业于清华大学计算机科学与技术系，以核心骨干等身份参与多项国家重大科技专项、国家重点研发计划、工信部高质量发展专项项目，研究云网相关技术，在国际会议及期刊包括ACM/IEEE TON、IEEE ICDCS、ACM ICPP等发表论文多篇。目前承担算力跨域纳管、算力互联调度等多项技术研究工作，支撑中国电信息壤算力一体化服务平台技术探索，推动前沿技术的应用转换。

报告题目：智算互联调度平台技术应用探索

报告摘要：在AI重塑产业、智算成为核心竞争力的背景下，中国电信天翼云构建算力、平台、数据、模型、应用“五位一体”的智能云体系，以“息壤”算力互联调度平台为核心，借助多云协同、异构算力统一调度等技术，优化算力供给结构，降低使用门槛。通过国产化适配支撑模型训推及各类应用生态，赋能政务、教育、医疗等行业智能化升级。以“连、调、用”为路径，推动算力从资源租赁向服务化转型，助力千行百业数智化发展。

早鸟票6月15日截止

报名方式