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编者寄语
知识驱动的复杂推理是迈向通用人工智能的关键突破点，其核心价值在于赋予机器超越数据拟合的局限，实现接近人类的知识理解与复杂逻辑推演能力。在大模型时代，这一技术方向正经历革命性变革，通过知识图谱与大模型的深度融合，还原数据内生的逻辑结构，为复杂场景决策提供更精准、可靠的智能支持，开创智能化知识应用的新范式。
本期内容围绕知识图谱与大模型融合，探讨智能体构建、金融场景应用及符号知识引导推理等技术，展现知识驱动 AI 突破数据拟合、强化深层逻辑推演的趋势与价值。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
王昊奋 CCF自然语言处理专委秘书长 同济大学特聘研究员
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