编者寄语
随着生成式人工智能(Generative AI)技术的迅猛发展，AI广泛赋能千行百业，显著提升了生产效率与生活质量。人智协同计算(Human-AI Collaborative Computing)这一新兴前沿研究领域深度融合计算机科学和社会科学等多学科的理论、技术与方法，旨在推动人与AI深度互动合作，通过构建人智协同体实现共享认知推理决策，从而高效解决复杂的人机协作任务，提升整体效能与体验。相较于传统人机协同计算，人智协同计算更加注重交互自主性（智能体主动交互）、交互深度（认知-情感双向理解）、决策模式（混合增强智能决策）、协同演化（人智认知共进化）等，推动人机关系从工具型向伙伴型转变，支撑可信、可控、可持续的人智协同生态，促进AI时代背景下的社会和谐发展。
作为“新质生产力”的重要驱动力，人智协同计算已在医疗诊断、自动驾驶、智能制造、应急指挥等多个领域展现出巨大潜力，既是国际人机交互、协同计算和人工智能等学科交叉研究的前沿，也是国际科技竞争制高点和国内外重点规划布局的战略性产业。面向国家重大需求和世界科技前沿的重要方向，突破人智协同计算的理论模型、关键技术、可信系统平台，对我国抢占AI战略机遇、加快创新型国家建设具有重大现实意义。
本期CCF数图焦点围绕人智协同计算，选取了以人为中心的协同计算、以人为本的智能与交互、人机交互、人智协同推荐、人机计算系统等领域的相关前沿报告视频和期刊文章资源，以期激发读者对人智协同计算领域的兴趣和思考，促进更多思想火花的碰撞和研究成果的涌现。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
卢 暾 CCF协同计算专委秘书长 复旦大学教授
本期编委：
张 鹏 CCF协同计算专委执行委员 复旦大学副教授
李 诺 CCF协同计算专委执行委员 复旦大学博士后
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