活动以“AI大模型应用幻觉与安全合规”为主题，聚焦人工智能大模型在实际应用中的关键挑战——“幻觉”现象与安全合规风险，特邀30余位学界、产业界顶尖专家共聚一堂，通过专题报告与深度研讨，探索技术前沿、分享实践真知，为业界提供前瞻洞察与落地指南。CCF深圳秘书长齐竹云主持会议。

现场参会人员合影

齐竹云主持会议

CCF理事、CCF CTO Club（深圳）主席、平安集团首席科学家肖京致辞。他首先热烈欢迎技术架构与数据治理领域的专家们参加本次交流，并表示在人工智能技术快速发展、大模型向行业纵深快速渗透的大背景下，幻觉问题是整个行业面临的痛点，希望专家们通过深入研讨，在技术创新与安全合规之间找到动态平衡，催生出兼顾创新与责任的解决方案，让AI不仅聪明，更值得信赖。

肖京致辞

活动特别邀请到三位行业专家作主题报告，分享前沿洞察与实践经验。

首先，华傲数据技术有限公司董事长贾西贝分享了主题报告《大模型应用的可访问范围和幻觉消减》，深度剖析了当前大模型技术在应用落地过程中普遍存在的幻觉现象，总结了大模型幻觉的典型案例、表现特征、产生原因和分类，揭示了大模型仅仅是语言艺术家，而非真相仲裁者。幻觉是大模型“文字接龙游戏”的固有产物，指出投喂更多的数据和引入多轮思考的推理模型无法有效降低幻觉。并进一步指出幻觉将是伴随AI发展的长期挑战，但也不能因噎废食过度限制大模型应用，将“孩子和脏水一起倒出去”。长期来看，破解“幻觉”必须依赖大模型的底层原理突破。短期建议以提示词工程优化提问、以检索增强生成（RAG）外挂知识库先查证再作答、以配套事实核查工具先作答再查验、以标注参考文献追溯信息源、以多模型作答进行交叉验证……，通过这些机制缓解AI幻觉。他强调，构建健康的人工智能产业生态，不能仅仅依赖大模型的理论与技术进步，更要在法律、伦理、标准层面推动对幻觉的规制与治理，构建数据和算法监管框架，最终形成可追溯、可解释的AI治理闭环，保障人工智能产业的可持续发展。

贾西贝分享主题报告

深圳职业技术大学人工智能学院院长杨金锋教授作总结发言，他以“莱特兄弟的飞行实验”为喻，表示当前大模型技术正如人类初探蓝天时的木制飞机——虽验证了基础功能，但模型架构的原始性、算法逻辑的局限性，仍使幻觉问题在应用场景中普遍存在，模型架构和算法本身可能都会造成幻觉。行业需以理性态度正视人工智能技术在目前这一阶段的发展特性，要在持续迭代中完成从“实验室原型”到“社会生产力”的转化升级，让AI真正成为人类智慧的延伸而非替代。

杨金锋总结发言

深圳数据交易所总经理古亮以《AI大模型应用趋势下的企业数据策略》为主题进行了分享。古亮表示，数据要素的合规流通与价值释放是驱动AI创新的底层逻辑，但当前技术面临双重命题：既要驾驭大模型的“涌现能力”创造业务价值，又需系统性控制“幻觉风险”。对此，他提出了三点建议，一是要建立数据质量、模型输出的检测评价体系，量化AI降本增效的真实价值；二是通过数据沙箱、联邦学习等技术，在保护隐私前提下激活高价值数据；三是提倡“人机共进”，要始终坚守“技术赋能人，而非取代人”的底线。

古亮分享主题报告

华越世纪企业管理(深圳)有限公司董事长田文谦作总结发言，他强调，企业数据战略不是选择题，而是企业生存发展的必选项。面对当前企业数据管理“深水区”机遇与“浑水区”挑战并存的局面，他提出三点建议，一是聚焦业务痛点，聚焦场景和价值的精准度，确保数据应用直击价值创造核心；二是要有明确的数据责任，建立源头数据责任制；三是要以业务适配度为标准选择技术方案。

田文谦总结发言

云天励飞副总裁兼首席科学家肖嵘带来《天书大模型的训练及其应用》主题演讲，系统展示了天书大模型从算法优化、算力调度到行业落地的全链条技术路径，并重点介绍了最新发布的天书-4.0V多模态大模型。该模型在数据理解和智能问答领域达到行业领先，目前已成功应用于行业级、消费级及企业级多元场景，并现场演示了天书大模型在民意速办、智慧警务、AI拍学机等场景的应用案例，为各行业数字化转型提供了可复用的技术解决方案与实施范式。

肖嵘分享主题报告

深圳数据交易所合规部总经理王青兰在总结发言中强调，大模型的应用是任重而道远的，需构建适配性治理框架。她指出，合规治理体系的设计关系到人工智能产业的发展和生态构建，监管需建立全生命周期风险管理机制，平衡技术创新与数据安全。最后她呼吁产学研各界协同合作，共同把握数据要素市场化改革进程中的主动权。

王青兰总结发言

“CTO对话CDO”活动现场研讨氛围热烈，观点交锋不断，为AI大模型的安全合规与落地应用提供了宝贵洞见。华傲数据技术有限公司董事长贾西贝在闭幕致辞中表示，“本次活动不仅是CTO与CDO的深度对话，更是学术界与产业界的跨界融合。”

当前，AI大模型发展已进入“深水区”，唯有坚持技术创新与责任伦理双轮驱动，方能突破“幻觉”困局，引领行业行稳致远。未来，CCF将继续发挥平台优势，持续推动产学研对话，携手各界共同探索人工智能的可持续发展之路，让技术创新真正赋能千行百业，为社会创造更大价值。

活动现场部分参会人员

部分参会人员合影

部分参会人员合影