编者寄语
大模型已成为国际人工智能领域研究和应用的前沿焦点，围绕着大模型会否引发新一轮行业变革的讨论受到高度关注。在语音音频研究领域，来自学界与业界的出色研究和成功应用不断涌现，值得共同探讨。本期选择了认知导向的多模态大语言模型的构建、语音增强大语言模型的探索、语音识别与大语言模型融合技术的研发、大语言模型与音频处理的结合、多模态内容生产架构、体系化人工智能下的语音基础模型等内容。
本选题旨在推动语音音频大模型研究进展与实践经验的分享与讨论，将CCF数字图书馆相关报告和视频以及其他与选题相关的资源进行聚合，方便会员集中观看学习。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
凌震华 CCF语音对话与听觉专委会秘书长 中国科学技术大学信息科学技术学院教授
吴锡欣 CCF语音对话与听觉专委会执行委员 香港中文大学助理教授
目录
点击底部“阅读原文”，可浏览CCF数图焦点第60期《语音音频大模型》详细内容
点击“阅读原文”浏览《CCF数图焦点》第39期详细内容。