经过多年的学术研究和技术积累，人工智能(artificial intelligence, AI)取得了极大的发展，以OpenAI的ChatGPT为代表的大语言模型(large language model, LLM)问世，其卓越表现令全球瞩目。在中国信息技术(information technology，IT)界，大模型产品和应用也异军突起，性能甚至更高。有些大模型还在手机上推出了人性化的应用，性能远超过以往的搜索软件。LLM在教育领域有很好的应用。

内容整合　根据提示信息生成文章、故事、诗歌等内容；提取文章或书籍的关键信息，自动生成短文或文档摘要，帮助用户快速获取所需内容。

教学评价　对学生的书面作业、作文及其他学习情况进行评价，提供反馈意见，节省教师的时间和精力，同时也可以对教师的教学效果进行评估。

互动与解惑　LLM可以回答学生的问题，提供解释和示例，帮助学生即时获取知识，理解学习中的概念；可作为外语学习的助手，提供实时对话练习，纠正语法和发音，提升语言能力。

教师助手　帮助教师批改作业，根据教学大纲生成练习题和测验题，帮助教师准备课程材料；根据学生的学习进度和需求，提供定制化的学习内容和建议，支持学生按自己的节奏学习。

LLM在教育领域还有其他更多的应用场景。

关于教育，唐代文学家韩愈在《师说》中指出：“师者，所以传道受业解惑也。”老师的角色可以归结为传授与答疑两种。过去，除了培养官员的国子监外，中国鲜有正规的学校，更别提大学。知识的传授主要通过私教（一对一）、私塾（一对若干）和书院（如湖南岳麓书院）进行，念书通常是富人家的选择，穷人是念不起的。教育信奉师道尊严，认为老师无所不知，学生也不可挑战老师。学习内容主要集中在四书和五经。

中国的当代教育与过去不可同日而语，但大发展也是近五十年的事。在20世纪60年代，中国的文盲依然很多，像我的母亲就不识字。大多数农民读到初小（小学三年或四年）已属不易，更不用说上初中了。如今，中国已经普及了九年制教育，高中教育也相当普遍，全国高等教育具有相当的规模。截至2024年6月20日，全国高等学校共计3117所¹，2024年高校毕业生规模已达1179万人，在校总规模4763.19万人²。2023年，高等教育毛入学率60.2%³，在全球也是名列前茅。

然而，我们的教育方式和评价方式依然未能摆脱传统的框架，仍然是应试教育，以知识传授为中心，高考为指挥棒，标准答案为评价依据，以升学为目标。这种以高考为指挥棒的应试教育向下传导到高中、初中、小学，乃至幼儿园，不但影响了学生的全面发展和创新力，还严重影响了学生的身心健康。

那么，什么是教育的本质？什么是真正的教育？“educate”（教育）一词源于拉丁语“educe”，意为引导向前(lead forth)。教育的本质在于激发受教育者的兴趣和情感，挖掘他们的潜力。教育被视为一种将人内在潜能与才能引导出来的过程，通过教导、培养和训练，使个人能够发展能力，适应社会需求，把控自己的人生。教育的过程不是简单的授业，而是激发兴趣。鲁迅在《从百草园到三味书屋》文中描绘了私塾场景，当学生学习《尚书》中的晦涩内容“厥土下上上错厥贡苞茅橘柚”时，哪来的趣味？

情感教育，实际上就是我们所说的价值观教育和情商教育。我曾在印度的一所小学参加活动，看到他们的课本与我们的不同，内容涵盖家庭成员关系、爱、团队合作、友谊、责任等，将抽象的概念转化为具体的活动和行为，很易于学生接受。

现代教育强调互动、讨论与思辨，通过学生的实践和自我表现提升能力，即所谓“learning from experience”（做中学）。我们常听说美国小学一到五年级没有作业，其实不是没有作业，而是没有书面作业，其他形式的“作业”还是有的，比如帮助父母做家务、参与体育比赛、社区活动、观察花草或动物特征，等等，回到学校以口头或图画的形式与同学们分享，这都是有效的学习方式。

为何受过教育的人能够从事复杂工作？不是因为他们智商更高，而是因为通过教育激发和挖掘了他们的潜力。相比之下，未受教育的人往往只能从事简单的工作。

人在社会中，往往是根据评价而选择自己的行为的。学生在学校，考什么，学什么，尤其是与未来人生发展息息相关的高考，几乎成了他们生死攸关的大事。然而，直到现在，我们的高考内容、方式和录取标准依然没有改变，基本上是一考定终身。

美国建国的历史很短，不到250年，但大学的历史却很长。美国最早的大学是哈佛大学(Harvard University)，创建于1636年，到今已经有389年了。美国有怎样的高考体系呢？

美国高考录取主要关注以下几个方面。首先是标准化考试成绩。美国有2种被广泛认可的高考考试，分别为学术能力评估测试(scholastic assessment test，SAT)和美国大学入学考试(American college test，ACT)。学生一年有7次SAT考试机会，6次ACT考试机会。除了文理科目外，另有选考的作文部分。

其次是高中阶段的平均学分绩点(grade point average，GPA)。一些顶尖高校还要求学生提供单科考试成绩。

此外，还综合考虑多方面的情况。美国高校在招生时会综合考虑学生的特长、义工和打工经历、课外活动、社区服务、推荐信、家庭背景等，以全面评估学生的社会责任感、独立性、团队合作能力和领导力等综合素质。申请大学时，学生通常需要提交个人陈述和申请文书，这些材料能展示学生的思想、价值观、成长经历及未来规划，展现其写作能力、思维深度和个性特点。

可见，美国对学生的评价不是单一的，而是多元的，全面的。

学校的主要任务是让学生获取知识并学会如何应用，但培养学生的能力同样重要。大学教育的目标是通过通识教育让学生理解并吸收人类文明的精华，具有人文和科学素养，并通过对某门专业的学习掌握专业知识和技能，为未来的学术研究或就业奠定基础。

书面表达与口头表达能力　学生需要学会如何表达和在公众场合演讲。然而，遗憾的是，在中国的教育体系中，从小学到大学几乎没有专门的演讲训练。

情商与沟通能力　人是社会性动物，与人的互动远远多于与物的互动，与人交往的能力就是情商。因此，人需要有良好的人际沟通能力。对于大学生而言，培养跨文化理解能力和国际视野尤为重要，这能使其在多元文化环境中有效沟通和合作。

人的能力最终体现在判断力方面。因此要培养学生的批判性思维能力，使学生能独立思考，做出自己的判断，而非盲目跟随。

领导力　领导力的培养也是教育的一项重要内容。领导力和领导不是一回事。领导的定义是：具有某种权力的职务。而我给领导力的定义是：让不需要你发工资的人按你说的行动的能力。通过设计、策划和参与项目及社会实践，使学生学会激励他人共同完成任务，进而完成领导力的培养。领导力也要从小培养。

教育应注重学生的人格发展与价值观塑造，使其形成健全的道德观和价值观，激励他们积极参与社会公共事务，使学生具有社会责任感和公民意识。达成这些目标不能仅靠说教，而需通过亲身经历的项目和社会实践。

在学业评价方面，应设立严格标准，多维度考察，而非单一依赖成绩。本人2006~2019年在中国计算机学会（CCF）领导一批专家从事国内高校计算机工程教育认证工作，为此访问了多所国外大学，深感他们在毕业要求方面非常严格。相比之下，国内高校的毕业评价则是若无硬伤或特殊原因，几乎无人取不到学位证，毕业生随即流向社会。

综上所述，教育应致力于培养全面发展的人才，使其具备硬实力（专业能力）和软实力（情商与领导力），同时具有健全的人格、积极的价值观和社会责任感。

人工智能能够将知识和规则数字化并进行计算与处理。例如，在图片识别方面，其能力远超人类；在棋类比赛中，计算机也能战胜人类。现今的大语言模型几乎无所不知，在知识整合和问答方面的能力让人类难以企及。十年前，慕课(massive open online courses, MOOC)逐渐流行，尤其在新冠疫情期间，在线授课几乎成为唯一的教学手段。有人甚至预言，网上授课会逐步取代现场教学，将导致大量的教师失业，许多学校关闭。然而，实践证明，这些论断并未成为现实。原因很简单，教育是一种特殊的工作，依赖于人与人之间的情感交流和现场互动。对于情感、情商、判断力、领导力等无法数字化的内容，只有人才能发挥其作用。所以，尽管人工智能功能很强，但其短板也是显然的。可以肯定的是：未来的学校不会关闭，教师也不会失业。

如果某一天机器人在教育方面的表现与真人相当甚至超越人类，那么人类社会将面临巨大的挑战，人类这个物种在未来是否存在也将成为未知数。在这样的背景下，进行更多的讨论也显得毫无意义。欣慰的是，相信人类不会允许这样的“未来”出现。

人工智能的出现令我们需要深思的是，如果我们不对中国现有的教育制度进行根本性的变革，而继续以知识传授为核心，依赖单一的标准化的评估手段，以升学为主要目标，那么我们的教育将很容易被人工智能所取代，培养出来的人不仅缺乏创造力，也未必具备健全的人格，这不仅对国家的发展十分不利，对青少年也是一种摧残。

这就是人工智能使我们想到的教育。

脚注