2025年CCF-滴滴盖亚学者科研基金课题解读即将举行,欢迎报名。
「2025 CCF-滴滴盖亚学者科研基金课题解读会」将于5月13日、14日两天通过腾讯会议线上举办。滴滴技术专家将对今年的课题展开详细介绍,欢迎有意向申报课题的老师参与。请您扫描下方二维码参与报名,审核通过后,盖亚科研基金项目组将通过【邮件】发送入会邀请。
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第一场课题解读会
主题:机器学习、运筹优化、经济学
时间:2025年5月13日(周二)18:30-21:00
一、2025年课题申报指南介绍
二、课题介绍-机器学习
1-1交易市场仿真问题深入优化
1-2时空预测和表征的深入优化
1-3基于RL的长期因果效应的序列决策问题
1-4统一的多treatment LTV因果模型
1-5网约车场景下的时空供需调节问题研究
1-6拉美国家交通安全风险行为识别SDK
1-7基于异步架构范式对不规律和极度拥堵场景旅行时间估计建模
三、课题介绍-运筹优化
2-1复杂运筹优化问题探索:多目标多约束、动态环境、不确定环境
2-2司乘双边意愿不确定情况下的时序决策优化
2-3基于机器学习和鲁棒优化的充换电虚拟电厂多市场联动交易策略研究
四、课题介绍-经济学
3-1品类价值评估与选择
3-2网约车个性化需求匹配
3-3什么是好的交易市场
第二场课题解读
主题:大模型、自动驾驶、实验评估及因果推断
时间:2025年5月14日(周三)18:30-21:00
一、2025年课题申报指南介绍
二、课题介绍-大模型
4-1以方案满足率为目标的基于LLM的Multi-Agent的强化学习
4-2地图搜索引擎的Deep Research模型
4-3大模型在POI数据处理中的应用
4-4大模型提升金融用户理解及体验的研究与应用
4-5信息理解与风险态势蔓延感知
4-6大模型在交易市场的垂类模型研发
4-7多模态大模型在治理场景判责应用
4-8基于多模态大模型的车载场景内容理解与风险自动研判
4-9基于端到端语音对话大模型的智能对话与安全确认
4-10基于大模型的拟人化(多情感、口语化)语音合成技术研究
三、课题介绍-自动驾驶
5-1风险规避能力评估方法研究
5-2自动驾驶大规模仿真与路测结论一致性验证方法论
5-3端到端模型与视觉语言多模态大模型协同的探究
四、课题介绍-数据科学
6-1实验评估及观测性评估的可信度提升
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