英国爱丁堡大学信息学院讲座教授， 深圳计算科学研究院首席科学家，中国科学院外籍院士，英国皇家学会院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、英国爱丁堡皇家学会院士、世界计算机协会会士(ACM Fellow)。北京航空航天大学客座教授，清华大学杰出访问教授、北京大学讲座教授、北京大学深圳研究生院南燕荣誉教授。毕业于北京大学（本科，硕士）和美国宾夕法尼亚大学（博士）， 任职爱丁堡大学前为美国贝尔实验室科学家。曾获得英国皇家学会Wolfson研究成果奖(2018)、欧洲研究委员会ERC Advanced Grant (2015）、 英国Roger Needham Award（2008）、中国长江学者 (2007), 海外杰出青年学者（2003）、美国 CAREER Award（2001）, Elsevier 网络科学刊物年度最佳论文和最杰出作者奖（2002）以及数据管理四大国际顶级理论与系统会议的时间检验奖和最佳论文奖：Alberto O. Mendelzon 时间检验奖/ACM PODS十年最佳论文奖 (2010、2015), ACM SIGMOD (2017)、VLDB（2010）和 ICDE（2007）最佳论文奖。目前主要研究领域为数据库理论与系统，包括大数据、数据质量、数据共享、分布式计算、跨模计算、增量算法、以及逻辑推理与机器学习的结合。

报告题目：基础软件：国家需求下的使命担当

报告摘要：数据库系统是支撑国家数字经济、金融安全、工业控制、医疗健康等关键领域的核心基础设施。 本报告聚焦国产数据库系统的发展路径，探讨以下问题：关键领域的核心业务系统对数据库的核心能力有哪些具体要求？基于开源数据库系统再开发的模式，是否能够满足这些需求？分布式数据库系统在实际部署与应用中面临的主要挑战是什么？面对人工智能带来的新需求（如实时数据流处理、多模态数据管理、超大规模数据集支持等），国产系统如何实现对国际领先水平的赶超？在数据层面，如何通过基础软件的设计与优化，有效减少AI大模型的“幻觉”，并显著提升其输出的准确性与可靠性？本报告希望通过这些问题的探讨，引发学界、产业界及用户群体对国产数据系统现状与未来的思考。