国家超级计算长沙中心常务副主任，国家级青年人才计划获得者，获华为最佳技术合作教授、湖南省科技进步二等奖、中国产学研合作创新奖（个人奖）等荣誉，长期从事高性能网络、分布式系统等方面研究。

先后作为技术负责人领导Aminer，智谱大模型开放平台的建设开发，负责算力芯片适配认证工作。目前的主要研究领域包括数据挖掘、预训练模型、大模型工程化等。硕士毕业于卡耐基梅隆大学，曾于谷歌总部任高级研发工程师，2019年回国联合创立智谱华章。

主要研究方向包括并行计算、编程语言与编译器、编程模型、性能评测等。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖、CCF自然科学一等奖、CCF-IEEE CS青年科学家奖、国家杰出青年科学基金等。

报告题目：面向国产智能算力核心基础软件

随着大模型技术的不断发展，其对算力的需求也在持续增大。然而，中国在获取最先进的芯片方面面临巨大的挑战。如何充分发挥国产算力硬件性能，让国产算力易用好用，满足大模型对算力的需求具有重要意义。针对此挑战，我们在国产智能算力上开发了一系列核心基础软件。其中，在新一代国产超级计算机上，我们从编译器、算子库、并行系统和负载均衡等方面对大模型进行了深入优化，开发了“八卦炉”智能算力基础软件栈，采用“八卦炉”软件栈训练的大模型性能达到EFLOPS。

何万青博士是高性能计算和AI领域资深专家。CCF YOCSEF荣誉委员，曾在CCF YOCSEF总部副主席，高专委执委和青工委等诸多位置上服务CCF，近年来连续多年在CNCC，YEF等担任组委和主席职责。2025年开始主持CCF Talk-show，公众号《四维碎片》。

报告题目：国产AI加速器软硬协同优化与生态开发的 tradeoff

从分析和对比国产 AI 加速器市场分析、产品分析和应用测评角度，分析自下而上研发不同类型加速器的硬件带动软件研发模式，和从应用和基础准测试体系自上而下前瞻确定产品特性和参数的挑战，讨论在产品研发和工程实现中需要权衡的因素；并在各种约束下，讨论系统级优化和算子优化的工程经验。同时比照 HPC 行业的发展，探讨 AI 算力在应用中的独特问题，包括混合量化、超节点集群的优化问题。

2002年获得浙江大学计算机科学与技术博士。先后就职于多家GPU芯片公司，包括Trident, S3 Graphics，ATI/AMD，海思半导体上海等，参与及主导数十余款GPU产品(55nm至7nm) 量产全流程。曾任AMD大中华区第一位科学家(Fellow)。主要研究方向为三维图形硬件体系结构、高性能计算架构及生态，拥有10多项海内外发明专利。

报告题目：面向国产智能算力核心基础软件

Deepseek和QWen开源，让大模型基础模型进入了平权时代，给教育、医疗等带来了平权的可能。降低整体算力成本包概括基础价格、系统+算法优化，更重要的是瞄准国际先进算法和大模型，同时支持全球500万程序员的高效率开发、优化、部署和使用。“书同文、车同归”开源是国产算力支持数百万程序员、数十万企事业的必须之路。

CCF高专委常委，CCF人工智能专委执委，CCF YOCSEF主席（2019-2020），TEEC清华企业家协会北京分会副主席，清华航院校友会常务副会长。在高性能计算（HPC）及算力服务领域具有重要影响力。

报告题目：基于用户视角的国产算力服务现状和未来

本报告从用户视角探讨国产算力服务现状与未来。当前，国产算力规模持续扩大，技术不断创新，服务模式日益丰富，有力推动各行业数字化转型，满足用户多样化需求。但面临技术瓶颈、人才短缺、应用场景局限等挑战。未来，有望通过技术突破、人才培养、应用拓展等方式，缩小与国外差距，进一步提升服务质量与用户体验，实现高质量发展，为数字中国建设提供更强大算力支撑，在全球市场更具竞争力。