编者寄语

近年来，随着大模型的能力不断提升，研究者们开始探索将这些大模型应用于更具自主性、交互性和社会性的领域，即大模型智能体（LLM-based Agent）或AI智能体（AI Agent）。具体来说，这些研究采用大模型作为智能体控制器的核心组件，并结合多模态感知、具身交互、工具使用等技术，显著扩展智能体的感知和行动空间。得益于大模型强大的推理与规划能力，这些AI智能体能够从交互反馈中不断学习、调整与优化，在各类开放性任务中展现出卓越的性能，同时展现出强大的泛化能力。

AI智能体扩大了大模型的应用范围，将大模型的研究重点从传统自然语言处理任务转向具有丰富输入输出空间的复杂任务，使大模型掌握与真实物理世界交互的技能。目前，AI智能体已广泛应用于教育、金融、医疗等多个领域，并在软件开发、科学研究等方面取得突飞猛进的成果。近期备受关注的移动应用智能体能够自主操控设备完成复杂的交互任务，开创了人机交互的新范式，这在一定程度上推动了AI智能体的发展，为通用人工智能提供了新的思路。

本期数图主要选取了多智能体交互、自主智能体与群体智能、多模态通用智能体交互推理学习、智能体行为安全、生成式智能体模拟人类行为、医疗应用、具身智能体记忆与持续学习等前沿技术，希望大家借鉴。

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