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DeepSeek慢思考技术探讨|SPP第122期
2025-03-0329

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#SPP


最近以DeepSeek-R1为代表的大模型慢思考技术受到了较大关注,慢思考模型通过生成长程的思考过程来解决更具挑战性的问题,在多个应用科学问答场景都取得了较大突破。本次SPP报告将聚焦大模型慢思考的基础技术与实现方法,对于其中可能涉及到的技术路径进行探索和系统性讲解,简要探讨推理模型的科学价值,并且总结现阶段推理模型的局限。欢迎关注本期SPP:3月5日(本周三)19:30—21:00。



本期直播你将收获哪些


1、推理模型简介;
2、DeepSeek-R1实现;
3、Kimi-K1.5实现;
4、推理模型的科学价值;
5、现阶段推理模型的局限。


演讲嘉宾



赵鑫

CCF杰出会员,中国人民大学高瓴人工智能学院教授


赵鑫,2014年7月于北京大学获得博士学位,随后进入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索与自然语言处理,共计发表论文200余篇,谷歌学术引用2.7万余次,曾主导研发了玉兰系列大语言模型,组织编写了大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》(预印版文章)以及《大语言模型》中文书。




开课时间


2025年3月5日(本周三)19:30-21:00


如何报名


SPP为免费直播。点击“阅读原文”立即报名,报名可在活动当天15:00前邮件获取到腾讯直播间链接,可与老师线上即时交流,也可通过预约文末CCF视频号观看活动直播。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧!




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